本文關(guān)鍵詞：基于PCA-BP模型的高校教師職稱評審預(yù)測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對高校教師職稱評審問題,提出基于PCA-BP的評審預(yù)測模型。采用主成分分析法對評審指標數(shù)據(jù)進行降維處理,選取保留原始指標信息的89.01%的四個主成分作為BP網(wǎng)絡(luò)的輸入,這樣不僅減少了網(wǎng)絡(luò)的輸入維數(shù),減小了網(wǎng)絡(luò)訓練規(guī)模,而且消除了各指標間的相關(guān)性,改善了網(wǎng)絡(luò)的訓練效率,提高了預(yù)測精度。利用Matlab軟件對某高校2012年副教授評審實際數(shù)據(jù)的進行實例分析和仿真,并用該組數(shù)據(jù)比較該方法與典型BP網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測效果,結(jié)果表明該方法明顯優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò),完全能夠滿足職稱評審預(yù)測的要求。
【作者單位】： 湖北科技學院數(shù)學與統(tǒng)計學院;
【關(guān)鍵詞】： 職稱評審 PCA BP網(wǎng)絡(luò)
【分類號】：TP183
【正文快照】： 1引言職稱評審涉及到教師的切身利益,客觀、公正、透明的職稱評審工作對教師做好教學、科研和管理工作具有權(quán)威的導向性和指導性。高校職稱評審的影響因素眾多,因素間的相關(guān)性大,信息重疊多,在對職稱評審預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,會使得網(wǎng)絡(luò)訓練效率低,預(yù)測精度不高。而主成分分析

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