腦腫瘤是一種嚴(yán)重危害人類健康的疾病。由該疾病引發(fā)的癥狀嚴(yán)重影響著患者的生活。腦腫瘤的定位和其快速的傳播性是在治療腦腫瘤上一個(gè)關(guān)鍵的問題。近年來,腦部腫瘤的分割已成為圖像處理研究上的一個(gè)熱門議題。分水嶺分割算法有很多的優(yōu)點(diǎn)。最主要的是它的分割精度高,可以對(duì)目標(biāo)物體產(chǎn)生閉環(huán)的線。但是同時(shí)該方法對(duì)圖像形成中的噪聲極度敏感。受MRI成像過程中產(chǎn)生的噪聲、量化誤差以及MRI圖像紋理細(xì)節(jié)的影響產(chǎn)生很多局部最小值,直接應(yīng)用該方法,會(huì)產(chǎn)生很多無意義的區(qū)域,使得分割的結(jié)果不能為臨床使用。本文探討分水嶺算法在腦腫瘤分割中的應(yīng)用,著重以改進(jìn)的基于標(biāo)記的分水嶺來解決算法應(yīng)用于腦腫瘤MRI圖像中產(chǎn)生的過度分割現(xiàn)象。本文創(chuàng)新的使用提取的腦組織來實(shí)施分水嶺分割,可以避免腦組織與顱骨結(jié)合處不均勻的灰度分布和血管亮點(diǎn)造成的灰度突變,減少分水嶺方法在顱骨、腦組織結(jié)合處的過分割。得到了較好的分割結(jié)果。

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
提要
Abstract
引言
第一章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本課題的主要研究?jī)?nèi)容
第二章 核磁共振的成像特點(diǎn)和腦腫瘤圖像濾波
    2.1 核磁共振的成像特點(diǎn)
        2.1.1 核磁共振成像史和成像原理
        2.1.2 核磁共振成像在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
    2.2 腦腫瘤圖像預(yù)處理
        2.2.1 圖像處理常用術(shù)語
        2.2.2 圖像處理之濾波
        2.2.3 各向異性濾波（Anisotropic Diffusion Filter,ADF）
第三章 改進(jìn)的基于標(biāo)識(shí)的分水嶺方法在腦腫瘤分割上的應(yīng)用
    3.1 分水嶺分割
    3.2 幾種常用的圖像分割方法
        3.2.1 基于閾值的分割方法
        3.2.2 基于區(qū)域的分割方法
        3.2.3 基于邊緣的分割方法
        3.2.4 其他分割的方法
    3.3 腦腫瘤圖像的形態(tài)學(xué)重建
        3.3.1 二值數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
        3.3.2 灰度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
    3.4 基于形態(tài)學(xué)的腦腫瘤圖像腦組織提取
第四章 腦腫瘤MRI分割的實(shí)現(xiàn)
    4.1 技術(shù)處理平臺(tái)Matlab
    4.2 腦腫瘤圖像分割的設(shè)計(jì)
        4.2.1 圖像預(yù)處理
        4.2.2 腦組織提取
        4.2.3 腦腫瘤分割
    4.3 小結(jié)
第五章 總結(jié)與討論
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
論文著作



本文編號(hào)：3926149