本文關(guān)鍵詞：江蘇省女性乳腺癌流行特征及其與地球化學(xué)元素和身體活動關(guān)系研究

  更多相關(guān)文章： 乳腺癌 發(fā)病率 死亡率 生存率 地球化學(xué)元素 GIS 體力活動 病例對照研究

【摘要】：研究目的乳腺癌是世界范圍內(nèi)女性最常見的惡性腫瘤,嚴(yán)重的威脅著全球女性的健康。江蘇省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然在全國處于領(lǐng)先地位,但是隨之而來的乳腺癌的發(fā)病率和死亡率也呈顯著增長趨勢,因此需要對江蘇省女性乳腺癌的流行情況及危險因素進(jìn)一步研究。本研究通過分析江蘇省腫瘤隨訪登記資料,描述了江蘇省女性乳腺癌的發(fā)病率、死亡率,分析女性乳腺癌患者的生存情況；并利用地理信息系統(tǒng)對江蘇省女性乳腺癌的死亡率和土壤中地球化學(xué)元素的空間分布特征及其相關(guān)性進(jìn)行了分析;采用病例對照研究方法對江蘇省女性人群身體活動相關(guān)因素與乳腺癌發(fā)病的相關(guān)性進(jìn)行了探討,以期為乳腺癌危險因素的研究以及相關(guān)的預(yù)防控制策略和措施的制定提供科學(xué)依據(jù)。研究方法收集2003-2011年江蘇省腫瘤登記地區(qū)的發(fā)病、死亡和人口資料,分析女性乳腺癌發(fā)病和死亡的流性特征及變化趨勢；利用對江蘇省部分地區(qū)2003年1月1日-2005年12月31日診斷的腫瘤病例的隨訪資料(隨訪截止日期為2010年12月31日),分析女性乳腺癌患者的觀察生存率和相對生存率。選取2005年江蘇省國土生態(tài)地球化學(xué)調(diào)查結(jié)果中的表層和深層土壤中氟、砷、碘、鈣、鍶、硒、鍺、鉛、汞、銅、鋅、鎂、鎘、鉻14種化學(xué)元素的含量,收集江蘇省70年代全死因回顧調(diào)查數(shù)據(jù),采用等級相關(guān)方法分析土壤中地球化學(xué)元素與乳腺癌死亡率的相關(guān)性。乳腺癌地區(qū)分布特征的描述采用國家基礎(chǔ)地理信息中心提供的江蘇省2013年基礎(chǔ)電子地圖(1：100萬),利用ArcGIS 10.2根據(jù)地區(qū)編碼將乳腺癌死亡率數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)地圖匹配并連接,采用反距離權(quán)重插值法在地圖上描述土壤中地球化學(xué)元素和乳腺癌死亡率的分布特征。通過病例對照研究,以面對面訪談的方式收集病例和對照的相關(guān)信息。本研究選取了身體活動部分的問卷,利用Logistic回歸分析的方法,探討不同的身體活動強(qiáng)度、頻率和持續(xù)時間以及靜態(tài)行為對乳腺癌發(fā)生的影響。研究結(jié)果1.從2003到2011年,江蘇省腫瘤登記地區(qū)累計新發(fā)女性乳腺癌病例17605例,乳腺癌粗發(fā)病率為25.18/100,000,中國人口標(biāo)準(zhǔn)化率(中標(biāo)率)和世界人口標(biāo)準(zhǔn)化率(世標(biāo)率)分別為19.03/100,000和17.92/100,000。同期江蘇省登記地區(qū)女性乳腺癌死亡4883例,粗死亡率為6.98/100,000,中標(biāo)率和世標(biāo)率分別為4.93/100,000和4.80/100,000。發(fā)病率和死亡率在55-59歲和85歲以上年齡組出現(xiàn)兩個高峰。發(fā)病率和死亡率的年度變化百分比分別為11.37%和5.78%。五年觀察生存率和相對生存率分別為45.9%和52.0%,全省范圍內(nèi)比較來看,江蘇南部地區(qū)的生存率最高,蘇北地區(qū)最低。2.本次研究發(fā)現(xiàn),淺層土壤中的鎘、汞、鉛、銅、鋅、硒、鍺含量與乳腺癌死亡率呈正相關(guān)；而砷的含量則與乳腺癌呈負(fù)相關(guān)。深層土壤中的汞與乳腺癌死亡率呈正相關(guān),砷與乳腺癌死亡率呈負(fù)相關(guān)。乳腺癌死亡率在蘇南地區(qū)顯著高于蘇北地區(qū),并與土壤中地球化學(xué)元素含量分布較為一致。3.水平適度的中等強(qiáng)度工作性身體活動可以降低女性尤其是絕經(jīng)后女性的乳腺癌風(fēng)險。在絕經(jīng)后的女性中,水平適度的工作性身體活動(56-167 Metabolic Equivalent Tasks, MET-h/week)對女性具有保護(hù)作用：總的體力活動水平在56-111 MET-h/week的女性乳腺癌風(fēng)險較低。沒有發(fā)現(xiàn)交通性和休閑性身體活動水平與乳腺癌發(fā)病風(fēng)險有明顯關(guān)聯(lián)。此外我們并沒有發(fā)現(xiàn)靜態(tài)行為與乳腺癌患病風(fēng)險之間的關(guān)聯(lián)。研究結(jié)論江蘇省女性乳腺癌的發(fā)病率和死亡率顯著上升,然而生存率依然偏低。乳腺癌是多種影響因素共同作用的結(jié)果,其中身體活動是乳腺癌的重要影響因素之一,此外土壤化學(xué)元素的分布對乳腺癌也有一定的影響。為了降低江蘇省女性乳腺癌的發(fā)病率和死亡率,提高乳腺癌患者生存率。應(yīng)進(jìn)一步對乳腺癌的危險因素進(jìn)行研究。此外,各級政府應(yīng)該在乳腺癌的早期篩查和診斷方面投入更多的資源,并為乳腺癌患者提供便捷的醫(yī)療服務(wù)從而提高中國女性乳腺患者的生存率。
【關(guān)鍵詞】：乳腺癌 發(fā)病率 死亡率 生存率 地球化學(xué)元素 GIS 體力活動 病例對照研究
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R737.9
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-12
• 第一章 江蘇省2003-2011年女性乳腺癌發(fā)病、死亡和生存分析12-23
• 1.1. 研究背景12-13
• 1.2. 材料和方法13-14
• 1.2.1. 數(shù)據(jù)來源13
• 1.2.2. 質(zhì)量控制13
• 1.2.3. 統(tǒng)計分析13-14
• 1.3. 結(jié)果14-20
• 1.3.1. 發(fā)病率和死亡率14-18
• 1.3.2. 生存分析18-20
• 1.4. 討論20-22
• 1.5. 結(jié)論22-23
• 第二章 江蘇省女性乳腺癌與土壤地球化學(xué)元素相關(guān)性分析23-34
• 2.1 研究背景23-24
• 2.2 材料和方法24-25
• 2.2.1. 數(shù)據(jù)來源24
• 2.2.2. 統(tǒng)計分析24-25
• 2.3. 結(jié)果25-30
• 2.3.1. 江蘇省女性乳腺癌粗死亡率分布25-26
• 2.3.2. 江蘇省土壤中化學(xué)元素含量分布及其與乳腺癌死亡率的相關(guān)性26-30
• 2.4. 討論30-33
• 2.4.1. 江蘇省女性乳腺癌死亡率分布30
• 2.4.2. 江蘇省土壤中化學(xué)元素含量分布及其與乳腺癌的相關(guān)性30-33
• 2.5. 結(jié)論33-34
• 第三章 體力活動與女性乳腺癌發(fā)病風(fēng)險的關(guān)系34-42
• 3.1. 研究背景34-35
• 3.2. 材料和方法35-37
• 3.2.1. 研究地區(qū)35
• 3.2.2. 研究對象35
• 3.2.3. 調(diào)查內(nèi)容和方法35-36
• 3.2.4. 統(tǒng)計分析36-37
• 3.3. 結(jié)果37-40
• 3.3.1. 身體活動強(qiáng)度與乳腺癌37
• 3.3.2. 身體活動水平與乳腺癌37
• 3.3.3. 靜態(tài)行為與乳腺癌37-40
• 3.4. 討論40-41
• 3.5. 結(jié)論41-42
• 參考文獻(xiàn)42-54
• 綜述 地理信息系統(tǒng)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用54-66
• 1. 前言54
• 2. GIS概況54
• 3. 地理信息系統(tǒng)的組成及功能54-56
• 3.1. 地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)55
• 3.2. 空間信息分析55
• 3.2.1. 空間統(tǒng)計分類分析55
• 3.2.2. 疊加分析55
• 3.2.3. 緩沖區(qū)分析55
• 3.3. 數(shù)字地面模型與空間內(nèi)插55-56
• 3.4. 地圖制作和可視化技術(shù)56
• 4. 地理信息系統(tǒng)在公共衛(wèi)生中的應(yīng)用56-57
• 4.1. 用于疾病監(jiān)測領(lǐng)域56-57
• 4.2. 公共衛(wèi)生資源的配置57
• 4.3. 應(yīng)對突發(fā)衛(wèi)生事件57
• 5. 地理信息系統(tǒng)在腫瘤流行病學(xué)中的應(yīng)用57-59
• 5.1. GIS技術(shù)與腫瘤分布數(shù)據(jù)的可視化57-58
• 5.2. GIS與腫瘤的病因?qū)W研究58
• 5.3. GIS對腫瘤預(yù)防控制的作用58-59
• 5.4. GIS在乳腺癌防治中的應(yīng)用59
• 6. GIS技術(shù)在流行病學(xué)應(yīng)用中的問題與展望59-61
• 參考文獻(xiàn)61-66
• 作者簡介66
• 碩士在讀期間發(fā)表論文及成果66-67
• 致謝67-68

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本文編號：724128