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相關(guān)腫瘤標(biāo)志性microRNA新型檢測體系的構(gòu)建及其應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-09-11 08:23

  本文關(guān)鍵詞:相關(guān)腫瘤標(biāo)志性microRNA新型檢測體系的構(gòu)建及其應(yīng)用


  更多相關(guān)文章: 分子信標(biāo) 腫瘤 miR-204 DSN Pre-miR-21


【摘要】:microRNA(miRNA)是一類內(nèi)源性長約19-25nt(核苷酸)的非編碼微小核糖核酸,它能在轉(zhuǎn)錄后水平上調(diào)控基因的表達(dá)。miRNA在生物體內(nèi)普遍存在并參與調(diào)控許多生命過程,包括細(xì)胞增殖、細(xì)胞分化、細(xì)胞凋亡、個體發(fā)育、疾病發(fā)生、基因調(diào)控及代謝。miRNA的異常與人類腫瘤疾病相關(guān),因而,在腫瘤疾病中定量檢測miRNA能為腫瘤的診斷、治療與預(yù)后提供依據(jù)。分子信標(biāo)因特異性強、靈敏度高、操作簡單快速等特點,成為最理想的定量檢測miRNA的工具之一。本文主要致力于基于分子信標(biāo)定量檢測miRNA的研究,主要內(nèi)容如下:1.分子信標(biāo)直接檢測腫瘤相關(guān)的miRNA-204本章利用以miRNA-204為靶標(biāo)的分子信標(biāo),通過優(yōu)化分子信標(biāo)穩(wěn)定性、雜交性能、特異性的條件,構(gòu)建MB/miR-204雜交標(biāo)準(zhǔn)曲線,建立了一種快速、安全、特異的miRNA-204定量檢測新方法,該方法檢測線性范圍在1-100nM,檢測下限達(dá)到1nM。將其用于腫瘤細(xì)胞和膠質(zhì)瘤組織中的miRNA-204表達(dá)變化定量檢測,發(fā)現(xiàn)miRNA-204在MCF-7細(xì)胞和膠質(zhì)瘤組織中下調(diào),為深入闡明miRNA-204在腫瘤發(fā)生中的作用提供了可靠的實驗依據(jù)。2.分子信標(biāo)結(jié)合DSN介導(dǎo)的高靈敏miRNA-204檢測本章利用DSN酶的特點,設(shè)計了DNA與RNA嵌合的分子信標(biāo),通過考察酶促介導(dǎo)信號放大體系的影響因子,優(yōu)化了實驗條件,建立了檢測下限在pM級的高靈敏檢測miRNA-204的方法。運用分子信標(biāo)結(jié)合DSN的檢測體系,定量檢測腫瘤細(xì)胞和膠質(zhì)瘤組織中miRNA-204的表達(dá)水平,結(jié)果發(fā)現(xiàn)與直接檢測一致,表明該體系準(zhǔn)確可靠。此方法為無創(chuàng)檢測臨床樣品、研究miRNA功能、疾病的早期診斷與預(yù)后提供新的檢驗手段。3.分子信標(biāo)檢測腫瘤相關(guān)的Pre-miR-21本章我們通過優(yōu)化MB/Pre-miR-21雜交的實驗條件,考察MB的特異性,構(gòu)建檢測Pre-miR-21的標(biāo)準(zhǔn)曲線,建立了一種分子信標(biāo)檢測發(fā)夾結(jié)構(gòu)的前體miRNA--Pre-miR-21的新方法。將其應(yīng)用到檢測MCF-7細(xì)胞、膠質(zhì)瘤、胃癌中Pre-miR-21的表達(dá)水平,并以qRT-PCR驗證其準(zhǔn)確性。結(jié)果發(fā)現(xiàn):MCF-7細(xì)胞中干擾Z38基因表達(dá)能使Pre-miR-21表達(dá)上調(diào);胃癌癌組織比癌旁組織Pre-miR-21表達(dá)水平高;膠質(zhì)瘤中惡性程度越高Pre-miR-21表達(dá)越高,呈正相關(guān)趨勢。分子信標(biāo)在Pre-miR-21檢測中表現(xiàn)出良好的應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】:分子信標(biāo) 腫瘤 miR-204 DSN Pre-miR-21
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:R730.43
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-26
  • 1.1 本文的研究背景及意義10
  • 1.2 microRNA概述10-19
  • 1.2.1 miRNA的研究背景10-11
  • 1.2.2 miRNA的特點11
  • 1.2.3 miRNA的生物合成過程及作用機制11-12
  • 1.2.4 miRNA與疾病12-13
  • 1.2.5 miRNA的檢測方法13-19
  • 1.3 分子信標(biāo)概述19-25
  • 1.3.1 分子信標(biāo)的基本原理19-20
  • 1.3.2 影響分子信標(biāo)性能的因素20-21
  • 1.3.3 分子信標(biāo)研究進展與應(yīng)用21-25
  • 1.4 本文擬開展的工作25-26
  • 第2章 分子信標(biāo)直接檢測腫瘤相關(guān)的miR-20426-40
  • 2.1 前言26-27
  • 2.2 實驗部分27-33
  • 2.2.1 分子信標(biāo)檢測miRNA的實驗原理27
  • 2.2.2 儀器與試劑27-28
  • 2.2.3 實驗方法28-33
  • 2.3 結(jié)果與討論33-39
  • 2.3.1 分子信標(biāo)穩(wěn)定性及雜交性能的影響因子33-34
  • 2.3.2 分子信標(biāo)與靶miRNA雜交特異性考察34-35
  • 2.3.3 分子信標(biāo)雜交標(biāo)準(zhǔn)曲線的構(gòu)建35-36
  • 2.3.4 腫瘤細(xì)胞/織總RNA的鑒定與濃度測定36
  • 2.3.5 分子信標(biāo)檢測MCF-7細(xì)胞中miR-204表達(dá)水平36-37
  • 2.3.6 qRT-RCR法檢測MCF-7細(xì)胞中miR-204表達(dá)水平37-38
  • 2.3.7 分子信標(biāo)檢測膠質(zhì)瘤組織中miR-204表達(dá)水平38-39
  • 2.3.8 qRT-RCR法檢測膠質(zhì)瘤組織中miR-204表達(dá)水平39
  • 2.4 小結(jié)39-40
  • 第3章 分子信標(biāo)結(jié)合DSN介導(dǎo)的miR-204高靈敏檢測40-48
  • 3.1 前言40-41
  • 3.2 實驗部分41-43
  • 3.2.1 DSN酶介導(dǎo)分子信標(biāo)信號放大檢測miRNA原理41
  • 3.2.2 儀器和試劑41-42
  • 3.2.3 實驗方法42-43
  • 3.3 結(jié)果與討論43-47
  • 3.3.1 分子信標(biāo)抗酶切能力與酶促放大可行性分析43-44
  • 3.3.2 DSN酶濃度條件的優(yōu)化44
  • 3.3.3 信號放大檢測下限的確定與標(biāo)準(zhǔn)曲線構(gòu)建44-45
  • 3.3.4 分子信標(biāo)酶促信號放大檢測腫瘤細(xì)胞中miR-204表達(dá)水平45-46
  • 3.3.5 分子信標(biāo)酶促信號放大檢測膠質(zhì)瘤組織中miR-204表達(dá)水平46-47
  • 3.4 小結(jié)47-48
  • 第4章 分子信標(biāo)直接檢測腫瘤相關(guān)的Pre-miR-2148-62
  • 4.1 前言48
  • 4.2 實驗部分48-54
  • 4.2.1 分子信標(biāo)直接檢測Pre-miRNA的實驗原理48-49
  • 4.2.2 儀器與試劑49-50
  • 4.2.3 實驗方法50-54
  • 4.3 結(jié)果與討論54-61
  • 4.3.1 分子信標(biāo)熱穩(wěn)定性考察54-55
  • 4.3.2 分子信標(biāo)檢測Pre-miR-21可行性分析55
  • 4.3.3 分子信標(biāo)/Pre-miR-21雜交實驗條件的優(yōu)化55-57
  • 4.3.4 MB/Pre-miR-21雜交標(biāo)準(zhǔn)曲線的構(gòu)建57-58
  • 4.3.5 分子信標(biāo)檢測MCF-7細(xì)胞中PmiRNA-21表達(dá)水平58-59
  • 4.3.6 qRT-RCR法檢測MCF-7細(xì)胞中Pre-miR-21表達(dá)水平59
  • 4.3.7 分子信標(biāo)檢測腫瘤組織中Pre-miR-21表達(dá)水平59-60
  • 4.3.8 qRT-RCR法檢測腫瘤組織中Pre-miR-21表達(dá)水平60
  • 4.3.9 Western blotting檢測Pre-miR-21調(diào)控的靶蛋白60-61
  • 4.4 小結(jié)61-62
  • 結(jié)論與展望62-63
  • 參考文獻(xiàn)63-71
  • 附錄 攻讀碩士學(xué)位期間參與發(fā)表論文和專利71-72
  • 致謝72

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1 吳卓夫;一種新型催化分子信標(biāo)的設(shè)計及性質(zhì)研究[D];吉林大學(xué);2006年

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3 曹金秀;基于核酸酶的高靈敏度和高選擇性的鈾的生物傳感方法研究[D];南華大學(xué);2015年

4 沙莎;分子信標(biāo)檢測模型在若干圖論問題中的應(yīng)用[D];安徽理工大學(xué);2016年

5 陳玉華;基于分子信標(biāo)的DNA計算模型研究[D];安徽理工大學(xué);2016年

6 朱琳],

本文編號:829639


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