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協(xié)方差分析在教學質(zhì)量評價中的應用

發(fā)布時間:2016-12-23 13:19

  本文關鍵詞:素質(zhì)教育背景下的普通高中教學質(zhì)量評價研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《天津工業(yè)大學》 2008年

協(xié)方差分析在教學質(zhì)量評價中的應用

李芳  

【摘要】: 隨著高校教育改革的深入發(fā)展,提高教學質(zhì)量已成為學校的核心工作。如何科學、客觀、公正的評價教師的教學質(zhì)量,如何以學生學習成績的提高來度量教師的教學質(zhì)量,如何實現(xiàn)測評方法的可操作性等等,這些問題已成為教學質(zhì)量管理的一項重要內(nèi)容。針對這個問題本文在文獻[1]的基礎上,結合樣本數(shù)據(jù)的特點,繼續(xù)深入研究,給出了一些有意義的結果。論文主要涉及以下幾方面的內(nèi)容: (1)本文對于具有一個協(xié)變量的單因素協(xié)方差分析模型,利用回歸分析原理并借助最小二乘法導出了其參數(shù)估計與假設檢驗的計算公式,簡便直觀,易于操作,有一定的實用價值。 (2)由于缺失數(shù)據(jù)現(xiàn)象會給教學評價的分析結果造成嚴重的影響,因此本文針對協(xié)方差分析模型,討論了填充缺失數(shù)據(jù)的非迭代方法,經(jīng)過實際驗證,對建立在該方法基礎上的完全數(shù)據(jù)進行分析,所得結果更為可靠。 (3)本論文第三個問題主要考慮了協(xié)方差分析模型中協(xié)變量是隨機變量的情況,得出結論:協(xié)變量為隨機變量時仍然可以像非隨機協(xié)變量一樣去建立模型,求參數(shù)估計,只是在假設檢驗時略有不同。 (4)最后,本論文對缺失值填充前后的樣本數(shù)據(jù)分別作協(xié)方差分析,通過比較,說明了填充缺失值以后的分析結果更為合理,因此,在進行教學質(zhì)量評價之前一定要對缺失值預先作處理,然后再作分析。 基于以上原理制作的“教學質(zhì)量評估系統(tǒng)”正被我校外語學院所使用,這也說明了本論文所討論方法的實用性,因此該方案具有很大的應用推廣價值。

【關鍵詞】:
【學位授予單位】:天津工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2008
【分類號】:O212.1
【目錄】:

  • 摘要5-6
  • Abstract6-8
  • 目錄8-10
  • 第一章 緒論10-12
  • 1.1 問題的提出10
  • 1.2 本論文解決的主要問題10-12
  • 第二章 理論基礎12-16
  • 2.1 回歸分析12-14
  • 2.1.1 回歸分析模型12-13
  • 2.1.2 β的最小二乘估計(LSE)13
  • 2.1.3 誤差方差σ~2的最小二乘估計(LSE)13-14
  • 2.2 單因子方差分析模型14-16
  • 第三章 協(xié)方差分析16-24
  • 3.1 一般的協(xié)方差分析模型16-18
  • 3.2 具有一個協(xié)變量的單因素協(xié)方差分析模型18-24
  • 3.2.1 具有一個協(xié)變量的單因素協(xié)方差統(tǒng)計模型18-19
  • 3.2.2 模型的參數(shù)估計(LSE)19-20
  • 3.2.3 模型的假設檢驗20-24
  • 第四章 實驗中缺失數(shù)據(jù)的處理24-34
  • 4.1 概述24
  • 4.2 方差分析模型中缺失數(shù)據(jù)的處理24-27
  • 4.2.1 歷史回顧24-25
  • 4.2.2 Bartlett的(ANCOVA)方法25-27
  • 4.3 協(xié)方差模型中缺失數(shù)據(jù)的處理27-34
  • 4.3.1 估計理論27-31
  • 4.3.2 假設檢驗問題31-34
  • 第五章 協(xié)變量為隨機變量的協(xié)方差分析模型34-44
  • 5.1 具有隨機協(xié)變量的協(xié)方差分析的統(tǒng)計模型34-35
  • 5.2 具有隨機協(xié)變量的協(xié)方差分析模型的參數(shù)估計35-37
  • 5.3 具有隨機協(xié)變量的協(xié)方差分析模型的假設檢驗37-40
  • 5.4 具有隨機協(xié)變量的協(xié)方差分析模型的其他結論40-44
  • 第六章 應用協(xié)方差分析模型評價教學質(zhì)量44-52
  • 6.1 樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述與實現(xiàn)方法44-45
  • 6.2 建立協(xié)方差分析模型45-47
  • 6.2.1 協(xié)方差分析模型45
  • 6.2.2 模型的合適性檢驗45-47
  • 6.3 不完全數(shù)據(jù)的協(xié)方差分析模型47-48
  • 6.4 完全數(shù)據(jù)的協(xié)方差分析模型48-51
  • 6.4.1 填充缺失數(shù)據(jù)48-49
  • 6.4.2 完全數(shù)據(jù)的協(xié)方差分析49-51
  • 6.5 結論51-52
  • 參考文獻52-54
  • 附錄54-56
  • 發(fā)表文章目錄56-58
  • 致謝58
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