數(shù)字普惠金融對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響及機制研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析
發(fā)布時間:2021-01-05 04:35
數(shù)字普惠金融是近年來我國新興的金融模式,其產(chǎn)生的經(jīng)濟社會影響備受關(guān)注,但關(guān)于數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展影響的研究并不多見。本文利用省際面板數(shù)據(jù),借鑒工具變量法和中介效應(yīng)模型研究了數(shù)字普惠金融對我國服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響與作用機制。結(jié)果表明:整體而言,數(shù)字普惠金融對我國服務(wù)業(yè)發(fā)展存在積極的影響,在行業(yè)和地區(qū)間存在異質(zhì)性。其中,數(shù)字普惠金融對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響程度高于生活性服務(wù)業(yè),對中部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響大于東西部地區(qū)。進一步研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融通過加快城鎮(zhèn)化建設(shè)、提高居民消費水平以及促進要素市場發(fā)育來發(fā)揮促進服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用。
【文章來源】:金融與經(jīng)濟. 2019年07期 北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
一、引言與文獻綜述
二、理論分析與研究假設(shè)
三、模型構(gòu)建、變量與數(shù)據(jù)來源
(一)模型構(gòu)建
1. 數(shù)字普惠金融對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響模型
2. 數(shù)字普惠金融對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響機制模型
(二)變量
1. 被解釋變量
2. 解釋變量
3. 工具變量
4. 中介變量
5. 控制變量
(三)數(shù)據(jù)來源
四、數(shù)字普惠金融對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響
(一)數(shù)字普惠金融對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響檢驗基準(zhǔn)回歸結(jié)果
(二)內(nèi)生性問題處理:工具變量法
(三)穩(wěn)健性檢驗
五、數(shù)字普惠金融對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響機制
(一)城鎮(zhèn)化水平中介效應(yīng)
(二)居民消費水平中介效應(yīng)
(三)要素市場發(fā)育中介效應(yīng)
六、研究結(jié)論與政策建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費——來自中國家庭的微觀證據(jù)[J]. 易行健,周利. 金融研究. 2018(11)
[2]中國服務(wù)業(yè)增長的區(qū)域失衡研究——知識產(chǎn)權(quán)保護實際強度與最適強度偏離度的視角[J]. 唐保慶,邱斌,孫少勤. 經(jīng)濟研究. 2018(08)
[3]數(shù)字金融能促進創(chuàng)業(yè)嗎?——來自中國的證據(jù)[J]. 謝絢麗,沈艷,張皓星,郭峰. 經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2018(04)
[4]人口老齡化對中國服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響研究[J]. 吳飛飛,唐保慶. 中國人口科學(xué). 2018(02)
[5]消費偏好轉(zhuǎn)變、部門技術(shù)進步與服務(wù)業(yè)發(fā)展[J]. 俞劍. 中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2017(10)
[6]數(shù)字普惠金融的機會與風(fēng)險[J]. 黃益平. 金融發(fā)展評論. 2017(08)
[7]人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)研究[J]. 汪偉,劉玉飛,彭冬冬. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2015(11)
[8]金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型——多部門內(nèi)生增長理論分析框架[J]. 易信,劉鳳良. 管理世界. 2015(10)
[9]人力資本、知識創(chuàng)新與服務(wù)業(yè)空間集聚——基于省際面板數(shù)據(jù)的計量分析[J]. 何永達. 經(jīng)濟地理. 2015(09)
[10]交通基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)業(yè)發(fā)展——來自縣級高速公路和第二次經(jīng)濟普查企業(yè)數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 高翔,龍小寧,楊廣亮. 管理世界. 2015(08)
本文編號:2958033
【文章來源】:金融與經(jīng)濟. 2019年07期 北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
一、引言與文獻綜述
二、理論分析與研究假設(shè)
三、模型構(gòu)建、變量與數(shù)據(jù)來源
(一)模型構(gòu)建
1. 數(shù)字普惠金融對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響模型
2. 數(shù)字普惠金融對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響機制模型
(二)變量
1. 被解釋變量
2. 解釋變量
3. 工具變量
4. 中介變量
5. 控制變量
(三)數(shù)據(jù)來源
四、數(shù)字普惠金融對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響
(一)數(shù)字普惠金融對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響檢驗基準(zhǔn)回歸結(jié)果
(二)內(nèi)生性問題處理:工具變量法
(三)穩(wěn)健性檢驗
五、數(shù)字普惠金融對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響機制
(一)城鎮(zhèn)化水平中介效應(yīng)
(二)居民消費水平中介效應(yīng)
(三)要素市場發(fā)育中介效應(yīng)
六、研究結(jié)論與政策建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費——來自中國家庭的微觀證據(jù)[J]. 易行健,周利. 金融研究. 2018(11)
[2]中國服務(wù)業(yè)增長的區(qū)域失衡研究——知識產(chǎn)權(quán)保護實際強度與最適強度偏離度的視角[J]. 唐保慶,邱斌,孫少勤. 經(jīng)濟研究. 2018(08)
[3]數(shù)字金融能促進創(chuàng)業(yè)嗎?——來自中國的證據(jù)[J]. 謝絢麗,沈艷,張皓星,郭峰. 經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2018(04)
[4]人口老齡化對中國服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響研究[J]. 吳飛飛,唐保慶. 中國人口科學(xué). 2018(02)
[5]消費偏好轉(zhuǎn)變、部門技術(shù)進步與服務(wù)業(yè)發(fā)展[J]. 俞劍. 中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2017(10)
[6]數(shù)字普惠金融的機會與風(fēng)險[J]. 黃益平. 金融發(fā)展評論. 2017(08)
[7]人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)研究[J]. 汪偉,劉玉飛,彭冬冬. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2015(11)
[8]金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型——多部門內(nèi)生增長理論分析框架[J]. 易信,劉鳳良. 管理世界. 2015(10)
[9]人力資本、知識創(chuàng)新與服務(wù)業(yè)空間集聚——基于省際面板數(shù)據(jù)的計量分析[J]. 何永達. 經(jīng)濟地理. 2015(09)
[10]交通基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)業(yè)發(fā)展——來自縣級高速公路和第二次經(jīng)濟普查企業(yè)數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 高翔,龍小寧,楊廣亮. 管理世界. 2015(08)
本文編號:2958033
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