目的:利用MR影像組學(xué)對直腸癌免疫評分進(jìn)行預(yù)測研究,以更好的指導(dǎo)臨床判斷預(yù)后及進(jìn)行治療。材料與方法:本項為回顧性研究,共收集74例經(jīng)病理證實直腸癌患者的MR T2WI、ADC圖像,所有患者均行直腸癌根治性手術(shù),手術(shù)標(biāo)本進(jìn)行免疫組化染色,并計算免疫評分。其中高免疫評分組34例,低免疫評分組40例。同時收集了這74例患者的臨床特征數(shù)據(jù)以作分析,包括患者年齡、性別、腫瘤位置、腫瘤長徑、MRI T分期、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、CEA、CA199。由兩名不同年資的放射科醫(yī)師利用ITK-SNAP軟件對病變進(jìn)行逐層手動勾畫,生成感興趣區(qū)（VOI）。利用A.K軟件提取圖像特征,共提取了396個特征,主要采用單因素邏輯回歸和多因素邏輯回歸的方法依次對特征進(jìn)行降維,將篩選出來的特征采用邏輯回歸的機(jī)器學(xué)習(xí)方法分別建立基于T2WI、ADC圖像的影像組學(xué)標(biāo)簽（RS-T2/ADC）、臨床模型及影像組學(xué)標(biāo)簽與臨床因素聯(lián)合的預(yù)測模型進(jìn)行免疫評分的預(yù)測,各模型預(yù)測效能使用受試者工作特征曲線（ROC）來評價。結(jié)果:基于T2WI圖像篩選出來的特征值建立的影像組學(xué)標(biāo)簽（RS-T2）,在訓(xùn)練組和驗證組的受試者工作特征曲線（ROC）下面積（... 

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
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中英文縮略詞索引表
第1章 前言
第2章 綜述 結(jié)直腸癌的放射組學(xué)研究進(jìn)展
    2.1 放射組學(xué)概述
    2.2 放射組學(xué)在結(jié)直腸癌中的應(yīng)用
第3章 材料與方法
    3.1 實驗對象
    3.2 免疫組化
    3.3 免疫評分計算
    3.4 MR圖像采集
    3.5 圖像處理及數(shù)據(jù)分析
        3.5.1 感興趣區(qū)分割
        3.5.2 圖像特征的提取和篩選
        3.5.3 影像組學(xué)模型的構(gòu)建
        3.5.4 臨床特征的統(tǒng)計分析
        3.5.5 列線圖的構(gòu)建及驗證
第4章 結(jié)果
    4.1 患者的臨床特征
    4.2 影像組學(xué)模型的構(gòu)建和驗證
    4.3 列線圖的構(gòu)建和驗證
第5章 討論
第6章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果
    科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]結(jié)直腸癌組織CD3免疫組織化學(xué)評分與腫瘤分化程度及預(yù)后關(guān)系分析[J]. 張暢,胡阿錦,龔苗子,王躍,王淑芳,張雨,王云帆,繆琦,張晉夏.  中國醫(yī)藥生物技術(shù). 2019(04)
[2]腫瘤免疫微環(huán)境評價在療效預(yù)測中的研究進(jìn)展[J]. 趙華,魏楓,任秀寶.  中國腫瘤臨床. 2018(12)
[3]CT紋理分析對鑒別直腸癌患者K-ras基因突變的可行性研究[J]. 王國蓉,王志偉,薛華丹,金征宇,吳煥文.  放射學(xué)實踐. 2017(12)
[4]基于CT圖像紋理分析評價結(jié)直腸癌肝轉(zhuǎn)移新輔助治療后療效的價值[J]. 胡飛翔,胡婷丹,童彤,彭衛(wèi)軍.  腫瘤影像學(xué). 2017(02)
[5]大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)影像醫(yī)學(xué):放射組學(xué)[J]. 王敏,宋彬,黃子星,陳婕,胡富碧.  中國普外基礎(chǔ)與臨床雜志. 2016(06)



本文編號：3718990