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基于因子分析和迭代隨機(jī)森林方法的學(xué)生成績綜合評(píng)價(jià)——以都勻市某高中為例

發(fā)布時(shí)間:2021-04-27 16:52
  新課標(biāo)準(zhǔn)明確提出教學(xué)評(píng)價(jià)體系中應(yīng)建立多元化的目標(biāo),關(guān)注學(xué)生個(gè)性與潛能的發(fā)展。鑒于此,采用因子分析對(duì)學(xué)生的多學(xué)科成績降維成少數(shù)幾個(gè)典型因子,諸如理科因子水平和文科因子水平,依據(jù)學(xué)生在每個(gè)因子水平上的得分,可以更為全面的評(píng)測出學(xué)生在理科和文科成績上的表現(xiàn),以及是否存在偏科問題。在學(xué)生成績等級(jí)評(píng)定的實(shí)證教學(xué)研究中,首次利用迭代隨機(jī)森林方法,分別根據(jù)學(xué)生的各科成績和反映學(xué)生成績的因子水平,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)對(duì)學(xué)生成績進(jìn)行等級(jí)評(píng)定,考慮了不同的迭代次數(shù)下,對(duì)迭代隨機(jī)森林成績?cè)u(píng)定精度作出了對(duì)比分析。 

【文章來源】:黔南民族師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,40(04)

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
1 因子分析的相關(guān)理論
2 迭代隨機(jī)森林的基本原理
3 學(xué)生成績的綜合評(píng)定研究
    3.1 探索性因子分析的學(xué)生成績?cè)u(píng)價(jià)
    3.2 迭代隨機(jī)森林的學(xué)生成績等級(jí)評(píng)定
4 總結(jié)與展望


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于因子分析模型的中學(xué)成績?cè)u(píng)價(jià)應(yīng)用分析[J]. 梁忱忱.  基礎(chǔ)教育研究. 2018(17)
[2]基于因子分析和聚類分析的高中學(xué)生成績?cè)u(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型——以山西省平定一中高三文科班為例[J]. 王有文,周志海,李瑞軍,劉鈞.  成都師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(02)
[3]數(shù)學(xué):“四基”明確數(shù)學(xué)素養(yǎng)——《義務(wù)教育數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)(2011年版)》熱點(diǎn)問題訪談[J]. 馬云鵬,余慧娟.  人民教育. 2012(06)
[4]基于因子分析法的學(xué)生成績影響因素的數(shù)學(xué)模型研究[J]. 劉宏超,岳紅云.  高等函授學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(05)



本文編號(hào):3163823

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