第一部分人工智能決策系統(tǒng)在乳腺癌臨床應(yīng)用中的探索性研究第一章人工智能決策系統(tǒng)在乳腺癌治療中應(yīng)用的可行性分析目的:探討人工智能決策系統(tǒng)在我國乳腺癌患者臨床實(shí)際應(yīng)用中的可行性和適用率,初步對(duì)比人工智能推薦的治療方案與臨床實(shí)際的方案之間的一致性,為后續(xù)探索人工智能系統(tǒng)在臨床中的應(yīng)用模式和價(jià)值奠定基礎(chǔ)。材料和方法:該研究共納入2017年6月1日-30日我科經(jīng)治的不同階段、不同類別的乳腺癌患者。收集患者的臨床及病理信息(分期、分型、治療情況等信息),導(dǎo)入智能決策系統(tǒng)并產(chǎn)出智能決策,其中早期乳腺癌回顧性對(duì)輔助治療進(jìn)行決策,晚期乳腺癌回顧性對(duì)一線解救治療進(jìn)行決策,記錄成功生成決策和無法生成決策的病例,并對(duì)比智能決策和實(shí)際決策的符合率,以率的形式報(bào)告結(jié)果。結(jié)果:共篩選436乳腺癌患者,47.1%(n=205)的病例可成功生成智能決策,其中篩選149早期患者,76人可生成輔助治療智能決策,適用率51.3%。篩選287晚期患者,129人可生成解救治療智能決策,適用率45%。分析不適用的原因主要為智能系統(tǒng)無法識(shí)別既往治療方案(72.3%)、病理類型不符(13.4%)和智能系統(tǒng)評(píng)估病灶失敗(12.6%)等。智...

【文章頁數(shù)】：124 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
縮略詞表
摘要
Abstract
前言
第一章 人工智能決策系統(tǒng)在乳腺癌治療中應(yīng)用的可行性分析
    1.1 背景
    1.2 材料和方法
    1.3 結(jié)果
    1.4 討論
    1.5 小結(jié)
第二章 不同年資醫(yī)生與人工智能決策系統(tǒng)在乳腺癌治療中的對(duì)比性研究
    2.1 背景
    2.2 材料和方法
    2.3 結(jié)果
    2.4 討論
    2.5 小結(jié)
第三章 人工智能決策系統(tǒng)對(duì)腫瘤醫(yī)生決策影響的探索性研究
    3.1 背景
    3.2 材料和方法
    3.3 結(jié)果
    3.4 討論
    3.5 小結(jié)
第四章 不同升白保護(hù)模式預(yù)防化療骨髓毒性的對(duì)比性研究
    4.1 背景
    4.2 材料和方法
    4.3 結(jié)果
    4.4 討論
    4.5 小結(jié)
第五章 基于機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)化療骨髓毒性的探索性研究
    5.1 背景
    5.2 材料和方法
    5.3 結(jié)果
    5.4 討論
    5.5 小結(jié)
總結(jié)
參考文獻(xiàn)
作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果
代表性論著
主要簡(jiǎn)歷
致謝



本文編號(hào)：3865839