成本驅(qū)動(dòng)的bug自動(dòng)分配
本文關(guān)鍵詞:成本驅(qū)動(dòng)的bug自動(dòng)分配 出處:《武漢大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: bug分配 時(shí)間成本 投資組合模型
【摘要】:bug分配即將提交而至的bug分配給對應(yīng)的修復(fù)人員,是bug管理系統(tǒng)的重要功能。當(dāng)前bug分配主要通過人工完成。軟件的高復(fù)雜性和分配者對分配bug所需信息的匱乏使得bug分配成為了一項(xiàng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力、效果不佳的困難任務(wù)。人們總是希望能夠找到合理的bug分配策略以盡快處理提交到平臺上的bug,在優(yōu)化分配結(jié)果的同時(shí)降低分配過程中的人力成本。通過調(diào)研,本文發(fā)現(xiàn)bug的解決時(shí)間是評價(jià)分配策略和結(jié)果的重要標(biāo)準(zhǔn)。而現(xiàn)有分配方法僅將優(yōu)化重點(diǎn)放在分配準(zhǔn)確率上,導(dǎo)致時(shí)間成本很高的bug分配方案的產(chǎn)生,進(jìn)而嚴(yán)重減慢bug的解決進(jìn)程。在某些實(shí)際應(yīng)用中,傳統(tǒng)上僅考慮分配準(zhǔn)確率的方法甚至是不可行的。因此,為了避免具有高時(shí)間成本的分配結(jié)果,本文在準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上引入了時(shí)間成本,嘗試在不影響整體分配準(zhǔn)確率的前提下盡可能縮短bug的解決時(shí)間。同時(shí)為了有效地平衡準(zhǔn)確率和時(shí)間成本對分配結(jié)果的影響,本文采用了經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的投資組合模型來確定不同分配結(jié)果的權(quán)重進(jìn)而產(chǎn)生最終分配方案,并提出一個(gè)可以為不同的時(shí)間需求生成不同分配結(jié)果的分配策略。本文提出的成本驅(qū)動(dòng)的bug自動(dòng)分配框架的工作流程如下。首先bug報(bào)告在預(yù)處理后被轉(zhuǎn)為詞袋,通過使用詞袋中的詞匯信息將bug報(bào)告表示為詞頻向量和主題概率向量;在接下來的線下惡習(xí)階段,框架通過在驗(yàn)證集上的分配實(shí)驗(yàn)獲取分配準(zhǔn)確率最高時(shí)兩個(gè)向量之間的權(quán)重,使用該權(quán)重將以上兩個(gè)向量結(jié)合為一個(gè)向量來表示bug報(bào)告的內(nèi)容。這些文本表示向量之間的距離為bug報(bào)告之間的相似度,即bug分配的準(zhǔn)確率;線上分配階段使用了投資組合模型。該模型通過改變超參數(shù)的取值來產(chǎn)生對預(yù)估收益和投資風(fēng)險(xiǎn)有不同偏重的投資方案,其模型中的收益和風(fēng)險(xiǎn)分別對應(yīng)著本問題中的分配準(zhǔn)確率和時(shí)間成本,超參數(shù)則對應(yīng)著本問題中時(shí)間成本的重要性。最終模型將線下學(xué)習(xí)階段得到的準(zhǔn)確率向量和時(shí)間成本向量作為輸入來產(chǎn)生最終的分配結(jié)果。本文的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)通過對數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)分析驗(yàn)證了將時(shí)間成本作為優(yōu)化目標(biāo)的必要性。通過改變投資組合模型的超參數(shù),實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示我們提山的模型可以根據(jù)不同的權(quán)值產(chǎn)生對準(zhǔn)確率和時(shí)間成本有著不同偏重的分配結(jié)果。在與相關(guān)方法Costriage的對比中,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示本模型在相同準(zhǔn)確率的前提下,可以產(chǎn)生時(shí)間成本更低的分配方案。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:武漢大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP311.52;TP311.13
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