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基于PI-RADS v2聯(lián)合PSA及PSA-AV等衍生數(shù)據(jù)提高前列腺癌檢出率

發(fā)布時間:2024-04-22 19:46
  目的:通過將前列腺特異性抗原-年齡-體積(prostate-specific antigen-age volume,PSA-AV)、前列腺特異性抗原(prostate-specificantigen,PSA)及其它衍生物數(shù)據(jù)納入前列腺成像-報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)第2版(the Prostate Imaging-Reporting and Data System version 2,PI-RADS v2),提高前列腺癌(prostate cancer,PCa)診斷的準確性。材料和方法:回顧性分析2014年1月至2018年12月于本院行前列腺檢查的患者1720例,最終入組357例,中位年齡68,范圍63-74。所有患者均于術(shù)前進行了 3.0T多參數(shù)前列腺磁共振成像(multi-parameter magnetic resonance imaging,mpMRI)和相關(guān)實驗室檢查。PI-RADS v2用于評估前列腺mpMRI圖像,PSA、PSA密度(PSA density,PSAD)、游離/總 PSA比(the free/total PSA ratio,f/tPSA)、PSA-AV 作為臨床指標。根...

【文章頁數(shù)】:58 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.模型6得分以及PCa在PI-RADS?v2分組中的分布??

圖2.模型6得分以及PCa在PI-RADS?v2分組中的分布??

浙g.鮮輯學(xué)位論文?????3.6積分模型與PCa侵襲性之間的相關(guān)性??模型6的積分隨著PI-RADSv2的增加而增加(圖2)。GS四組的平均得分之間??具有顯著統(tǒng)計學(xué)差異差異(p<0.001,表5)。GS組1-4的模型6得分的平均值和??950/。置信區(qū)間分別為?10.20(9....



本文編號:3962182

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