基于NLR及PLR對局部進展期胃癌新輔助化療療效的Nomogram預測模型構建及評價
發(fā)布時間:2021-11-28 22:26
目的:局部進展期胃癌(Locally Advanced Gastric Cancer,LAGC)具有高發(fā)病率和致死率,本研究探討外周血中性粒細胞-淋巴細胞比值(NeutrophilLymphocyte Ratio,NLR)及血小板-淋巴細胞比值(Platelet-Lymphocyte Ratio,PLR)和其他危險因素與局部進展期胃癌患者行新輔助化療(Neoadjuvant Chemotherapy,NACT)后的短期和長期療效相關性,建立臨床預測模型,以列線圖(nomogram)方式可視化呈現(xiàn),并對模型進行預測效能評價,探討該預測模型對局部進展期胃癌綜合治療方案選擇的指導意義。方法:收集2013年1月至2017年12月共計141例在蘭州大學第二醫(yī)院行新輔助化療后接受手術及術后化療的局部進展期胃癌患者的臨床及影像學資料:新輔助化療前血常規(guī)、性別、年齡、新輔助化療方案、美國東部腫瘤協(xié)作組(Eastern Cooperative Oncology Group,ECOG)體力評分、Borrmann分型、Lauren分型、腫瘤位置、新輔助化療前臨床TNM分期(cTNM)、新輔助化療后TNM分期...
【文章來源】:蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
-tile計算NLR最佳截斷值
蘭州大學碩士學位論文基于NLR及PLR對局部進展期胃癌新輔助化療療效的Nomogram預測模型構建及評價13圖2X-tile計算PLR最佳截斷值備注:NLR及PLR數(shù)據(jù)集以三角形網(wǎng)格可視化呈現(xiàn),每一個像素亮點均代表log-rank檢驗值,在最亮像素點處即可確定最佳截斷值(cut-offvalue)(圖1-A及圖2-A),患者數(shù)量分布見直方圖(圖1-B及圖2-B),相應人群總體生存概率見Kaplan-Meier曲線(圖1-C及圖2-C)。3.3新輔助化療后總緩解率的nomogram預測模型建立及評價3.3.1對新輔助化療后總緩解率影響因素的Lasso-logistic回歸分析2013年1月至2017年12月共有126例患者納入研究,行規(guī)范新輔助化療后依據(jù)RECIST1.1標準對腫瘤進展情況進行評價,化療有效定義為CR+PR,化療無效定義為PD+SD。CR+PR計69例(54.8%),PD+SD計57例(45.2%),患者多為男性,中位年齡59.3歲,高NLR組27例(21.4%),低NLR組99例(78.6%),高PLR組38例(30.2%),低PLR組88例(69.8%)。CR+PR組中:高NLR組7例(10.1%),低NLR組62例(89.9%),高PLR組16例(23.2%),低PLR組53例(76.8%)。PD+SD組中:高NLR組20例(35.1%),低NLR組37例(64.9%),高PLR組22例(38.6%),低PLR組35例(61.4%)。為避免單因素回歸分析中各變量產(chǎn)生過度擬合,本研究采取Lasso-logistic回歸分析法。以CR+PR為結局變量,正則化參數(shù)根據(jù)貝葉斯信息準則確定,若變量的回歸系數(shù)不為零則被納入模型中。采用預測-校正法以估計Lasso回歸的L1正則化路徑,對各變量的回歸系數(shù)乘以相同倍數(shù)后四舍五入取整作為出現(xiàn)結局事件(CR+PR)的風險指數(shù)。通過R包“glmnet”對10個潛在預測因素:性別、年齡、NLR、PLR、化療方案、ECOG體力評分、Borrmann分型、腫瘤位置、新輔助化療前臨床T分期(c_T)和N分期(c_N)進行Lasso回歸。Las
蘭州大學碩士學位論文基于NLR及PLR對局部進展期胃癌新輔助化療療效的Nomogram預測模型構建及評價14圖3篩選新輔助化療療效預測因素的LASSO回歸分析最終經(jīng)過Lasso回歸篩選,年齡、NLR、PLR、Borrmann分型、腫瘤位置、c_N等因素被納入Logistic多因素回歸模型中,其分析結果顯示:年齡(≥60歲),NLR(≥3.7),PLR(≥185.1),c_N分期、Borrmann分型較差以及腫瘤位置均可作為術前化療效果的獨立預測因素,其差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05)(表3)。表3影響新輔助化療后總緩解率的多因素Logistic回歸分析項目βOddsRatio(95%Cl)P值年齡(≥60vs.<60)1.08312.953(1.211-6.529)0.0191NLR(<3.7vs.≥3.7)1.27723.586(1.231-11.626)0.0244PLR(<185.1vs.≥185.1)1.02751.284(0.494-3.460)0.0532c_Nc_N1vs.c_N0-0.99380.370(0.043-1.166)0.304c_N2vs.c_N0-1.95190.142(0.016-0.817)0.042c_N3vs.c_N0-2.2540.105(0.008-0.626)0.021Borrmann分型Ⅱ型vs.Ⅰ型-1.38220.092(1.385-4.709)0.0471Ⅲ型vs.Ⅰ型-1.51220.027(1.058-2.066)0.0382Ⅳ型vs.Ⅰ型-1.25530.179(0.035-2.495)0.0157腫瘤位置胃體vs.胃竇-0.28750.750(0.243-2.280)0.0328胃底賁門部vs.胃竇-1.09190.336(0.103-1.025)0.0218
【參考文獻】:
期刊論文
[1]局部進展期胃癌術前放療的優(yōu)勢與思考[J]. 周夢龍,章真. 外科理論與實踐. 2019(01)
[2]Pancreatic cancer: A review of clinical diagnosis, epidemiology, treatment and outcomes[J]. Andrew McGuigan,Paul Kelly,Richard C Turkington,Claire Jones,Helen G Coleman,R Stephen McCain. World Journal of Gastroenterology. 2018(43)
[3]進展期胃癌的外科治療策略[J]. 魏波,衛(wèi)洪波. 中華胃腸外科雜志. 2018 (10)
[4]Incidence and mortality of stomach cancer in China,2014[J]. Lei Yang,Rongshou Zheng,Ning Wang,Yannan Yuan,Shuo Liu,Huichao Li,Siwei Zhang,Hongmei Zeng,Wanqing Chen. Chinese Journal of Cancer Research. 2018(03)
[5]《原發(fā)性肝癌診療規(guī)范》(2017版)解讀[J]. 張志偉,陳孝平. 臨床外科雜志. 2018(01)
[6]外周血中性粒細胞與淋巴細胞比值評估小細胞肺癌患者預后的價值[J]. 周昳欣,郝吉慶. 中華疾病控制雜志. 2017(08)
[7]腫瘤相關中性粒細胞的研究進展[J]. 秦琪,徐洋,趙紅,張清媛. 實用腫瘤學雜志. 2017(04)
[8]中性粒細胞與淋巴細胞比值預測肝細胞癌患者預后的價值[J]. 葉勁松,向邦德,陳能志,張克蘭,曾鳳華,羅韜,武沖,陳志剛,吳小龍,何英俊,田偉,楊浩潔. 中華肝膽外科雜志. 2017 (03)
[9]RhoGDI2在結直腸癌中的表達及臨床意義[J]. 柳思琪,馬俐君,顏宏利,王文睿,金珍婧. 中國免疫學雜志. 2017(01)
[10]Blood neutrophil-lymphocyte ratio predicts survival after hepatectomy for hepatocellular carcinoma: A propensity score-based analysis[J]. Hao-Jie Yang,Zhe Guo,Yu-Ting Yang,Jing-Hang Jiang,Ya-Peng Qi,Ji-Jia Li,Le-Qun Li,Bang-De Xiang. World Journal of Gastroenterology. 2016(21)
本文編號:3525266
【文章來源】:蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
-tile計算NLR最佳截斷值
蘭州大學碩士學位論文基于NLR及PLR對局部進展期胃癌新輔助化療療效的Nomogram預測模型構建及評價13圖2X-tile計算PLR最佳截斷值備注:NLR及PLR數(shù)據(jù)集以三角形網(wǎng)格可視化呈現(xiàn),每一個像素亮點均代表log-rank檢驗值,在最亮像素點處即可確定最佳截斷值(cut-offvalue)(圖1-A及圖2-A),患者數(shù)量分布見直方圖(圖1-B及圖2-B),相應人群總體生存概率見Kaplan-Meier曲線(圖1-C及圖2-C)。3.3新輔助化療后總緩解率的nomogram預測模型建立及評價3.3.1對新輔助化療后總緩解率影響因素的Lasso-logistic回歸分析2013年1月至2017年12月共有126例患者納入研究,行規(guī)范新輔助化療后依據(jù)RECIST1.1標準對腫瘤進展情況進行評價,化療有效定義為CR+PR,化療無效定義為PD+SD。CR+PR計69例(54.8%),PD+SD計57例(45.2%),患者多為男性,中位年齡59.3歲,高NLR組27例(21.4%),低NLR組99例(78.6%),高PLR組38例(30.2%),低PLR組88例(69.8%)。CR+PR組中:高NLR組7例(10.1%),低NLR組62例(89.9%),高PLR組16例(23.2%),低PLR組53例(76.8%)。PD+SD組中:高NLR組20例(35.1%),低NLR組37例(64.9%),高PLR組22例(38.6%),低PLR組35例(61.4%)。為避免單因素回歸分析中各變量產(chǎn)生過度擬合,本研究采取Lasso-logistic回歸分析法。以CR+PR為結局變量,正則化參數(shù)根據(jù)貝葉斯信息準則確定,若變量的回歸系數(shù)不為零則被納入模型中。采用預測-校正法以估計Lasso回歸的L1正則化路徑,對各變量的回歸系數(shù)乘以相同倍數(shù)后四舍五入取整作為出現(xiàn)結局事件(CR+PR)的風險指數(shù)。通過R包“glmnet”對10個潛在預測因素:性別、年齡、NLR、PLR、化療方案、ECOG體力評分、Borrmann分型、腫瘤位置、新輔助化療前臨床T分期(c_T)和N分期(c_N)進行Lasso回歸。Las
蘭州大學碩士學位論文基于NLR及PLR對局部進展期胃癌新輔助化療療效的Nomogram預測模型構建及評價14圖3篩選新輔助化療療效預測因素的LASSO回歸分析最終經(jīng)過Lasso回歸篩選,年齡、NLR、PLR、Borrmann分型、腫瘤位置、c_N等因素被納入Logistic多因素回歸模型中,其分析結果顯示:年齡(≥60歲),NLR(≥3.7),PLR(≥185.1),c_N分期、Borrmann分型較差以及腫瘤位置均可作為術前化療效果的獨立預測因素,其差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05)(表3)。表3影響新輔助化療后總緩解率的多因素Logistic回歸分析項目βOddsRatio(95%Cl)P值年齡(≥60vs.<60)1.08312.953(1.211-6.529)0.0191NLR(<3.7vs.≥3.7)1.27723.586(1.231-11.626)0.0244PLR(<185.1vs.≥185.1)1.02751.284(0.494-3.460)0.0532c_Nc_N1vs.c_N0-0.99380.370(0.043-1.166)0.304c_N2vs.c_N0-1.95190.142(0.016-0.817)0.042c_N3vs.c_N0-2.2540.105(0.008-0.626)0.021Borrmann分型Ⅱ型vs.Ⅰ型-1.38220.092(1.385-4.709)0.0471Ⅲ型vs.Ⅰ型-1.51220.027(1.058-2.066)0.0382Ⅳ型vs.Ⅰ型-1.25530.179(0.035-2.495)0.0157腫瘤位置胃體vs.胃竇-0.28750.750(0.243-2.280)0.0328胃底賁門部vs.胃竇-1.09190.336(0.103-1.025)0.0218
【參考文獻】:
期刊論文
[1]局部進展期胃癌術前放療的優(yōu)勢與思考[J]. 周夢龍,章真. 外科理論與實踐. 2019(01)
[2]Pancreatic cancer: A review of clinical diagnosis, epidemiology, treatment and outcomes[J]. Andrew McGuigan,Paul Kelly,Richard C Turkington,Claire Jones,Helen G Coleman,R Stephen McCain. World Journal of Gastroenterology. 2018(43)
[3]進展期胃癌的外科治療策略[J]. 魏波,衛(wèi)洪波. 中華胃腸外科雜志. 2018 (10)
[4]Incidence and mortality of stomach cancer in China,2014[J]. Lei Yang,Rongshou Zheng,Ning Wang,Yannan Yuan,Shuo Liu,Huichao Li,Siwei Zhang,Hongmei Zeng,Wanqing Chen. Chinese Journal of Cancer Research. 2018(03)
[5]《原發(fā)性肝癌診療規(guī)范》(2017版)解讀[J]. 張志偉,陳孝平. 臨床外科雜志. 2018(01)
[6]外周血中性粒細胞與淋巴細胞比值評估小細胞肺癌患者預后的價值[J]. 周昳欣,郝吉慶. 中華疾病控制雜志. 2017(08)
[7]腫瘤相關中性粒細胞的研究進展[J]. 秦琪,徐洋,趙紅,張清媛. 實用腫瘤學雜志. 2017(04)
[8]中性粒細胞與淋巴細胞比值預測肝細胞癌患者預后的價值[J]. 葉勁松,向邦德,陳能志,張克蘭,曾鳳華,羅韜,武沖,陳志剛,吳小龍,何英俊,田偉,楊浩潔. 中華肝膽外科雜志. 2017 (03)
[9]RhoGDI2在結直腸癌中的表達及臨床意義[J]. 柳思琪,馬俐君,顏宏利,王文睿,金珍婧. 中國免疫學雜志. 2017(01)
[10]Blood neutrophil-lymphocyte ratio predicts survival after hepatectomy for hepatocellular carcinoma: A propensity score-based analysis[J]. Hao-Jie Yang,Zhe Guo,Yu-Ting Yang,Jing-Hang Jiang,Ya-Peng Qi,Ji-Jia Li,Le-Qun Li,Bang-De Xiang. World Journal of Gastroenterology. 2016(21)
本文編號:3525266
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