胃癌患者術前PNI和LMR與臨床病理特征及預后的相關性研究
發(fā)布時間:2022-01-14 00:41
目的:分析術前預后營養(yǎng)指數(shù)(Prognostic Nutritional Index,PNI)、淋巴細胞與單核細胞比率(Lymphocyte-to-monocyte Ratio,LMR)與胃癌臨床病理特征的關系,并且進一步探討PNI和LMR對胃癌的術前預測及預后價值。第一部分著重于回顧分析收集的220例胃癌患者的資料,以評估PNI、LMR與臨床病理特征的相關性,并研究這兩種指標對胃癌浸潤深度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移及脈管浸潤的預測價值及對預后的影響。第二部分運用Meta分析的方法,對已發(fā)表的關于PNI、LMR與預后的數(shù)據(jù)進行分析,以通過大樣本數(shù)據(jù)來探討PNI、LMR與臨床病理特征的關系及對胃癌患者的預后價值。方法:第一部分回顧收集2013年12月至2015年2月于蘭州大學第二醫(yī)院住院行手術治療的220例胃癌患者的臨床資料。采用t檢驗、ANOVA檢驗和非參數(shù)檢驗分析PNI、LMR與臨床病理特征的關系。采用Logistic回歸分析胃癌浸潤深度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移及脈管浸潤的影響因素。構建受試者工作特征曲線(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)分析PNI和LM...
【文章來源】:蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
PNI和LMR在早期胃癌與進展期胃癌患者組中的水平
蘭州大學碩士學位論文胃癌患者術前PNI和LMR與臨床病理特征及預后的相關性研究12圖1-2PNI和LMR預測浸潤深度(T2-T4)的ROC曲線2.3.4PNI和LMR的聯(lián)合檢測預測胃癌浸潤深度(T2-T4)對術前PNI和LMR進行聯(lián)合檢測,結(jié)果顯示,兩項指標進行平行聯(lián)合時敏感度最高,為84.1%;兩項指標進行系列聯(lián)合時特異度最高,為92.5%(見表1-6)。表1-6PNI和LMR聯(lián)合檢測預測胃癌浸潤深度(T2-T4)的結(jié)果指標敏感度特異度PNI+LMR(平行聯(lián)合)84.1%52.4%PNI+LMR(系列聯(lián)合)34.8%92.5%2.4術前PNI、LMR與胃癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的相關性分析2.4.1無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組血液學指標的比較對68例無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移胃癌患者及152例淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移胃癌患者的血液學指標進行統(tǒng)計學比較。其中,白細胞計數(shù)、單核細胞計數(shù)、淋巴細胞計數(shù)和中性粒細胞計數(shù)在無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組無明顯差異(P>0.05);而淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組中白蛋白、PNI和LMR要比無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組低(P<0.05),淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組中CEA、CA125和血小板計數(shù)要比無淋無巴結(jié)轉(zhuǎn)移組高(P<0.05)(見表1-7、圖
蘭州大學碩士學位論文胃癌患者術前PNI和LMR與臨床病理特征及預后的相關性研究131-3)。表1-7無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組血液學指標的比較指標無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組(n=68)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組(n=152)PCEA(ng/mL)2.00(1.26~3.00)2.79(1.28~4.57)0.040CA125(U/mL)10.57(7.68~15.29)12.30(8.52~22.47)0.023白蛋白(g/L)42.83±4.6140.08±4.61<0.001血小板計數(shù)(×109)186(137~243)218(168~269)0.022白細胞計數(shù)(×109)5.49(4.61~7.42)5.70(4.58~7.10)0.831單核細胞計數(shù)(×109)0.27(0.20~0.39)0.31(0.22~0.39)0.122淋巴細胞計數(shù)(×109)1.59(1.27~1.85)1.46(1.12~1.82)0.081中性粒細胞計數(shù)(×109)3.52(2.63~4.38)3.65(2.79~5.05)0.585PNI51.01±4.9347.60±5.17<0.001LMR6.11(4.65~7.45)5.02(3.53~6.62)0.004圖1-3PNI和LMR在無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移胃癌患者組中的水平2.4.2胃癌患者淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移相關風險因素的二分類Logistic回歸分析以PNI、LMR、CEA、CA125、白蛋白和血小板計數(shù)作為自變量,以二分類變量淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況作為因變量(無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移設為“0”,淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移設為“1”),建立二分類Logistic回歸模型。結(jié)果顯示:PNI(OR=0.872,95%CI:0.818-0.930;P<0.001)是胃癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的影響因素(見表1-8)。表1-8影響胃癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移相關因素的二分類Logistic回歸分析變量BS.E.WalsSig.OR95%CIPNI-0.1370.03317.473<0.0010.8720.818-0.930常量7.5461.63821.217<0.0011894.092-2.4.3ROC曲線評估PNI和LMR對胃癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預測價值以PNI和LMR的水平構建ROC曲線,結(jié)果表明,PNI的曲線下面積為0.693(95%CI:0.618-0.769)(P<0.001),最佳臨界值為49.075,特異度為73.5%,
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Prognostic significance of lymphovascular infiltration in overall survival of gastric cancer patients after surgery with curative intent[J]. Liangliang Wu,Yuexiang Liang,Chen Zhang,Xiaona Wang,Xuewei Ding,Chongbiao Huang,Han Liang. Chinese Journal of Cancer Research. 2019(05)
[2]術前單核細胞淋巴細胞比值對食管胃結(jié)合部癌患者術后生存的影響[J]. 周文杰,吳駿,李曉東,王琦,倪雪峰,蔣敬庭,季枚,吳昌平. 中華腫瘤雜志. 2017 (03)
[3]胃癌術前分期檢查方法及進展[J]. 王瑞杰,馮野. 中國實驗診斷學. 2017(02)
[4]不同浸潤深度遠端胃癌的臨床病理特點分析[J]. 王少川,劉宇一,楊東杰,宋武. 消化腫瘤雜志(電子版). 2015(02)
[5]Novel immunological and nutritional-based prognostic index for gastric cancer[J]. Kai-Yu Sun,Jian-Bo Xu,Shu-Ling Chen,Yu-Jie Yuan,Hui Wu,Jian-Jun Peng,Chuang-Qi Chen,Pi Guo,Yuan-Tao Hao,Yu-Long He. World Journal of Gastroenterology. 2015(19)
[6]預后營養(yǎng)指數(shù)與胃癌術后臨床特征及預后關系[J]. 郭加友,方立儉,郭嘉漪. 中國腫瘤臨床. 2015(02)
[7]Prognostic nutritional index predicts postoperative complications and long-term outcomes of gastric cancer[J]. Nan Jiang,Jing-Yu Deng,Xue-Wei Ding,Bin Ke,Ning Liu,Ru-Peng Zhang,Han Liang. World Journal of Gastroenterology. 2014(30)
[8]Inflammation-related factors predicting prognosis of gastric cancer[J]. Wen-Jun Chang,Yan Du,Xin Zhao,Li-Ye Ma,Guang-Wen Cao. World Journal of Gastroenterology. 2014(16)
[9]胃癌術前分期的臨床應用及其價值[J]. 嚴超,燕敏,朱正綱. 中華胃腸外科雜志. 2013 (02)
[10]腫瘤的免疫逃逸機制研究進展[J]. 張銀粉,周航. 免疫學雜志. 2011(04)
本文編號:3587454
【文章來源】:蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
PNI和LMR在早期胃癌與進展期胃癌患者組中的水平
蘭州大學碩士學位論文胃癌患者術前PNI和LMR與臨床病理特征及預后的相關性研究12圖1-2PNI和LMR預測浸潤深度(T2-T4)的ROC曲線2.3.4PNI和LMR的聯(lián)合檢測預測胃癌浸潤深度(T2-T4)對術前PNI和LMR進行聯(lián)合檢測,結(jié)果顯示,兩項指標進行平行聯(lián)合時敏感度最高,為84.1%;兩項指標進行系列聯(lián)合時特異度最高,為92.5%(見表1-6)。表1-6PNI和LMR聯(lián)合檢測預測胃癌浸潤深度(T2-T4)的結(jié)果指標敏感度特異度PNI+LMR(平行聯(lián)合)84.1%52.4%PNI+LMR(系列聯(lián)合)34.8%92.5%2.4術前PNI、LMR與胃癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的相關性分析2.4.1無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組血液學指標的比較對68例無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移胃癌患者及152例淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移胃癌患者的血液學指標進行統(tǒng)計學比較。其中,白細胞計數(shù)、單核細胞計數(shù)、淋巴細胞計數(shù)和中性粒細胞計數(shù)在無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組無明顯差異(P>0.05);而淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組中白蛋白、PNI和LMR要比無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組低(P<0.05),淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組中CEA、CA125和血小板計數(shù)要比無淋無巴結(jié)轉(zhuǎn)移組高(P<0.05)(見表1-7、圖
蘭州大學碩士學位論文胃癌患者術前PNI和LMR與臨床病理特征及預后的相關性研究131-3)。表1-7無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組血液學指標的比較指標無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組(n=68)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組(n=152)PCEA(ng/mL)2.00(1.26~3.00)2.79(1.28~4.57)0.040CA125(U/mL)10.57(7.68~15.29)12.30(8.52~22.47)0.023白蛋白(g/L)42.83±4.6140.08±4.61<0.001血小板計數(shù)(×109)186(137~243)218(168~269)0.022白細胞計數(shù)(×109)5.49(4.61~7.42)5.70(4.58~7.10)0.831單核細胞計數(shù)(×109)0.27(0.20~0.39)0.31(0.22~0.39)0.122淋巴細胞計數(shù)(×109)1.59(1.27~1.85)1.46(1.12~1.82)0.081中性粒細胞計數(shù)(×109)3.52(2.63~4.38)3.65(2.79~5.05)0.585PNI51.01±4.9347.60±5.17<0.001LMR6.11(4.65~7.45)5.02(3.53~6.62)0.004圖1-3PNI和LMR在無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移胃癌患者組中的水平2.4.2胃癌患者淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移相關風險因素的二分類Logistic回歸分析以PNI、LMR、CEA、CA125、白蛋白和血小板計數(shù)作為自變量,以二分類變量淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況作為因變量(無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移設為“0”,淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移設為“1”),建立二分類Logistic回歸模型。結(jié)果顯示:PNI(OR=0.872,95%CI:0.818-0.930;P<0.001)是胃癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的影響因素(見表1-8)。表1-8影響胃癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移相關因素的二分類Logistic回歸分析變量BS.E.WalsSig.OR95%CIPNI-0.1370.03317.473<0.0010.8720.818-0.930常量7.5461.63821.217<0.0011894.092-2.4.3ROC曲線評估PNI和LMR對胃癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預測價值以PNI和LMR的水平構建ROC曲線,結(jié)果表明,PNI的曲線下面積為0.693(95%CI:0.618-0.769)(P<0.001),最佳臨界值為49.075,特異度為73.5%,
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Prognostic significance of lymphovascular infiltration in overall survival of gastric cancer patients after surgery with curative intent[J]. Liangliang Wu,Yuexiang Liang,Chen Zhang,Xiaona Wang,Xuewei Ding,Chongbiao Huang,Han Liang. Chinese Journal of Cancer Research. 2019(05)
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[4]不同浸潤深度遠端胃癌的臨床病理特點分析[J]. 王少川,劉宇一,楊東杰,宋武. 消化腫瘤雜志(電子版). 2015(02)
[5]Novel immunological and nutritional-based prognostic index for gastric cancer[J]. Kai-Yu Sun,Jian-Bo Xu,Shu-Ling Chen,Yu-Jie Yuan,Hui Wu,Jian-Jun Peng,Chuang-Qi Chen,Pi Guo,Yuan-Tao Hao,Yu-Long He. World Journal of Gastroenterology. 2015(19)
[6]預后營養(yǎng)指數(shù)與胃癌術后臨床特征及預后關系[J]. 郭加友,方立儉,郭嘉漪. 中國腫瘤臨床. 2015(02)
[7]Prognostic nutritional index predicts postoperative complications and long-term outcomes of gastric cancer[J]. Nan Jiang,Jing-Yu Deng,Xue-Wei Ding,Bin Ke,Ning Liu,Ru-Peng Zhang,Han Liang. World Journal of Gastroenterology. 2014(30)
[8]Inflammation-related factors predicting prognosis of gastric cancer[J]. Wen-Jun Chang,Yan Du,Xin Zhao,Li-Ye Ma,Guang-Wen Cao. World Journal of Gastroenterology. 2014(16)
[9]胃癌術前分期的臨床應用及其價值[J]. 嚴超,燕敏,朱正綱. 中華胃腸外科雜志. 2013 (02)
[10]腫瘤的免疫逃逸機制研究進展[J]. 張銀粉,周航. 免疫學雜志. 2011(04)
本文編號:3587454
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