胃癌(gastric cancer,GC)是人類消化系統(tǒng)惡性腫瘤中最常見的類型,是導致癌癥患者死亡的主要原因。早期胃癌患者預后狀態(tài)較好,5年總體生存率約為90%以上,但是一些胃癌患者在初次就診時即為疾病的晚期階段,這部分患者的預后情況較差。因此,篩選胃癌預后關鍵生物分子標志物,構建能夠高效預測胃癌患者預后狀態(tài)的多分子模型顯得尤為重要。非編碼RNAs(non coding RNAs,ncRNAs),一類無蛋白質編碼能力的基因組轉錄產(chǎn)物,大量研究結果顯示,ncRNAs在腫瘤的發(fā)生發(fā)展及預后評估中發(fā)揮著非常關鍵的作用,但ncRNAs標志物及其模型在胃癌的預后預測方面尚未見系統(tǒng)報道。本課題探討了 ncRNAs在胃癌預后診斷方面的應用價值,通過生物信息學手段及大數(shù)據(jù)分析,篩選與胃癌患者總體生存率存在關聯(lián)性的ncRNAs生物標志物,構建多分子模型用于預后風險評估。課題設計主要分為以下兩個部分:(一)胃癌miRNAs預后風險評分模型的構建:目的:篩選與胃癌患者總體生存率存在關聯(lián)性的微小RNAs(miRNAs)生物標志物,構建風險評分模型,并使用該模型預測患者的預后狀態(tài)。方法:首先從人類癌癥和腫瘤基因...

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【學位級別】：碩士

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前言
第一部分: 胃癌miRNAs預后風險評分模型的構建
    1. 實驗材料
    2. 實驗方法
    3. 實驗結果
    4. 實驗結論
    5. 討論
    附圖
第二部分: 10-lncRNAs預后風險評估模型在胃癌預后診斷中的價值研究
    1. 實驗材料
    2. 實驗方法
    3. 實驗結果
    4. 實驗結論
    5. 討論
    附圖
參考文獻
致謝
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