發(fā)布時間：2018-02-08 19:22

  本文關(guān)鍵詞： 軟件成本估算 回歸分析 回歸技術(shù) 逐步回歸　出處：《北京交通大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：自二十世紀(jì)六十年代開始,以軟件成本估計不準(zhǔn)確、質(zhì)量得不到保證和項目延期等為典型特征的軟件危機頻繁發(fā)生,因此,學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都開始認(rèn)識到軟件成本估算的重要性。我國于2013年發(fā)布和實施了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《軟件研發(fā)成本度量規(guī)范》某股份制銀行為響應(yīng)國家相關(guān)部門的號召,要依據(jù)該標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)一套軟件研發(fā)成本估算系統(tǒng)。本文旨在完成該系統(tǒng)的研發(fā),以協(xié)助企業(yè)方便地明確軟件研發(fā)成本,其中對軟件研發(fā)成本估算方法的研究成為本系統(tǒng)研發(fā)過程中的關(guān)鍵所在。近年來,越來越多的軟件成本估算方法被相繼提出,并且處于不斷地完善中,主要包括統(tǒng)計分析法、模型法、專家法、基于機器學(xué)習(xí)的估算方法等。本文首先從公司實際出發(fā),通過對各種估算技術(shù)的比較分析確定采用統(tǒng)計分析中的回歸技術(shù);然后詳細(xì)介紹了回歸技術(shù)的理論基礎(chǔ)及方法原理,分析了回歸分析中的一元回歸、加權(quán)回歸、多元回歸、逐步回歸、嶺回歸等核心方法,并仔細(xì)分析了以上方法在建模過程中的適用范圍和注意事項;然后介紹了樣本數(shù)據(jù)來源,研究并確立了軟件研發(fā)成本影響因子;接下來進(jìn)入建模過程:數(shù)據(jù)集的驗證及預(yù)處理、采用不同的回歸方法建立模型、模型校準(zhǔn)、模型檢驗、模型性能分析比對;最后把最優(yōu)模型應(yīng)用到軟件研發(fā)成本估算系統(tǒng)的研發(fā)過程中,并通過實際項目數(shù)據(jù)驗證模型和軟件研發(fā)成本估算系統(tǒng)的正確性。系統(tǒng)開發(fā)完成后,極大地方便了在新項目實施過程中確定軟件成本預(yù)算和進(jìn)度方面的一些參數(shù),使軟件的開發(fā)處于有效的監(jiān)督之下,從而能夠?qū)浖馁|(zhì)量及進(jìn)度等進(jìn)行合理控制,還有助于企業(yè)做出合理的投資、招投標(biāo)等商業(yè)決策等。系統(tǒng)目前在使用過程中運行狀況良好,能夠滿足不同人員的使用需求,并且能夠進(jìn)行快速迭代方便地完成系統(tǒng)的更新和優(yōu)化。
[Abstract]:Since 1960s, software crises, characterized by inaccurate software cost estimates, lack of assurance of quality and project extensions, have occurred frequently. Both academia and industry are beginning to realize the importance of software cost estimation. In 2013, China issued and implemented the industry standard "Software R & D cost Metrics", a joint-stock bank in response to the call of the relevant departments of the country. A software R & D cost estimation system should be developed according to this standard. The purpose of this paper is to complete the research and development of the system, in order to help enterprises to determine the software R & D cost conveniently. In recent years, more and more software cost estimation methods have been put forward one after another, and are in the process of continuous improvement, including statistical analysis. Model method, expert method, estimation method based on machine learning and so on. Firstly, the regression technology of statistical analysis is adopted by comparing and analyzing the various estimation techniques from the company's actual situation. Then the theory foundation and method principle of regression technology are introduced in detail, and the core methods of regression analysis, such as univariate regression, weighted regression, multivariate regression, stepwise regression and ridge regression, are analyzed. Then the source of sample data is introduced, and the influence factor of software development cost is studied and established. Then, the modeling process: validation and preprocessing of data set is introduced. Different regression methods are used to establish models, model calibration, model testing, model performance analysis and comparison. Finally, the optimal model is applied to the R & D process of software R & D cost estimation system. After the completion of the system, it is greatly convenient to determine some parameters of the software cost budget and schedule during the implementation of the new project. Make the software development under effective supervision, so that the software quality and progress of reasonable control, but also help enterprises to make reasonable investment, At present, the system runs well in the process of use, can meet the needs of different personnel, and can carry out quick iteration to complete the system update and optimization conveniently.
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.5;O212.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1496079