基于大數(shù)據(jù)時代背景與習(xí)近平新時代中國特色社會主義金融思想,探究當(dāng)前中國系統(tǒng)性金融風(fēng)險源的分布與深層次根源,并運用SIRS模型對金融風(fēng)險跨市場交叉?zhèn)魅镜臋C制與路徑進(jìn)行了深入研究。在提升防范金融風(fēng)險跨市場交叉?zhèn)魅灸芰Φ幕A(chǔ)上,從降低金融市場間的風(fēng)險交叉?zhèn)魅靖怕省⑻岣呓鹑谑袌鰧︼L(fēng)險的免疫功能、優(yōu)化新時代中國金融市場協(xié)調(diào)監(jiān)管體制機制設(shè)計層面,提出金融風(fēng)險監(jiān)管體制改革路徑,以期實現(xiàn)防范與化解系統(tǒng)性金融風(fēng)險、守住不發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險底線的目標(biāo)。

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【部分圖文】：

圖３金融風(fēng)險跨市場交叉?zhèn)魅具^程ｒ表示易遭受風(fēng)險傳染的金融子市場可于其受到風(fēng)

ｔ）（０≤ＩＧ（ｔ）≤Ｎ）表示ｔ時刻已受到風(fēng)險感染同時陷進(jìn)危機狀態(tài)的金融子市場節(jié)點的數(shù)量；ＲＹ：免受金融風(fēng)險感染（移出狀態(tài)），即對風(fēng)險產(chǎn)生免疫功能的金融子市場在風(fēng)險傳染進(jìn)程中不斷的移出，ＲＹ（ｔ）（０≤ＲＹ（ｔ）≤Ｎ）表示ｔ時刻已經(jīng)由感染狀態(tài)移出的金融子市場節(jié)點的數(shù)量。金融風(fēng)險傳....

圖４各狀態(tài)節(jié)點的數(shù)量變化情形

ｚｂ越大，蔓延趨勢越嚴(yán)重。假設(shè)ＳＹ（０）＝０．９Ｎ，ＩＧ（０）＝０．０５Ｎ，ＲＹ（０）＝０．０５Ｎ，λｓｒ＝０．３，τｉｓ＝０．６，ηｒｉ＝０．１，ξｓｉ＝０．１，χｒｓ＝０．１５，ｔ∈［０，５０］（吳田等，２０１８；Ｚｈｅｎｇ等，２０１９；Ａｌｌｅｎ等，２０００）。利用初始數(shù)值....

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