農(nóng)戶參加農(nóng)民專業(yè)合作社對其收入和金融資產(chǎn)的影響研究
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財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐(雙月刊)2019年第3期四、實(shí)證結(jié)果運(yùn)用傾向分匹配方法必須首先滿足共同支撐假設(shè)和平衡性假設(shè),為此首先進(jìn)行共同支撐檢驗(yàn)和平衡性檢驗(yàn),然后給出傾向分匹配估計(jì)結(jié)果。(一)共同支撐檢驗(yàn)圖1是根據(jù)Probit模型估計(jì)得到的傾向分,即Probit預(yù)測值,繪制了個(gè)人工資收入樣本和家庭金融資產(chǎn)余額樣本的傾向分函數(shù)。在兩幅圖中,虛線為家庭參加專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織對應(yīng)的傾向分,實(shí)線為家庭未參加專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織對應(yīng)的傾向分,可以看到家庭參加專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織和家庭未參加所對應(yīng)的傾向分較為重合,說明家庭參加專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織和未參加的樣本都有可能與實(shí)際情況相反的處置。因此,共同支撐假設(shè)成立。傾向分值(a)個(gè)人工資收入傾向分值(b)家庭金融資產(chǎn)余額圖1傾向分函數(shù)(二)平衡性檢驗(yàn)經(jīng)過匹配消除實(shí)驗(yàn)組樣本和控制組樣本的差異是得到處置效應(yīng)一致估計(jì)的重要前提,因此需對樣本進(jìn)行平衡性檢驗(yàn),表3為工資樣本的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果,經(jīng)過匹配后實(shí)驗(yàn)組樣本和控制組樣本在教育程度和婚姻狀況上的特征差異顯著減小。表4為家庭金融資產(chǎn)余額樣本的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果。正如表2描述性統(tǒng)計(jì)中顯示的,在匹配前樣本中,實(shí)驗(yàn)組和控制組樣本在年齡、教育程度和性別特征上存在顯著的差異,而在匹配后的樣本中,上述特征的差異變得不再顯著。這說明匹配結(jié)果比較好,達(dá)到了一致估計(jì)的條件?梢赃M(jìn)行下一步的模型估計(jì)。表3平衡性檢驗(yàn):個(gè)人年工資收入變量是否匹配均值實(shí)驗(yàn)組控制組偏差/%偏差(絕對值
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本文編號:2888726
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