發(fā)布時間：2022-02-13 23:37

　　目的:研究我國大陸地區(qū)"癌癥高發(fā)村"的產生時間、空間分布及影響因素,為解決相關問題提供參考。方法:以中國知網（CNKI）數據庫和正式媒體有關"癌癥高發(fā)村"的文獻為資料來源,采用內容分析法建立"中國‘癌癥高發(fā)村’數據庫",運用SPSS17.0進行定量分析。結果:截至2017年底,全國累計產生387個"癌癥高發(fā)村"。其中,1979年前占10.73%,1980-1989年占18.00%,1990-1999年占41.38%,2000-2009年占29.12%,2010-2017年占0.77%。東部53.75%,中部33.07%,西部13.18%。省級行政區(qū)中只有西藏、青海、甘肅未發(fā)現"癌癥高發(fā)村"。環(huán)境污染是"癌癥高發(fā)村"產生的首要原因,占94.65%。"癌癥高發(fā)村"數量會隨著人均GDP增長而增加,當人均GDP達到較高水平后,數量會減少。各省份人口數、人口密度與"癌癥高發(fā)村"數量的Pearson相關系數r分別為0.814（P<0.001）、0.573（P=0.001）,有顯著線性相關。結論:我國的"癌癥高發(fā)村"現象是一個社會問題,環(huán)境狀況、經濟發(fā)展水平和人口分布是"癌癥高發(fā)村"產生時間和... 

【文章來源】：醫(yī)學與社會. 2020,33(02)北大核心

【文章頁數】：4 頁

【文章目錄】：
1 資料來源與方法
    1.1 研究對象
    1.2 研究方法
    1.3 統(tǒng)計學方法
2 結果
    2.1 “癌癥高發(fā)村”的產生時間
    2.2 “癌癥高發(fā)村”的空間分布
    2.3 影響因素分析
        2.3.1 環(huán)境狀況因素。
        2.3.2 經濟發(fā)展水平因素。
        2.3.3 人口分布因素。
3 討論
    3.1 “癌癥高發(fā)村”的數量在時間分布上先增后減
    3.2 “癌癥高發(fā)村”的數量在空間分布上由東向西遞減
    3.3 環(huán)境狀況、經濟發(fā)展水平和人口分布對“癌癥高發(fā)村”的產生時間和空間分布有重要影響
    3.4 “癌癥高發(fā)村”現象的有效治理有賴于建立完善的癌癥防控體系


【參考文獻】：
期刊論文
[1]巴西癌癥防控體系述評[J]. 別鳳賽,嚴曉玲,孟月莉,劉立煌,王晴,都恩環(huán),董佩,毛阿燕,邱五七.  醫(yī)學與社會. 2018(12)
[2]韓國衛(wèi)生法律體系研究及對我國的啟示[J]. 李晶華,張莉,馬天嬌,王競,張瑞潔,孔璇,袁榮,楊杰.  醫(yī)學與社會. 2018(11)
[3]環(huán)境維權的二元形態(tài)差異:生活的政治與對話的政治——基于癌癥村和廈門PX項目的案例[J]. 沈承誠.  江蘇社會科學. 2017(06)
[4]經濟發(fā)展、環(huán)境污染與居民健康——基于媒體分析法的“癌癥村”研究[J]. 劉同山.  生態(tài)經濟. 2016(07)
[5]中國“癌癥村”的聚集格局[J]. 董丞妍,譚亞玲,羅明良,翟有龍.  地理研究. 2014(11)
[6]中國“癌癥村”時空分布變遷研究[J]. 龔勝生,張濤.  中國人口.資源與環(huán)境. 2013(09)
[7]“癌癥村”內外[J]. 陳阿江.  廣西民族大學學報(哲學社會科學版). 2013(02)
[8]工業(yè)污染與癌癥高發(fā)的社會學分析[J]. 程鵬立,唐爭翠.  醫(yī)學與社會. 2010(06)



本文編號：3624113