本文關鍵詞：基于乳腺X線圖像的微鈣化點檢測算法研究

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【摘要】：近年來,隨著社會的不斷進步,人們生活方式、飲食習慣以及環(huán)境因素的變化,乳腺癌的發(fā)病率呈現(xiàn)著不斷上升的趨勢。乳腺癌也成為影響女性健康的頭號殺手。目前,乳腺鉬靶X線攝影是公認的臨床乳腺癌檢查的有效工具,在乳腺癌的早期診斷中起著重要作用。然而,由于乳腺組織自身結構的特殊性,人們在乳腺X線圖像得到的信息是非常有限的。特別是對乳腺癌早期檢查具有重要意義的微鈣化點信息,可能無法在圖像中清晰的顯示出來,即便經驗豐富的臨床專家也可能出現(xiàn)漏檢、誤檢現(xiàn)象的發(fā)生。近年來,隨著計算機技術的飛速發(fā)展,利用計算機技術自動檢測乳腺鉬靶X線圖像中的鈣化點已經成為研究的熱點和難點。本文主要針對乳腺X線圖像微鈣化點計算機輔助診斷系統(tǒng)的若干關鍵技術展開研究,主要做了以下幾個方面的工作:(1)提出一種自適應的乳腺X線圖像增強方法。由于乳腺圖像整體對比度低,本文利用非采樣的contourlet變換對乳腺圖像進行多尺度分解,通過設計的增強函數(shù)對不同尺度的高頻系數(shù)進行增強處理。該方法能夠在有效抑制噪聲的基礎上,對圖像中的微鈣化點進行有效增強。(2)乳腺圖像感興趣區(qū)域(ROI)的提取。本文提出了基于圖像紋理特征和小波變換相結合的方法來提取圖像中的感興趣區(qū)域。該方法首先在時域內利用灰度共生矩陣來提取圖像中的紋理特性,然后提取小波變換后的各高頻子圖的統(tǒng)計特性。將這兩者的特征向量相結合,利用支持向量機進行訓練分類,實現(xiàn)圖像感興趣區(qū)域(ROI)的自動提取。(3)鈣化點檢測及系統(tǒng)設計。在乳腺圖像感興趣區(qū)域基礎上,通過形態(tài)學的top-hat算子和小波變換的方法找到圖像中代表鈣化點的種子區(qū)域,利用區(qū)域生長算法實現(xiàn)鈣化點的分割,實現(xiàn)鈣化點的精確定位。最后,利用matlab軟件設計一套實用的微鈣化點檢測系統(tǒng),實現(xiàn)檢測的可視化,方便醫(yī)生進行乳腺癌的早期篩查,,可大大提高工作效率。通過與臨床專家的主觀檢測進行實驗對比,驗證了本文提出的乳腺X線圖像鈣化點檢測算法的有效性和實用性,為臨床醫(yī)生利用計算機輔助診斷早期乳腺癌提供了有效手段。
【關鍵詞】：乳腺X線圖像 乳腺癌 微鈣化點檢測 系統(tǒng)設計
【學位授予單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R737.9;TP391.41
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本文編號：865625