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大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的感知研究 ——以抖音用戶為研究對象

發(fā)布時(shí)間:2021-11-25 10:10
  大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,讓人們的生活發(fā)生巨大的變化,一方面讓我們的生活更加的方便快捷,享受到更多個(gè)性化的服務(wù),但另一方面也讓用戶鮮少意識到這些服務(wù)和便利中潛在的隱私侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn),伴隨著隱私侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的不斷變大,隱私權(quán)被侵犯的事件也不斷頻發(fā),使得用戶個(gè)人的隱私保護(hù)問題不容忽視。本文從“隱私侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的感知”角度展開研究,利用文獻(xiàn)分析法和問卷調(diào)查法,以抖音用戶為調(diào)查對象,研究大數(shù)據(jù)時(shí)代移動(dòng)社交媒體用戶對可能遭遇的隱私侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的感知狀況及其影響因素,并據(jù)此提出相應(yīng)的解決措施。首先,本文探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私侵權(quán)的基本現(xiàn)狀并分析其成因,分析發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致隱私侵權(quán)在大數(shù)據(jù)時(shí)代頻發(fā)的主要原因有六個(gè)方面,包括隱私數(shù)據(jù)的價(jià)值性、數(shù)據(jù)獲取的便利性及豐富性、隱私的自然性到整合性、侵權(quán)雙方的弱緊密性、侵權(quán)行為的隱蔽性以及傷害認(rèn)定的困難性。在這些原因的分析中,筆者發(fā)現(xiàn)如果能有意識的感知到隱私侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn),并作出相應(yīng)的應(yīng)對措施,那么將有可能保護(hù)我們的隱私權(quán)不被侵犯,或者減小侵權(quán)對我們所造成的傷害。其次,便從隱私風(fēng)險(xiǎn)的感知和侵權(quán)傷害的認(rèn)知兩方面探討用戶在大數(shù)據(jù)時(shí)代對隱私侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的感知情況。研究發(fā)現(xiàn),用戶在隱私侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)感知方面存在不足... 

【文章來源】:海南師范大學(xué)海南省

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的感知研究 ——以抖音用戶為研究對象


spssau“有效問卷”統(tǒng)計(jì)結(jié)果

構(gòu)成圖,性別,樣本,比例


樣本性別比例構(gòu)成

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樣本年齡構(gòu)成

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社會(huì)化媒體用戶信息披露意愿影響模型構(gòu)建與實(shí)證——以微信用戶為例[J]. 郭海玲,馬紅雨,許澤輝.  圖書情報(bào)工作. 2019(15)
[2]社交媒體信任對隱私風(fēng)險(xiǎn)感知和自我表露的影響:網(wǎng)絡(luò)人際信任的中介效應(yīng)[J]. 牛靜,孟筱筱.  國際新聞界. 2019(07)
[3]大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私權(quán)侵權(quán)方式及破解路徑研究[J]. 朱永倩,尹曉波.  湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2019(07)
[4]CNNIC發(fā)布第43次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[J].   網(wǎng)信軍民融合. 2019(02)
[5]無感傷害:大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私侵權(quán)的新特點(diǎn)[J]. 顧理平.  新聞大學(xué). 2019(02)
[6]大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私侵權(quán)相關(guān)問題的調(diào)查——以青海三所本科院校部分學(xué)生為樣本[J]. 陳太武.  太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(01)
[7]大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私信息安全的四重困境[J]. 顧理平.  社會(huì)科學(xué)輯刊. 2019(01)
[8]大數(shù)據(jù)背景下威脅評估對網(wǎng)絡(luò)隱私顧慮的影響:組織隱私政策的調(diào)節(jié)[J]. 謝衛(wèi)紅,曲靜靜.  科技管理研究. 2018(19)
[9]大學(xué)生移動(dòng)社交媒體隱私風(fēng)險(xiǎn)感知影響因素研究[J]. 張學(xué)波,張嘉懿,李慧朋.  科技傳播. 2018(15)
[10]虛擬社區(qū)用戶隱私關(guān)注研究綜述[J]. 胡昌平,仇蓉蓉.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(12)

碩士論文
[1]大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私權(quán)的法律保護(hù)研究[D]. 王宇飛.廣西師范大學(xué) 2019
[2]大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人隱私權(quán)困境與保護(hù)路徑[D]. 秦優(yōu).河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 2019
[3]大數(shù)據(jù)時(shí)代下我國公民隱私權(quán)保護(hù)制度研究[D]. 王瑋瑋.西北大學(xué) 2018
[4]大數(shù)據(jù)時(shí)代侵犯財(cái)產(chǎn)隱私權(quán)問題研究[D]. 張穎.南京師范大學(xué) 2017
[5]新媒體環(huán)境下傳統(tǒng)媒體報(bào)道未成年人犯罪的隱私侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)[D]. 馬穩(wěn)穩(wěn).南京大學(xué) 2015
[6]電商個(gè)性化推薦采納中用戶隱私風(fēng)險(xiǎn)感知的影響因素分析[D]. 肖海清.華中師范大學(xué) 2015
[7]大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人隱私保護(hù)[D]. 童拿云.上海師范大學(xué) 2015
[8]論大數(shù)據(jù)時(shí)代公民網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)的民法保護(hù)[D]. 王永紅.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[9]論大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)的保護(hù)[D]. 李彤.河北大學(xué) 2014
[10]媒體侵犯非公眾人物隱私權(quán)問題研究[D]. 高昕.復(fù)旦大學(xué) 2010



本文編號:3517923

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