面向E-Learning的適應(yīng)性學(xué)習(xí)路徑推薦研究 ——以初中物理課程為例
發(fā)布時間:2020-12-25 14:28
隨著信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的不斷滲透,E-Learning在全球教育領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用。然而,我國現(xiàn)有的E-Learning系統(tǒng)仍然存在諸多問題,主要表現(xiàn)為當(dāng)前的E-Learning教學(xué)系統(tǒng)缺乏適應(yīng)性的決策和應(yīng)變能力、缺乏對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的有效診斷與評估能力,為此,研究者們開展了對適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)的研究。本研究的適應(yīng)性學(xué)習(xí)路徑推薦系統(tǒng)是適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)的一種具體實現(xiàn)方式。構(gòu)建適應(yīng)性學(xué)習(xí)路徑推薦系統(tǒng)能夠較好地解決“學(xué)習(xí)迷航”和“認(rèn)知超載”等問題,并且能有效破解學(xué)習(xí)者對資源需求的動態(tài)性和個性化與系統(tǒng)教學(xué)資源的靜態(tài)化之間的矛盾,以及系統(tǒng)總體資源的無限性與學(xué)習(xí)者個體對資源需求的有限性之間的矛盾。當(dāng)前學(xué)界對適應(yīng)性學(xué)習(xí)路徑推薦系統(tǒng)方面的研究已取得了一定成果,但還存在一些不足,主要表現(xiàn)在:大多數(shù)系統(tǒng)以提高系統(tǒng)的智能為目的而忽略了學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中的主觀能動性,對學(xué)習(xí)者的個性化特征掌握不夠全面準(zhǔn)確;系統(tǒng)向?qū)W習(xí)者推薦的適應(yīng)性學(xué)習(xí)路徑精確度不高;缺乏科學(xué)合理的領(lǐng)域知識構(gòu)建模型,且各系統(tǒng)資源共享性不高;成功的適應(yīng)性學(xué)習(xí)路徑推薦系統(tǒng)案例較少;對系統(tǒng)應(yīng)用效果的評價研究不夠全面深入。針對上述問題,本文以初中物理課程...
【文章來源】:華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:186 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1論文的研巧思路??1.6.?2論文的結(jié)構(gòu)安排??根據(jù)上述研究思路,本論文分為7章,其中第2章至第6章為主體部分,具體內(nèi)容結(jié)構(gòu)安??排如下
本體的進(jìn)化、本體的表示??構(gòu)建領(lǐng)域本體原型模型法的步驟比杜小勇提出的構(gòu)建領(lǐng)域本體的八個步驟要更加簡潔明確,??更適合本研究中物理學(xué)科領(lǐng)域本體的構(gòu)建,該模型是一個環(huán)狀的結(jié)構(gòu)(如圖2.1),其環(huán)形是??選擇一個通用的核也本體為起點的,選取了通用本體后還需要確定提取本體的文本,構(gòu)建領(lǐng)域??本體的專業(yè)性比較強(qiáng),因此在構(gòu)建過程中還需要領(lǐng)域?qū)<业膮f(xié)作。該模型包含五個步驟:需求??分析、信息收集、術(shù)語識別、形式化編碼、確認(rèn)與評估。當(dāng)認(rèn)為初步構(gòu)建的領(lǐng)域本體不符合要??求時,可LJ重復(fù)上述過程,從而進(jìn)一步對本體進(jìn)行完善-最終構(gòu)建出符合需求的領(lǐng)域本體。??巧認(rèn)與?文本??一7?,自評化i?yt/信息??勺??'?X於??圓韻片專家知識??備?信急??.mmj?.??巧用本體??圖2.1領(lǐng)域本化構(gòu)速原巧模巧??2.3.2本體構(gòu)建方法述評??上述方法各具優(yōu)勢與不足。巧EI巧法的優(yōu)點是提化了一種與函形化語言相互對照的本體構(gòu)??建體系結(jié)構(gòu),送有利于本體的理解和堇用。該方法的問題是沒有循環(huán)開發(fā)的意識,認(rèn)為本體一??旦構(gòu)建就是不會再改變,忽視了本體構(gòu)建者對本體認(rèn)識的不斷演化性,且由于該方法不遵循循??序漸進(jìn)的開發(fā)原則,會過于強(qiáng)調(diào)初期開發(fā)的精確性,導(dǎo)致開發(fā)周期拖延。骨架法是當(dāng)前比較通??①
壯學(xué)位論文??DOCTORAL?DISSERTATION??的完整性。??然而,使用DV-entro方法進(jìn)行本體術(shù)語的提取依然存在一些問題,主要表現(xiàn)在W下兩個方??面:一是由于所制定規(guī)則的不全面性,會導(dǎo)致一些錯誤的提取,即可能無法將一些不屬于本體??術(shù)語的短語過濾掉。二是在提取處理的過程中,會出現(xiàn)將同一個文檔內(nèi)容分為多頁的情況,這??樣會導(dǎo)致DV-entro的值下降,從而影響本體術(shù)語提取的性能。因此,本研巧在對本體術(shù)語進(jìn)行??提取時,除了采用自動提取本體術(shù)語的方法外,還增加了人工參與。??3.1.2本體術(shù)語的人工提取方法??由上述分析可知,雖然本體術(shù)語自動提取的方法能夠節(jié)約大量的人工和時間成本,但是會??存在一些問題和錯誤,為了提高本體術(shù)語提取的正確率,本研巧將采用本體術(shù)語自動提取與人??工提取相結(jié)合的方法。??■??...??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于統(tǒng)計技術(shù)的中文術(shù)語抽取方法[J]. 劉劍,唐慧豐,劉伍穎. 中國科技術(shù)語. 2014(05)
[2]中小學(xué)生信息化教學(xué)的學(xué)習(xí)體驗調(diào)查[J]. 曹培杰. 中國電化教育. 2014(09)
[3]基于概念圖的關(guān)聯(lián)規(guī)則知識表示[J]. 郭曉波,趙書良,劉軍丹,趙嬌嬌,王長賓. 計算機(jī)科學(xué). 2013(08)
[4]一種基于加權(quán)投票的術(shù)語自動識別方法[J]. 游宏梁,張巍,沈鈞毅,劉挺. 中文信息學(xué)報. 2011(03)
[5]采用改進(jìn)重采樣和BRF方法的定義抽取研究[J]. 潘湑,顧宏斌. 中文信息學(xué)報. 2011(03)
[6]面向“服務(wù)”視角的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 姜強(qiáng),趙蔚. 中國電化教育. 2011(02)
[7]適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)的學(xué)習(xí)內(nèi)容組織策略研究[J]. 陳仕品,張劍平. 電化教育研究. 2010(11)
[8]基于合一句法和實體語義樹的中文語義關(guān)系抽取[J]. 虞歡歡,錢龍華,周國棟,朱巧明. 中文信息學(xué)報. 2010(05)
[9]基于神經(jīng)模糊方法的數(shù)字化學(xué)習(xí)路徑的優(yōu)化選擇[J]. 朱建東,劉名卓,蔣麗麗. 情報雜志. 2010(08)
[10]本體存儲技術(shù)研究[J]. 樂超,王曉軍. 電信快報. 2010(07)
博士論文
[1]自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)支持模型與實現(xiàn)機(jī)制研究[D]. 姜強(qiáng).東北師范大學(xué) 2012
[2]基于本體知識庫的教學(xué)資源自動采集技術(shù)研究[D]. 田俊華.南京師范大學(xué) 2011
[3]基于文本的領(lǐng)域本體學(xué)習(xí)方法及其應(yīng)用研究[D]. 于娟.大連理工大學(xué) 2010
[4]領(lǐng)域知識的獲取[D]. 李衛(wèi).北京郵電大學(xué) 2008
[5]適應(yīng)性教學(xué)系統(tǒng)中個性化教學(xué)策略研究[D]. 柏宏權(quán).南京師范大學(xué) 2006
[6]術(shù)語定義抽取、聚類與術(shù)語識別研究[D]. 張榕.北京語言大學(xué) 2006
[7]基于Web的適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)研究[D]. 陳品德.華南師范大學(xué) 2003
[8]基于動態(tài)流通語料庫(DCC)的信息技術(shù)領(lǐng)域新術(shù)語自動提取研究[D]. 王強(qiáng)軍.北京語言文化大學(xué) 2003
碩士論文
[1]基于Petri網(wǎng)的知識表示方法研究[D]. 方平.武漢理工大學(xué) 2013
[2]基于Memetic算法的個性化學(xué)習(xí)路徑推薦的研究與實現(xiàn)[D]. 彭建偉.湖南大學(xué) 2009
[3]構(gòu)造領(lǐng)域本體概念關(guān)系的自動抽取[D]. 陳珂.上海交通大學(xué) 2008
[4]基于中文科技論文的本體交互式構(gòu)建方法研究[D]. 張新.大連理工大學(xué) 2006
本文編號:2937830
【文章來源】:華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:186 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1論文的研巧思路??1.6.?2論文的結(jié)構(gòu)安排??根據(jù)上述研究思路,本論文分為7章,其中第2章至第6章為主體部分,具體內(nèi)容結(jié)構(gòu)安??排如下
本體的進(jìn)化、本體的表示??構(gòu)建領(lǐng)域本體原型模型法的步驟比杜小勇提出的構(gòu)建領(lǐng)域本體的八個步驟要更加簡潔明確,??更適合本研究中物理學(xué)科領(lǐng)域本體的構(gòu)建,該模型是一個環(huán)狀的結(jié)構(gòu)(如圖2.1),其環(huán)形是??選擇一個通用的核也本體為起點的,選取了通用本體后還需要確定提取本體的文本,構(gòu)建領(lǐng)域??本體的專業(yè)性比較強(qiáng),因此在構(gòu)建過程中還需要領(lǐng)域?qū)<业膮f(xié)作。該模型包含五個步驟:需求??分析、信息收集、術(shù)語識別、形式化編碼、確認(rèn)與評估。當(dāng)認(rèn)為初步構(gòu)建的領(lǐng)域本體不符合要??求時,可LJ重復(fù)上述過程,從而進(jìn)一步對本體進(jìn)行完善-最終構(gòu)建出符合需求的領(lǐng)域本體。??巧認(rèn)與?文本??一7?,自評化i?yt/信息??勺??'?X於??圓韻片專家知識??備?信急??.mmj?.??巧用本體??圖2.1領(lǐng)域本化構(gòu)速原巧模巧??2.3.2本體構(gòu)建方法述評??上述方法各具優(yōu)勢與不足。巧EI巧法的優(yōu)點是提化了一種與函形化語言相互對照的本體構(gòu)??建體系結(jié)構(gòu),送有利于本體的理解和堇用。該方法的問題是沒有循環(huán)開發(fā)的意識,認(rèn)為本體一??旦構(gòu)建就是不會再改變,忽視了本體構(gòu)建者對本體認(rèn)識的不斷演化性,且由于該方法不遵循循??序漸進(jìn)的開發(fā)原則,會過于強(qiáng)調(diào)初期開發(fā)的精確性,導(dǎo)致開發(fā)周期拖延。骨架法是當(dāng)前比較通??①
壯學(xué)位論文??DOCTORAL?DISSERTATION??的完整性。??然而,使用DV-entro方法進(jìn)行本體術(shù)語的提取依然存在一些問題,主要表現(xiàn)在W下兩個方??面:一是由于所制定規(guī)則的不全面性,會導(dǎo)致一些錯誤的提取,即可能無法將一些不屬于本體??術(shù)語的短語過濾掉。二是在提取處理的過程中,會出現(xiàn)將同一個文檔內(nèi)容分為多頁的情況,這??樣會導(dǎo)致DV-entro的值下降,從而影響本體術(shù)語提取的性能。因此,本研巧在對本體術(shù)語進(jìn)行??提取時,除了采用自動提取本體術(shù)語的方法外,還增加了人工參與。??3.1.2本體術(shù)語的人工提取方法??由上述分析可知,雖然本體術(shù)語自動提取的方法能夠節(jié)約大量的人工和時間成本,但是會??存在一些問題和錯誤,為了提高本體術(shù)語提取的正確率,本研巧將采用本體術(shù)語自動提取與人??工提取相結(jié)合的方法。??■??...??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于統(tǒng)計技術(shù)的中文術(shù)語抽取方法[J]. 劉劍,唐慧豐,劉伍穎. 中國科技術(shù)語. 2014(05)
[2]中小學(xué)生信息化教學(xué)的學(xué)習(xí)體驗調(diào)查[J]. 曹培杰. 中國電化教育. 2014(09)
[3]基于概念圖的關(guān)聯(lián)規(guī)則知識表示[J]. 郭曉波,趙書良,劉軍丹,趙嬌嬌,王長賓. 計算機(jī)科學(xué). 2013(08)
[4]一種基于加權(quán)投票的術(shù)語自動識別方法[J]. 游宏梁,張巍,沈鈞毅,劉挺. 中文信息學(xué)報. 2011(03)
[5]采用改進(jìn)重采樣和BRF方法的定義抽取研究[J]. 潘湑,顧宏斌. 中文信息學(xué)報. 2011(03)
[6]面向“服務(wù)”視角的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 姜強(qiáng),趙蔚. 中國電化教育. 2011(02)
[7]適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)的學(xué)習(xí)內(nèi)容組織策略研究[J]. 陳仕品,張劍平. 電化教育研究. 2010(11)
[8]基于合一句法和實體語義樹的中文語義關(guān)系抽取[J]. 虞歡歡,錢龍華,周國棟,朱巧明. 中文信息學(xué)報. 2010(05)
[9]基于神經(jīng)模糊方法的數(shù)字化學(xué)習(xí)路徑的優(yōu)化選擇[J]. 朱建東,劉名卓,蔣麗麗. 情報雜志. 2010(08)
[10]本體存儲技術(shù)研究[J]. 樂超,王曉軍. 電信快報. 2010(07)
博士論文
[1]自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)支持模型與實現(xiàn)機(jī)制研究[D]. 姜強(qiáng).東北師范大學(xué) 2012
[2]基于本體知識庫的教學(xué)資源自動采集技術(shù)研究[D]. 田俊華.南京師范大學(xué) 2011
[3]基于文本的領(lǐng)域本體學(xué)習(xí)方法及其應(yīng)用研究[D]. 于娟.大連理工大學(xué) 2010
[4]領(lǐng)域知識的獲取[D]. 李衛(wèi).北京郵電大學(xué) 2008
[5]適應(yīng)性教學(xué)系統(tǒng)中個性化教學(xué)策略研究[D]. 柏宏權(quán).南京師范大學(xué) 2006
[6]術(shù)語定義抽取、聚類與術(shù)語識別研究[D]. 張榕.北京語言大學(xué) 2006
[7]基于Web的適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)研究[D]. 陳品德.華南師范大學(xué) 2003
[8]基于動態(tài)流通語料庫(DCC)的信息技術(shù)領(lǐng)域新術(shù)語自動提取研究[D]. 王強(qiáng)軍.北京語言文化大學(xué) 2003
碩士論文
[1]基于Petri網(wǎng)的知識表示方法研究[D]. 方平.武漢理工大學(xué) 2013
[2]基于Memetic算法的個性化學(xué)習(xí)路徑推薦的研究與實現(xiàn)[D]. 彭建偉.湖南大學(xué) 2009
[3]構(gòu)造領(lǐng)域本體概念關(guān)系的自動抽取[D]. 陳珂.上海交通大學(xué) 2008
[4]基于中文科技論文的本體交互式構(gòu)建方法研究[D]. 張新.大連理工大學(xué) 2006
本文編號:2937830
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