大型鋼鐵企業(yè)能源成本管理信息系統(tǒng)研究
本文關(guān)鍵詞: 鋼鐵企業(yè) 能源成本 供需預(yù)測(cè) 優(yōu)化調(diào)度 數(shù)據(jù)校正 系統(tǒng)工程 出處:《華中科技大學(xué)》2014年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:眾所周知,大型鋼鐵企業(yè)長(zhǎng)期受到高耗能造成的經(jīng)濟(jì)損失和環(huán)境污染的負(fù)面效應(yīng)影響。目前,大多數(shù)國(guó)內(nèi)鋼鐵企業(yè)都在節(jié)能減排、提高二次能源回收、增加能源利用率方面積極開(kāi)展工作,但是從“鋼協(xié)”提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,國(guó)內(nèi)企業(yè)每生產(chǎn)一噸成品鋼的能源成本是國(guó)外先進(jìn)工藝的110%以上。因此,分散粗放的能源管理模式、不合理的能源計(jì)劃以及低效率的調(diào)度系統(tǒng)等已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代化的鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)要求。由于能耗介質(zhì)類別眾多,能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,且各介質(zhì)相互間具有不同程度的關(guān)聯(lián),因此,如何高效合理的使用各類能源,提高噸鋼綜合能耗比,成為各鋼鐵企業(yè)亟待解決的重要問(wèn)題之一。 本文從系統(tǒng)工程角度出發(fā),調(diào)研鋼鐵企業(yè)能源成本體系架構(gòu),并進(jìn)行需求分析,結(jié)合國(guó)內(nèi)外系統(tǒng)節(jié)能思想及應(yīng)用技術(shù)的研究現(xiàn)狀,提出能源成本數(shù)據(jù)校正模型對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行校正,剔除過(guò)失誤差及調(diào)整隨機(jī)誤差,并在此系統(tǒng)中完成功能實(shí)現(xiàn);建立了基于時(shí)間序列的供需預(yù)測(cè)模型,在此基礎(chǔ)上提出總體優(yōu)化調(diào)度模型,以電力負(fù)荷預(yù)測(cè)為例介紹其系統(tǒng)實(shí)現(xiàn);介紹了能源成本收集與優(yōu)化系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案,對(duì)此系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程、主要功能設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、軟硬件體系結(jié)構(gòu)及開(kāi)發(fā)環(huán)境等內(nèi)容進(jìn)行了研究,分析其B/S架構(gòu)下的關(guān)鍵技術(shù)。 本文所提的能源成本數(shù)據(jù)收集與優(yōu)化方案,在一定程度上為企業(yè)能源管理提供了科學(xué)依據(jù)。系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、安全、操作性及可維修性強(qiáng),,能夠有效的實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排,為國(guó)內(nèi)此類系統(tǒng)開(kāi)發(fā)提供了相應(yīng)的借鑒。
[Abstract]:As we all know, large iron and steel enterprises are affected by the economic losses and environmental pollution caused by high energy consumption for a long time. At present, most domestic steel enterprises are saving energy and reducing emissions, and improving secondary energy recovery. To increase energy utilization efficiency, but from the statistical data provided by the "Steel Association", the energy cost of each ton of finished steel produced by domestic enterprises is more than 110% of that of foreign advanced technology. Decentralized and extensive energy management mode, unreasonable energy planning and inefficient scheduling system can no longer meet the production requirements of modern steel enterprises. Because of the large number of energy consumption media, the energy system structure is complex. Therefore, how to use all kinds of energy efficiently and reasonably and improve the comprehensive energy consumption ratio of tons of steel has become one of the important problems to be solved urgently in iron and steel enterprises. From the point of view of system engineering, this paper investigates the energy cost system architecture of iron and steel enterprises, and analyzes the requirements, combined with the domestic and foreign systems energy saving ideas and application technology research status. The energy cost data correction model is put forward to correct the measurement data, eliminate the fault error and adjust the random error, and realize the function in this system. The supply and demand forecasting model based on time series is established, and the overall optimal dispatching model is put forward based on this model. The system implementation is introduced with the example of power load forecasting. This paper introduces the overall design scheme of the energy cost collection and optimization system, and studies the data flow, main function design, database design, hardware and software architecture and development environment of the system. The key technologies under the B / S architecture are analyzed. The energy cost data collection and optimization scheme proposed in this paper provides a scientific basis for enterprise energy management to a certain extent. The system is stable, safe, operational and maintainable. It can effectively realize energy saving and emission reduction, which provides a reference for the development of this kind of system in China.
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP315
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