本文關鍵詞：基于云計算與大數(shù)據(jù)的商業(yè)銀行客戶價值管理體系研究

  更多相關文章： 云計算 大數(shù)據(jù) 客戶價值管理 服務創(chuàng)新 流失預警系統(tǒng)

【摘要】：云計算、大數(shù)據(jù)技術與銀行客戶價值管理的應用研究是電子商務與技術創(chuàng)新領域的重要內(nèi)容。本文以云計算與大數(shù)據(jù)為主要視角,從銀行客戶五大價值的角度切入,結合服務創(chuàng)新理論,提出了實現(xiàn)客戶五大價值的新思路與新方法。為了實現(xiàn)老客戶的保有價值,通過塔式客戶分類與客戶生命周期管理系統(tǒng),充分提高其滿意度與忠誠度;為了實現(xiàn)新客戶的提升價值,通過需求預測與智能推薦系統(tǒng),提供新客戶需要的產(chǎn)品與服務;為了實現(xiàn)潛在客戶的挖掘價值,通過深入分析潛在客戶的需求并針對性地實行免費營銷與體驗式營銷;為了實現(xiàn)競爭對手的轉移價值,通過挖掘競爭對手客戶需求,實現(xiàn)精準營銷,提供客戶化定制的價格、服務方案;為了實現(xiàn)流失客戶的挽回價值,通過基于大數(shù)據(jù)建立的預警系統(tǒng),對客戶需求進行預警與分析,防止客戶流失,挽回流失客戶。總的來說,針對客戶價值的實現(xiàn)和提升,本文設計了客戶價值管理云、智能服務云、金融創(chuàng)新云以及五類不同客戶價值各有側重的云計算、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新機制,從而實現(xiàn)更智慧的互聯(lián)網(wǎng)+銀行、互聯(lián)網(wǎng)+客戶價值管理,助力提升銀行核心競爭力。本文的意義在于構建云計算與大數(shù)據(jù)的客戶價值管理生態(tài)體系與服務創(chuàng)新體系,商業(yè)銀行提升自身五大價值,本身這也是本文所構建的平臺與體系的價值,最后本文還以五大價值中最重要的流失客戶挽回利用大數(shù)據(jù)平臺構建了行為分析與流失預警系統(tǒng)建模與大數(shù)據(jù)挖掘應用,給客戶價值的管理提供了技術應用基礎。
【關鍵詞】：云計算 大數(shù)據(jù) 客戶價值管理 服務創(chuàng)新 流失預警系統(tǒng)
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F274;F832.33
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 論文研究背景、目的與意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究目的11
• 1.1.3 研究意義11-12
• 1.2 論文總體思路與研究方法12
• 1.2.1 總體思路12
• 1.2.2 研究方法12
• 1.3 論文研究結構與研究路線12-14
• 1.3.1 研究結構12-13
• 1.3.2 研究路線13-14
• 1.4 論文創(chuàng)新點14-15
• 1.5 本章小結15-16
• 第二章 研究與應用綜述16-20
• 2.1 商業(yè)銀行云計算與大數(shù)據(jù)研究綜述16
• 2.2 云計算與大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行應用綜述16-17
• 2.3 商業(yè)銀行客戶價值研究綜述17-18
• 2.4 商業(yè)銀行服務創(chuàng)新研究綜述18-19
• 2.5 本章小結19-20
• 第三章 商業(yè)銀行客戶價值管理基礎平臺與總體架構20-31
• 3.1 云計算與大數(shù)據(jù)基礎平臺20-27
• 3.1.1 云計算與大數(shù)據(jù)技術基礎與技術應用20-24
• 3.1.2 基礎云平臺建設24-27
• 3.2 客戶價值管理與服務創(chuàng)新總體架構27-30
• 3.2.1 客戶價值管理生態(tài)系統(tǒng)27-29
• 3.2.2 客戶價值管理與服務創(chuàng)新總體架構29-30
• 3.2.3 智能服務、金融創(chuàng)新與客戶價值管理30
• 3.3 本章小結30-31
• 第四章 基于云計算與大數(shù)據(jù)的客戶價值管理體系構建31-50
• 4.1 客戶價值分析與管理31-40
• 4.1.1 潛在客戶挖掘價值創(chuàng)新與實現(xiàn)31-33
• 4.1.2 競爭對手客戶轉移價值創(chuàng)新與實現(xiàn)33-35
• 4.1.3 新客戶提升價值創(chuàng)新與實現(xiàn)35-37
• 4.1.4 老客戶保有價值創(chuàng)新與實現(xiàn)37-39
• 4.1.5 流失客戶挽回價值創(chuàng)新與實現(xiàn)39-40
• 4.2 客戶價值管理系統(tǒng)設計40-45
• 4.2.1 設計原則41-42
• 4.2.2 整體模型與邏輯結構42-44
• 4.2.3 功能結構設計44-45
• 4.3 客戶價值提升應用模塊45-49
• 4.3.1 免費營銷、體驗式營銷系統(tǒng)45-46
• 4.3.2 精準營銷、客戶化定制系統(tǒng)46
• 4.3.3 需求預測、智能推薦系統(tǒng)46-47
• 4.3.4 塔式客戶分類、生命周期管理系統(tǒng)47-48
• 4.3.5 行為分析、流失預警系統(tǒng)48-49
• 4.4 系統(tǒng)應用模塊的創(chuàng)新與實現(xiàn)49
• 4.5 本章小結49-50
• 第五章 大數(shù)據(jù)平臺行為分析與客戶流失預警系統(tǒng)實例50-65
• 5.1 商業(yè)理解與商業(yè)目標50-51
• 5.1.1 商業(yè)理解50
• 5.1.2 商業(yè)目標50-51
• 5.2 構建客戶流失模型與工作流51-52
• 5.2.1 客戶流失模型51-52
• 5.2.2 流失模型工作流52
• 5.3 數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)準備52-56
• 5.3.1 數(shù)據(jù)理解52-54
• 5.3.2 數(shù)據(jù)優(yōu)化54-56
• 5.4 行為分析與整體評估56-59
• 5.5 忠誠與流失客戶名單59-63
• 5.6 本章小結63-65
• 結論65-66
• 參考文獻66-69
• 攻讀碩士學位期間取得的研究成果69-70
• 致謝70-71
• 附件71

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本文編號：1034934