縱隔內(nèi)霍奇金淋巴瘤的多層螺旋CT診斷與鑒別分析
發(fā)布時(shí)間:2021-12-30 08:31
目的探討多層螺旋CT對(duì)縱隔內(nèi)霍奇金淋巴瘤的診斷與鑒別價(jià)值。方法回顧性分析26例經(jīng)穿刺活檢或手術(shù)病理證實(shí)為淋巴瘤、組織病理學(xué)檢測(cè)證實(shí)為霍奇金淋巴瘤患者的臨床資料,對(duì)患者進(jìn)行多層螺旋CT(MSCT)掃描并分析影像學(xué)資料,觀察淋巴瘤位置、大小、形態(tài)和密度等,與病理學(xué)結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果 6例(23.08%, 6/26)患者為單發(fā)淋巴結(jié)腫大,其中分布在血管前間隙5例,位于氣管旁1例;20例(76.92%, 20/26)患者為多發(fā)淋巴結(jié)腫大,在血管前間隙和氣管旁均有分布,并且有7例患者病變延伸至氣管隆突及兩側(cè)肺門處。7例(26.92%, 7/26)患者的腫大淋巴結(jié)全部融合,其余患者的淋巴結(jié)邊緣形態(tài)多為圓形或橢圓形;多發(fā)淋巴結(jié)腫大融合患者14例(53.85%, 14/26),多層螺旋CT圖像中表現(xiàn)為分葉狀或波浪狀不規(guī)則軟組織腫塊特點(diǎn),各淋巴結(jié)之間的界限部分清楚。淋巴結(jié)密度比較均勻,其中軟組織和病灶處的造影密度略低,沒有發(fā)現(xiàn)明顯的壞死病灶和鈣化;增強(qiáng)掃描結(jié)果顯示, 23例(88.46%, 23/26)患者有輕度均勻強(qiáng)化, 2例(7.69%, 2/26)患者出現(xiàn)中心壞死區(qū), 1例(3.85%, 1/26...
【文章來源】:中國現(xiàn)代藥物應(yīng)用. 2020,14(03)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 一般資料
1.2 檢查方法
1.3 觀察指標(biāo)
2 結(jié)果
2.1 淋巴結(jié)的位置及大小
2.2 淋巴結(jié)的形態(tài)與結(jié)構(gòu)
2.3 淋巴結(jié)的密度
2.4 淋巴結(jié)與周圍器官的關(guān)系
2.5 淋巴結(jié)的轉(zhuǎn)移情況
2.6 多層螺旋CT診斷的準(zhǔn)確率
3 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]縱隔結(jié)節(jié)硬化型霍奇金淋巴瘤的臨床病理分析[J]. 唐熹,陳易華,范嚴(yán)嚴(yán),簡燚. 華西醫(yī)學(xué). 2016(11)
[2]MSCT在肺黏膜相關(guān)淋巴組織淋巴瘤診斷中的應(yīng)用價(jià)值[J]. 鄧玉云,侯鐵,李宏儒,趙素崗,姜濤,王云成,朱崇磊,楊光. 醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志. 2015(12)
[3]原發(fā)性胃腸道淋巴瘤的多層螺旋CT表現(xiàn)[J]. 湯偉,張盛箭,彭衛(wèi)軍. 腫瘤影像學(xué). 2014(04)
[4]多層螺旋CT在胃腸道非霍奇金淋巴瘤診斷與臨床分期中的應(yīng)用價(jià)值[J]. 易宏鋒,盧月月,謝瓊. 中國體視學(xué)與圖像分析. 2014(04)
本文編號(hào):3557838
【文章來源】:中國現(xiàn)代藥物應(yīng)用. 2020,14(03)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 一般資料
1.2 檢查方法
1.3 觀察指標(biāo)
2 結(jié)果
2.1 淋巴結(jié)的位置及大小
2.2 淋巴結(jié)的形態(tài)與結(jié)構(gòu)
2.3 淋巴結(jié)的密度
2.4 淋巴結(jié)與周圍器官的關(guān)系
2.5 淋巴結(jié)的轉(zhuǎn)移情況
2.6 多層螺旋CT診斷的準(zhǔn)確率
3 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]縱隔結(jié)節(jié)硬化型霍奇金淋巴瘤的臨床病理分析[J]. 唐熹,陳易華,范嚴(yán)嚴(yán),簡燚. 華西醫(yī)學(xué). 2016(11)
[2]MSCT在肺黏膜相關(guān)淋巴組織淋巴瘤診斷中的應(yīng)用價(jià)值[J]. 鄧玉云,侯鐵,李宏儒,趙素崗,姜濤,王云成,朱崇磊,楊光. 醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志. 2015(12)
[3]原發(fā)性胃腸道淋巴瘤的多層螺旋CT表現(xiàn)[J]. 湯偉,張盛箭,彭衛(wèi)軍. 腫瘤影像學(xué). 2014(04)
[4]多層螺旋CT在胃腸道非霍奇金淋巴瘤診斷與臨床分期中的應(yīng)用價(jià)值[J]. 易宏鋒,盧月月,謝瓊. 中國體視學(xué)與圖像分析. 2014(04)
本文編號(hào):3557838
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/zlx/3557838.html
最近更新
教材專著