CT紋理特征分析在孤立性肺結(jié)節(jié)診斷中的研究進(jìn)展
發(fā)布時(shí)間:2022-12-23 00:26
肺癌是我國(guó)發(fā)病率位居首位的惡性腫瘤,胸部CT掃描能提高肺癌的檢出率和正確診斷率。早期或沒有癥狀的肺癌大多表現(xiàn)為孤立性肺結(jié)節(jié),因此肺部結(jié)節(jié)的鑒別診斷非常重要。傳統(tǒng)CT診斷基于肺結(jié)節(jié)影像外部及密度特征,對(duì)于部分結(jié)節(jié),尤其是磨玻璃密度結(jié)節(jié)的鑒別較困難。CT紋理特征分析基于內(nèi)部灰度特點(diǎn)變化等多種特征的量化,為孤立性肺結(jié)節(jié)的良惡性鑒別、預(yù)后判斷及基因突變預(yù)測(cè)提供有用參考,從而彌補(bǔ)了傳統(tǒng)CT量化評(píng)估不足的缺點(diǎn)。本文總結(jié)CT紋理特征分析的基本原理、方法和工作流程及其在孤立性肺結(jié)節(jié)診斷中的應(yīng)用。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 孤立性肺結(jié)節(jié)定義、分類及病理基礎(chǔ)
2 CT紋理特征分析的基本原理、方法和工作流程
2.1 CT紋理特征分析的基本原理
2.2 CT紋理分析的基本方法
2.3 CT紋理分析的工作流程
3 CT紋理特征分析在孤立性肺結(jié)節(jié)診斷的應(yīng)用
3.1 SPN良惡性的診斷和鑒別
3.2 SPN侵襲性的預(yù)測(cè)和鑒別
3.3 SPN基因突變狀態(tài)的預(yù)測(cè)和鑒別
3.4 SPN的預(yù)后判斷及預(yù)測(cè)
4 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]放射組學(xué)圖像分割法研究進(jìn)展[J]. 霍文禮,孫洪贊. 中南醫(yī)學(xué)科學(xué)雜志. 2019(04)
[2]影像組學(xué)結(jié)合臨床對(duì)非小細(xì)胞肺癌基因狀態(tài)的預(yù)測(cè)[J]. 王紫君,陳星池,黃勁柏,邱大勝. 臨床放射學(xué)雜志. 2019(06)
[3]Logistic回歸分析高分別率CT的紋理特征對(duì)孤立性肺結(jié)節(jié)診斷價(jià)值[J]. 孔令重,姜壯國(guó),曹小江,彭昌勇. 新疆醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]計(jì)算機(jī)體層攝影術(shù)紋理分析對(duì)孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷的價(jià)值[J]. 鄂林寧,張娜,王榮華,武志峰. 中華腫瘤雜志. 2018 (11)
[5]CT紋理分析技術(shù)鑒別良惡性孤立性肺結(jié)節(jié)[J]. 張娜,鄂林寧,吳山,武志峰. 中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2018(08)
[6]肺腺癌EGFR突變狀態(tài)與CT紋理灰度共生矩陣的相關(guān)性研究[J]. 呂昌生,王金,徐智杰,王錦光. 中國(guó)臨床醫(yī)學(xué)影像雜志. 2017(09)
[7]紋理特征分析在肺部磨玻璃結(jié)節(jié)隨訪中的應(yīng)用[J]. 王波濤,劉剛,何蕾,李麗慧,陳志曄. 中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志. 2017(06)
[8]CT圖像紋理分析在鑒別良惡性肺結(jié)節(jié)中的價(jià)值[J]. 遲淑萍. 實(shí)用放射學(xué)雜志. 2016 (11)
[9]基于CT圖像紋理分析腫瘤異質(zhì)性的研究進(jìn)展及應(yīng)用[J]. 劉慧,王小宜,龍學(xué)穎. 國(guó)際醫(yī)學(xué)放射學(xué)雜志. 2016(05)
本文編號(hào):3724344
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 孤立性肺結(jié)節(jié)定義、分類及病理基礎(chǔ)
2 CT紋理特征分析的基本原理、方法和工作流程
2.1 CT紋理特征分析的基本原理
2.2 CT紋理分析的基本方法
2.3 CT紋理分析的工作流程
3 CT紋理特征分析在孤立性肺結(jié)節(jié)診斷的應(yīng)用
3.1 SPN良惡性的診斷和鑒別
3.2 SPN侵襲性的預(yù)測(cè)和鑒別
3.3 SPN基因突變狀態(tài)的預(yù)測(cè)和鑒別
3.4 SPN的預(yù)后判斷及預(yù)測(cè)
4 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]放射組學(xué)圖像分割法研究進(jìn)展[J]. 霍文禮,孫洪贊. 中南醫(yī)學(xué)科學(xué)雜志. 2019(04)
[2]影像組學(xué)結(jié)合臨床對(duì)非小細(xì)胞肺癌基因狀態(tài)的預(yù)測(cè)[J]. 王紫君,陳星池,黃勁柏,邱大勝. 臨床放射學(xué)雜志. 2019(06)
[3]Logistic回歸分析高分別率CT的紋理特征對(duì)孤立性肺結(jié)節(jié)診斷價(jià)值[J]. 孔令重,姜壯國(guó),曹小江,彭昌勇. 新疆醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]計(jì)算機(jī)體層攝影術(shù)紋理分析對(duì)孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷的價(jià)值[J]. 鄂林寧,張娜,王榮華,武志峰. 中華腫瘤雜志. 2018 (11)
[5]CT紋理分析技術(shù)鑒別良惡性孤立性肺結(jié)節(jié)[J]. 張娜,鄂林寧,吳山,武志峰. 中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2018(08)
[6]肺腺癌EGFR突變狀態(tài)與CT紋理灰度共生矩陣的相關(guān)性研究[J]. 呂昌生,王金,徐智杰,王錦光. 中國(guó)臨床醫(yī)學(xué)影像雜志. 2017(09)
[7]紋理特征分析在肺部磨玻璃結(jié)節(jié)隨訪中的應(yīng)用[J]. 王波濤,劉剛,何蕾,李麗慧,陳志曄. 中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志. 2017(06)
[8]CT圖像紋理分析在鑒別良惡性肺結(jié)節(jié)中的價(jià)值[J]. 遲淑萍. 實(shí)用放射學(xué)雜志. 2016 (11)
[9]基于CT圖像紋理分析腫瘤異質(zhì)性的研究進(jìn)展及應(yīng)用[J]. 劉慧,王小宜,龍學(xué)穎. 國(guó)際醫(yī)學(xué)放射學(xué)雜志. 2016(05)
本文編號(hào):3724344
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