目的:利用MR影像組學(xué)對(duì)直腸癌免疫評(píng)分進(jìn)行預(yù)測(cè)研究,以更好的指導(dǎo)臨床判斷預(yù)后及進(jìn)行治療。材料與方法:本項(xiàng)為回顧性研究,共收集74例經(jīng)病理證實(shí)直腸癌患者的MR T2WI、ADC圖像,所有患者均行直腸癌根治性手術(shù),手術(shù)標(biāo)本進(jìn)行免疫組化染色,并計(jì)算免疫評(píng)分。其中高免疫評(píng)分組34例,低免疫評(píng)分組40例。同時(shí)收集了這74例患者的臨床特征數(shù)據(jù)以作分析,包括患者年齡、性別、腫瘤位置、腫瘤長(zhǎng)徑、MRI T分期、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、CEA、CA199。由兩名不同年資的放射科醫(yī)師利用ITK-SNAP軟件對(duì)病變進(jìn)行逐層手動(dòng)勾畫(huà),生成感興趣區(qū)（VOI）。利用A.K軟件提取圖像特征,共提取了396個(gè)特征,主要采用單因素邏輯回歸和多因素邏輯回歸的方法依次對(duì)特征進(jìn)行降維,將篩選出來(lái)的特征采用邏輯回歸的機(jī)器學(xué)習(xí)方法分別建立基于T2WI、ADC圖像的影像組學(xué)標(biāo)簽（RS-T2/ADC）、臨床模型及影像組學(xué)標(biāo)簽與臨床因素聯(lián)合的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行免疫評(píng)分的預(yù)測(cè),各模型預(yù)測(cè)效能使用受試者工作特征曲線（ROC）來(lái)評(píng)價(jià)。結(jié)果:基于T2WI圖像篩選出來(lái)的特征值建立的影像組學(xué)標(biāo)簽（RS-T2）,在訓(xùn)練組和驗(yàn)證組的受試者工作特征曲線（ROC）下面積（... 

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
abstract
中英文縮略詞索引表
第1章 前言
第2章 綜述 結(jié)直腸癌的放射組學(xué)研究進(jìn)展
    2.1 放射組學(xué)概述
    2.2 放射組學(xué)在結(jié)直腸癌中的應(yīng)用
第3章 材料與方法
    3.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象
    3.2 免疫組化
    3.3 免疫評(píng)分計(jì)算
    3.4 MR圖像采集
    3.5 圖像處理及數(shù)據(jù)分析
        3.5.1 感興趣區(qū)分割
        3.5.2 圖像特征的提取和篩選
        3.5.3 影像組學(xué)模型的構(gòu)建
        3.5.4 臨床特征的統(tǒng)計(jì)分析
        3.5.5 列線圖的構(gòu)建及驗(yàn)證
第4章 結(jié)果
    4.1 患者的臨床特征
    4.2 影像組學(xué)模型的構(gòu)建和驗(yàn)證
    4.3 列線圖的構(gòu)建和驗(yàn)證
第5章 討論
第6章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果
    科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]結(jié)直腸癌組織CD3免疫組織化學(xué)評(píng)分與腫瘤分化程度及預(yù)后關(guān)系分析[J]. 張暢,胡阿錦,龔苗子,王躍,王淑芳,張雨,王云帆,繆琦,張晉夏.  中國(guó)醫(yī)藥生物技術(shù). 2019(04)
[2]腫瘤免疫微環(huán)境評(píng)價(jià)在療效預(yù)測(cè)中的研究進(jìn)展[J]. 趙華,魏楓,任秀寶.  中國(guó)腫瘤臨床. 2018(12)
[3]CT紋理分析對(duì)鑒別直腸癌患者K-ras基因突變的可行性研究[J]. 王國(guó)蓉,王志偉,薛華丹,金征宇,吳煥文.  放射學(xué)實(shí)踐. 2017(12)
[4]基于CT圖像紋理分析評(píng)價(jià)結(jié)直腸癌肝轉(zhuǎn)移新輔助治療后療效的價(jià)值[J]. 胡飛翔,胡婷丹,童彤,彭衛(wèi)軍.  腫瘤影像學(xué). 2017(02)
[5]大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)影像醫(yī)學(xué):放射組學(xué)[J]. 王敏,宋彬,黃子星,陳婕,胡富碧.  中國(guó)普外基礎(chǔ)與臨床雜志. 2016(06)



本文編號(hào)：3718990