基于EMD方法的股票價格預測
本文選題:金融市場 + 時間序列; 參考:《統(tǒng)計與決策》2011年10期
【摘要】:文章將經(jīng)驗模式分解方法(EMD)引入到中國金融市場數(shù)據(jù)預測中,利用EMD正交分解的特殊功能,提出了一種較為準確的金融市場時間序列預測其走勢的方法。并與傳統(tǒng)實踐上相對比較成熟的小波分析方法(WA)進行對比分析,實證研究表明:經(jīng)驗模式分解方法(EMD)較小波分析方法擬和精度更高、預測功能很強。此方法為金融市場數(shù)據(jù)研究提供了一個強有力新的分析工具,在理論和實踐上有其重要的指導意義。
[Abstract]:The empirical mode decomposition method (EMD) is introduced into the prediction of Chinese financial market data. Using the special function of EMD orthogonal decomposition, a more accurate method of predicting the trend of financial market time series is proposed.The empirical research shows that the empirical mode decomposition method is more accurate than the wavelet analysis method, and the prediction function is very strong.This method provides a powerful new analytical tool for the study of financial market data and has important guiding significance in theory and practice.
【作者單位】: 南京大學工程管理學院;
【基金】:國家自然基金重點項目(70932003) 國家自然科學基金資助項目(70671053,70701016,10726072,70901037) 國家社會科學基金項目(07CJL014) 教育部科技創(chuàng)新工程重大項目培育資金項目(708044) 南京大學人文社會科學項目資助
【分類號】:F830.91
【參考文獻】
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【共引文獻】
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,本文編號:1766614
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