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基于構(gòu)件的數(shù)控群物聯(lián)網(wǎng)改造

發(fā)布時(shí)間:2018-06-26 03:53

  本文選題:重構(gòu) + 數(shù)控群; 參考:《組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)》2017年12期


【摘要】:為了對現(xiàn)有數(shù)控群進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)改造,實(shí)現(xiàn)企業(yè)由自動(dòng)化孤島到物聯(lián)網(wǎng)集成制造系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換,文章研究了基于構(gòu)件的數(shù)控群物聯(lián)網(wǎng)改造技術(shù)和實(shí)施方法。首先探討了數(shù)控體系的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的分解與重構(gòu),構(gòu)件庫表示以及基于刻面的構(gòu)件分類。并基于此以雙面銑液壓車床、液壓點(diǎn)膠機(jī)和全自動(dòng)剝線壓線端子機(jī)為例做了構(gòu)件檢索和建模的示例分析,最終建立了新的基于構(gòu)件的數(shù)控群。這種方法避免了對大多的數(shù)控硬件的重新設(shè)計(jì)和大大減少了數(shù)控軟件工作量,使整體改造成本減少了2/3,改造周期縮短了1/2,且完全實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的改造目標(biāo),同時(shí)模塊化的設(shè)計(jì)也可滿足未來進(jìn)一步擴(kuò)展的需求。
[Abstract]:In order to transform the existing CNC groups into the Internet of things (IOT) and realize the transformation from the automation isolated island to the IOT integrated manufacturing system, this paper studies the technology and the implementation method of the component-based transformation of the Internet of things (IOT) of the NC group. Firstly, the decomposition and reconfiguration of the Internet of things architecture, the representation of component library and the classification of components based on facet are discussed. Based on this, this paper takes double face milling hydraulic lathe, hydraulic dotting machine and automatic line stripping terminal machine as examples to analyze the retrieval and modeling of components, and finally establishes a new component based numerical control group. This method avoids the redesign of most numerical control hardware and greatly reduces the workload of numerical control software, reduces the cost of the overall transformation by 2 / 3, and shortens the revamping cycle by 1 / 2, and realizes the goal of digitalization and networking completely. At the same time, the modular design can also meet the needs of further expansion in the future.
【作者單位】: 河南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:河南省科技廳科技攻關(guān)項(xiàng)目:基于PAC的柔性工業(yè)生產(chǎn)線物流控制系統(tǒng)研制(122102210381)
【分類號】:TG659;TN929.5;TP391.44

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本文編號:2068963

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