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Logistic回歸與CHAID探究高考成長環(huán)境影響與結果預測

發(fā)布時間:2021-05-10 05:47
  隨著社會的發(fā)展,學生成長環(huán)境對高考成績起著越來越重要的作用。本文基于中國人民大學中國調(diào)查和數(shù)據(jù)中心(NSRC)的"首都大學生成長基線調(diào)查報告",將北京市高校學生視為同一對象,成長過程視為黑盒,把54所公立錄取院校分為三類(清華、北大和人大這類頂尖高校,"211"大學以及其他非"211"大學),對應不同的層次水平。利用logistics多元回歸方法,以院校分類為因變量進行χ2檢測,篩選出相關性最大的一組環(huán)境因子。之后利用CHAID模型創(chuàng)建出決策樹模型用于對后續(xù)的學生高考結果進行相關預測,并討論現(xiàn)存模式下某些重要的環(huán)境因素。模型發(fā)現(xiàn)高中層次水平是第一決定因素,而后則是父母的學歷。父母學歷越高,其考入頂尖高校的可能性也越大。另外少數(shù)民族參與高考優(yōu)惠政策這一條件下,少數(shù)民族高層次院校概率也將提升。同樣在高中談戀愛也將會影響學業(yè)。此模型使用測試數(shù)據(jù)對學生分層的預測準確率為58.7%,高于在隨機情況下33.3%的準確率,說明模型具有其現(xiàn)實意義,但沒有達到80%,則說明現(xiàn)實生活中,高校錄取的決定性因素依然是個人努力,而環(huán)境因素能提高個人發(fā)展的上限。 

【文章來源】:信息技術與信息化. 2020,(07)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
0 前言
1 數(shù)據(jù)及其探究性分析
    1.1 數(shù)據(jù)
    1.2 探究指標與統(tǒng)計學分析
2 模型創(chuàng)建
    2.1 Logistic回歸相關性探究
    2.2 CHAID模型創(chuàng)建與分析
    2.3 模型測試結果與評價
3 結語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]決策樹模型與logistic回歸在中學生嘗試吸煙影響因素中的應用[J]. 曲晨,覃玉,毛濤,何楚,楊國平,蘇健,羅鵬飛,周金意.  中國慢性病預防與控制. 2020(04)
[2]中國當代的高等教育、精英形成與社會分層2020來自“首都大學生成長追蹤調(diào)查”的初步發(fā)現(xiàn)[J]. 吳曉剛.  社會. 2016(03)



本文編號:3178801

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