本文關(guān)鍵詞：成本驅(qū)動的bug自動分配　出處：《武漢大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： bug分配 時間成本 投資組合模型

【摘要】：bug分配即將提交而至的bug分配給對應(yīng)的修復(fù)人員,是bug管理系統(tǒng)的重要功能。當(dāng)前bug分配主要通過人工完成。軟件的高復(fù)雜性和分配者對分配bug所需信息的匱乏使得bug分配成為了一項費時費力、效果不佳的困難任務(wù)。人們總是希望能夠找到合理的bug分配策略以盡快處理提交到平臺上的bug,在優(yōu)化分配結(jié)果的同時降低分配過程中的人力成本。通過調(diào)研,本文發(fā)現(xiàn)bug的解決時間是評價分配策略和結(jié)果的重要標(biāo)準(zhǔn)。而現(xiàn)有分配方法僅將優(yōu)化重點放在分配準(zhǔn)確率上,導(dǎo)致時間成本很高的bug分配方案的產(chǎn)生,進(jìn)而嚴(yán)重減慢bug的解決進(jìn)程。在某些實際應(yīng)用中,傳統(tǒng)上僅考慮分配準(zhǔn)確率的方法甚至是不可行的。因此,為了避免具有高時間成本的分配結(jié)果,本文在準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上引入了時間成本,嘗試在不影響整體分配準(zhǔn)確率的前提下盡可能縮短bug的解決時間。同時為了有效地平衡準(zhǔn)確率和時間成本對分配結(jié)果的影響,本文采用了經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的投資組合模型來確定不同分配結(jié)果的權(quán)重進(jìn)而產(chǎn)生最終分配方案,并提出一個可以為不同的時間需求生成不同分配結(jié)果的分配策略。本文提出的成本驅(qū)動的bug自動分配框架的工作流程如下。首先bug報告在預(yù)處理后被轉(zhuǎn)為詞袋,通過使用詞袋中的詞匯信息將bug報告表示為詞頻向量和主題概率向量;在接下來的線下惡習(xí)階段,框架通過在驗證集上的分配實驗獲取分配準(zhǔn)確率最高時兩個向量之間的權(quán)重,使用該權(quán)重將以上兩個向量結(jié)合為一個向量來表示bug報告的內(nèi)容。這些文本表示向量之間的距離為bug報告之間的相似度,即bug分配的準(zhǔn)確率;線上分配階段使用了投資組合模型。該模型通過改變超參數(shù)的取值來產(chǎn)生對預(yù)估收益和投資風(fēng)險有不同偏重的投資方案,其模型中的收益和風(fēng)險分別對應(yīng)著本問題中的分配準(zhǔn)確率和時間成本,超參數(shù)則對應(yīng)著本問題中時間成本的重要性。最終模型將線下學(xué)習(xí)階段得到的準(zhǔn)確率向量和時間成本向量作為輸入來產(chǎn)生最終的分配結(jié)果。本文的實驗設(shè)計通過對數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計分析驗證了將時間成本作為優(yōu)化目標(biāo)的必要性。通過改變投資組合模型的超參數(shù),實驗結(jié)果顯示我們提山的模型可以根據(jù)不同的權(quán)值產(chǎn)生對準(zhǔn)確率和時間成本有著不同偏重的分配結(jié)果。在與相關(guān)方法Costriage的對比中,實驗結(jié)果顯示本模型在相同準(zhǔn)確率的前提下,可以產(chǎn)生時間成本更低的分配方案。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：武漢大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.52;TP311.13

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本文編號：1351578