基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的上海證券交易所富人俱樂部特性研究
[Abstract]:Based on the stock data of Shanghai Stock Exchange in 2009, the correlation network between stocks is established. The analysis shows that the network belongs to a typical sparse scale-free network, and there are many Hub nodes closely connected in the network. They affect the propagation dynamics of the network. Then, by using piecewise linear fitting, we find the rich people's club in Shanghai Stock Exchange, and analyze the Hub point set and the influence of the rich club on the stock market as a whole. And it is found that the fault phenomenon in stock market can be diagnosed by using network view. Finally, taking May 12 as an example, this paper diagnoses the abnormal phenomenon of stock market based on the characteristics of rich people's club in stock market, and further demonstrates the role of Hub point set and the wind vane of super-large stock in the stock market. Its health status has a greater impact on the overall behavior of the stock market.
【作者單位】: 東北大學(xué)工商管理學(xué)院;東北大學(xué)機(jī)械工程與自動化學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(70871022)
【分類號】:F830.91
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,本文編號:2398464
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