目的:局部進(jìn)展期胃癌（Locally Advanced Gastric Cancer,LAGC）具有高發(fā)病率和致死率,本研究探討外周血中性粒細(xì)胞-淋巴細(xì)胞比值（NeutrophilLymphocyte Ratio,NLR）及血小板-淋巴細(xì)胞比值（Platelet-Lymphocyte Ratio,PLR）和其他危險因素與局部進(jìn)展期胃癌患者行新輔助化療（Neoadjuvant Chemotherapy,NACT）后的短期和長期療效相關(guān)性,建立臨床預(yù)測模型,以列線圖（nomogram）方式可視化呈現(xiàn),并對模型進(jìn)行預(yù)測效能評價,探討該預(yù)測模型對局部進(jìn)展期胃癌綜合治療方案選擇的指導(dǎo)意義。方法:收集2013年1月至2017年12月共計141例在蘭州大學(xué)第二醫(yī)院行新輔助化療后接受手術(shù)及術(shù)后化療的局部進(jìn)展期胃癌患者的臨床及影像學(xué)資料:新輔助化療前血常規(guī)、性別、年齡、新輔助化療方案、美國東部腫瘤協(xié)作組（Eastern Cooperative Oncology Group,ECOG）體力評分、Borrmann分型、Lauren分型、腫瘤位置、新輔助化療前臨床TNM分期（cTNM）、新輔助化療后TNM分期... 

【文章來源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

-tile計算NLR最佳截斷值

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于NLR及PLR對局部進(jìn)展期胃癌新輔助化療療效的Nomogram預(yù)測模型構(gòu)建及評價13圖2X-tile計算PLR最佳截斷值備注：NLR及PLR數(shù)據(jù)集以三角形網(wǎng)格可視化呈現(xiàn)，每一個像素亮點(diǎn)均代表log-rank檢驗值，在最亮像素點(diǎn)處即可確定最佳截斷值（cut-offvalue）（圖1-A及圖2-A），患者數(shù)量分布見直方圖（圖1-B及圖2-B），相應(yīng)人群總體生存概率見Kaplan-Meier曲線（圖1-C及圖2-C）。3.3新輔助化療后總緩解率的nomogram預(yù)測模型建立及評價3.3.1對新輔助化療后總緩解率影響因素的Lasso-logistic回歸分析2013年1月至2017年12月共有126例患者納入研究，行規(guī)范新輔助化療后依據(jù)RECIST1.1標(biāo)準(zhǔn)對腫瘤進(jìn)展情況進(jìn)行評價，化療有效定義為CR+PR,化療無效定義為PD+SD。CR+PR計69例（54.8%），PD+SD計57例（45.2%），患者多為男性，中位年齡59.3歲，高NLR組27例（21.4%），低NLR組99例（78.6%），高PLR組38例（30.2%），低PLR組88例（69.8%）。CR+PR組中：高NLR組7例（10.1%），低NLR組62例（89.9%），高PLR組16例（23.2%），低PLR組53例（76.8%）。PD+SD組中：高NLR組20例（35.1%），低NLR組37例（64.9%），高PLR組22例（38.6%），低PLR組35例（61.4%）。為避免單因素回歸分析中各變量產(chǎn)生過度擬合，本研究采取Lasso-logistic回歸分析法。以CR+PR為結(jié)局變量，正則化參數(shù)根據(jù)貝葉斯信息準(zhǔn)則確定，若變量的回歸系數(shù)不為零則被納入模型中。采用預(yù)測-校正法以估計Lasso回歸的L1正則化路徑，對各變量的回歸系數(shù)乘以相同倍數(shù)后四舍五入取整作為出現(xiàn)結(jié)局事件（CR+PR）的風(fēng)險指數(shù)。通過R包“glmnet”對10個潛在預(yù)測因素：性別、年齡、NLR、PLR、化療方案、ECOG體力評分、Borrmann分型、腫瘤位置、新輔助化療前臨床T分期（c_T）和N分期（c_N）進(jìn)行Lasso回歸。Las

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于NLR及PLR對局部進(jìn)展期胃癌新輔助化療療效的Nomogram預(yù)測模型構(gòu)建及評價14圖3篩選新輔助化療療效預(yù)測因素的LASSO回歸分析最終經(jīng)過Lasso回歸篩選，年齡、NLR、PLR、Borrmann分型、腫瘤位置、c_N等因素被納入Logistic多因素回歸模型中，其分析結(jié)果顯示：年齡（≥60歲），NLR（≥3.7）,PLR（≥185.1），c_N分期、Borrmann分型較差以及腫瘤位置均可作為術(shù)前化療效果的獨(dú)立預(yù)測因素，其差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）（表3）。表3影響新輔助化療后總緩解率的多因素Logistic回歸分析項目βOddsRatio(95%Cl)P值年齡(≥60vs.＜60)1.08312.953（1.211-6.529）0.0191NLR(＜3.7vs.≥3.7)1.27723.586（1.231-11.626）0.0244PLR(＜185.1vs.≥185.1)1.02751.284（0.494-3.460）0.0532c_Nc_N1vs.c_N0-0.99380.370（0.043-1.166）0.304c_N2vs.c_N0-1.95190.142（0.016-0.817）0.042c_N3vs.c_N0-2.2540.105（0.008-0.626）0.021Borrmann分型Ⅱ型vs.Ⅰ型-1.38220.092（1.385-4.709）0.0471Ⅲ型vs.Ⅰ型-1.51220.027（1.058-2.066）0.0382Ⅳ型vs.Ⅰ型-1.25530.179（0.035-2.495）0.0157腫瘤位置胃體vs.胃竇-0.28750.750（0.243-2.280）0.0328胃底賁門部vs.胃竇-1.09190.336（0.103-1.025）0.0218

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本文編號：3525266