MRI影像組學(xué)預(yù)測(cè)腦膜瘤病理分級(jí)的可行性研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-31 13:54
[目 的]探討基于常規(guī)MRI的影像組學(xué)對(duì)腦膜瘤病理分級(jí)的預(yù)測(cè)價(jià)值。[方 法]回顧性分析經(jīng)病理證實(shí)的137例腦膜瘤患者的MRI影像資料,其中低級(jí)別腦膜瘤(WHO Ⅰ級(jí))99例,高級(jí)別腦膜瘤(WHO Ⅱ級(jí))38例,按7:3比例分為訓(xùn)練組(95例)和測(cè)試組(42例)。評(píng)估常規(guī)MRI影像征象,包括左右半腦病例數(shù)、部位、形狀、血管流空現(xiàn)象、瘤周水腫、強(qiáng)化是否均勻、強(qiáng)化程度、腦膜尾征、臨近組織侵襲、是否跨中線生長(zhǎng)。采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行兩組間年齡差異的比較,采用卡方檢驗(yàn)或Fisher精確檢驗(yàn)比較性別、影像特征在兩組間的差異。應(yīng)用IBEX軟件手動(dòng)勾畫ROI,提取包括IntensityHistogram、GrayLevelCooccurenceMatrix、GrayLevelRunLengthMatrix、NeighborIntensityDifferenceMa...
【文章來(lái)源】:昆明醫(yī)科大學(xué)云南省
【文章頁(yè)數(shù)】:47 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2a?圖2b??
病灶的準(zhǔn)確分割對(duì)于后續(xù)的特征提取及模型建立至關(guān)重要,本研究基于??MATLAB?R2014a?計(jì)算平臺(tái),通過(guò)?IBEX?軟件(Beta?1.0,??http://bit.?ly/IBEX_MDAnderson))對(duì)病灶進(jìn)行手動(dòng)分割,具體病灶分割步驟如??下:??(1)數(shù)據(jù)導(dǎo)入:在軟件中點(diǎn)擊“Import”導(dǎo)入病例DIC0M格式數(shù)據(jù);??(2)調(diào)整圖像:調(diào)整合適的大小比例,以便實(shí)現(xiàn)R0I精確勾畫;??(3)R0I勾畫:點(diǎn)擊勾畫工具,連續(xù)或斷續(xù)點(diǎn)擊鼠標(biāo)左鍵,沿腫瘤邊緣手動(dòng)??勾畫R0I,不包括腫瘤周圍水腫區(qū)。分別勾畫T2WI和增強(qiáng)T1WI序列的軸位圖像??(圖?3)。??(4)保存:病灶勾畫完成后,點(diǎn)擊“Save”,將勾畫完成的感興趣區(qū)圖像保存??在指定文件夾中。??所有樣本的勾畫均由1名影像科研宂生完成,同時(shí)由1名高年資影像醫(yī)師復(fù)??核。為了評(píng)估觀察者自身的一致性,兩周后由同一名影像科研究生再次勾畫R〇i。??H??圖3??圖3.手動(dòng)分割示意圖??4.?3影像組學(xué)特征提取??通過(guò)IBEX軟件對(duì)分割后圖像進(jìn)行特征提取,共提取五個(gè)特征組,包括??Intensity—Histogram?、?Gray_Level—Cooccurence?一?Matri?x?、??Gray_Level_Run_Length—Matrix、Neighbor—Intensity—Difference—Matrix、??Intensity_Direct。通過(guò)上述方法從T2WI和增強(qiáng)T1WI圖像上分別提取736個(gè)影??像組學(xué)特征。由于我們收集了不同型號(hào)、不同場(chǎng)強(qiáng)的磁共振機(jī)器的掃描圖像,為??12??
圖6??5、6(ICC)一,ICC彡0.75一
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多模態(tài)MRI影像組學(xué)隨機(jī)森林模型預(yù)測(cè)術(shù)前大腦膠質(zhì)瘤IDH1基因表達(dá)類型效能的初步探討[J]. 藍(lán)文婷,馮湛,張艷,趙振亞,黃毅,黃求理,潘宇寧. 中華放射學(xué)雜志. 2019 (10)
[2]MRI紋理分析對(duì)鑒別孤立性纖維性腫瘤/血管周細(xì)胞瘤與血管瘤型腦膜瘤的臨床價(jià)值[J]. 張爍,程敬亮,王程程,張勇. 放射學(xué)實(shí)踐. 2019(08)
[3]基于高分辨T2WI影像組學(xué)判定直腸癌術(shù)前T分期[J]. 李高仙,徐成,任嘉梁. 中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2019(08)
[4]阿爾茨海默病海馬結(jié)構(gòu)異常的影像組學(xué)研究[J]. 馮琪,陳愿君,吳正旺,毛德旺,廖崢孌,王玫,蔣弘陽(yáng),于恩彥,丁忠祥. 中華解剖與臨床雜志. 2018 (05)
[5]腦膜瘤MRI特征與其病理分級(jí)相關(guān)性分析[J]. 吉子拉洛,胡榮金,楊國(guó)平,李義,姚曾亞. 中國(guó)臨床神經(jīng)外科雜志. 2018(08)
[6]基于影像組學(xué)的腦膠質(zhì)瘤分級(jí)方法[J]. 吳亞平,劉博,顧建欽,劉廣芝,伍衛(wèi)國(guó),田捷,白巖,王梅云,林予松. 中華放射學(xué)雜志. 2017 (12)
[7]基于MRI影像組學(xué)模型預(yù)測(cè)局部進(jìn)展期直腸癌新輔助放化療后淋巴結(jié)狀態(tài)的研究[J]. 張曉燕,朱海濤,王林,李曉婷,史燕杰,朱匯慈,孫應(yīng)實(shí). 中華放射學(xué)雜志. 2017 (12)
[8]影像組學(xué)的研究進(jìn)展與挑戰(zhàn)[J]. 吳亞平,林予松,顧建欽,劉廣芝,白巖,劉太元,劉振宇,田捷,伍衛(wèi)國(guó),王梅云. 中華放射學(xué)雜志. 2017 (12)
[9]影像組學(xué)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的研究現(xiàn)狀[J]. 吳佩琪,劉再毅,何蘭,黃燕琪,梁長(zhǎng)虹. 中華放射學(xué)雜志. 2017 (07)
碩士論文
[1]CT影像組學(xué)在胃神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤中的診斷研究[D]. 王睿.鄭州大學(xué) 2019
[2]基于影像組學(xué)鑒別BorrmannⅣ型胃癌和原發(fā)性胃淋巴瘤的研究[D]. 馬澤蘭.南方醫(yī)科大學(xué) 2017
本文編號(hào):3375012
【文章來(lái)源】:昆明醫(yī)科大學(xué)云南省
【文章頁(yè)數(shù)】:47 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2a?圖2b??
病灶的準(zhǔn)確分割對(duì)于后續(xù)的特征提取及模型建立至關(guān)重要,本研究基于??MATLAB?R2014a?計(jì)算平臺(tái),通過(guò)?IBEX?軟件(Beta?1.0,??http://bit.?ly/IBEX_MDAnderson))對(duì)病灶進(jìn)行手動(dòng)分割,具體病灶分割步驟如??下:??(1)數(shù)據(jù)導(dǎo)入:在軟件中點(diǎn)擊“Import”導(dǎo)入病例DIC0M格式數(shù)據(jù);??(2)調(diào)整圖像:調(diào)整合適的大小比例,以便實(shí)現(xiàn)R0I精確勾畫;??(3)R0I勾畫:點(diǎn)擊勾畫工具,連續(xù)或斷續(xù)點(diǎn)擊鼠標(biāo)左鍵,沿腫瘤邊緣手動(dòng)??勾畫R0I,不包括腫瘤周圍水腫區(qū)。分別勾畫T2WI和增強(qiáng)T1WI序列的軸位圖像??(圖?3)。??(4)保存:病灶勾畫完成后,點(diǎn)擊“Save”,將勾畫完成的感興趣區(qū)圖像保存??在指定文件夾中。??所有樣本的勾畫均由1名影像科研宂生完成,同時(shí)由1名高年資影像醫(yī)師復(fù)??核。為了評(píng)估觀察者自身的一致性,兩周后由同一名影像科研究生再次勾畫R〇i。??H??圖3??圖3.手動(dòng)分割示意圖??4.?3影像組學(xué)特征提取??通過(guò)IBEX軟件對(duì)分割后圖像進(jìn)行特征提取,共提取五個(gè)特征組,包括??Intensity—Histogram?、?Gray_Level—Cooccurence?一?Matri?x?、??Gray_Level_Run_Length—Matrix、Neighbor—Intensity—Difference—Matrix、??Intensity_Direct。通過(guò)上述方法從T2WI和增強(qiáng)T1WI圖像上分別提取736個(gè)影??像組學(xué)特征。由于我們收集了不同型號(hào)、不同場(chǎng)強(qiáng)的磁共振機(jī)器的掃描圖像,為??12??
圖6??5、6(ICC)一,ICC彡0.75一
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多模態(tài)MRI影像組學(xué)隨機(jī)森林模型預(yù)測(cè)術(shù)前大腦膠質(zhì)瘤IDH1基因表達(dá)類型效能的初步探討[J]. 藍(lán)文婷,馮湛,張艷,趙振亞,黃毅,黃求理,潘宇寧. 中華放射學(xué)雜志. 2019 (10)
[2]MRI紋理分析對(duì)鑒別孤立性纖維性腫瘤/血管周細(xì)胞瘤與血管瘤型腦膜瘤的臨床價(jià)值[J]. 張爍,程敬亮,王程程,張勇. 放射學(xué)實(shí)踐. 2019(08)
[3]基于高分辨T2WI影像組學(xué)判定直腸癌術(shù)前T分期[J]. 李高仙,徐成,任嘉梁. 中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2019(08)
[4]阿爾茨海默病海馬結(jié)構(gòu)異常的影像組學(xué)研究[J]. 馮琪,陳愿君,吳正旺,毛德旺,廖崢孌,王玫,蔣弘陽(yáng),于恩彥,丁忠祥. 中華解剖與臨床雜志. 2018 (05)
[5]腦膜瘤MRI特征與其病理分級(jí)相關(guān)性分析[J]. 吉子拉洛,胡榮金,楊國(guó)平,李義,姚曾亞. 中國(guó)臨床神經(jīng)外科雜志. 2018(08)
[6]基于影像組學(xué)的腦膠質(zhì)瘤分級(jí)方法[J]. 吳亞平,劉博,顧建欽,劉廣芝,伍衛(wèi)國(guó),田捷,白巖,王梅云,林予松. 中華放射學(xué)雜志. 2017 (12)
[7]基于MRI影像組學(xué)模型預(yù)測(cè)局部進(jìn)展期直腸癌新輔助放化療后淋巴結(jié)狀態(tài)的研究[J]. 張曉燕,朱海濤,王林,李曉婷,史燕杰,朱匯慈,孫應(yīng)實(shí). 中華放射學(xué)雜志. 2017 (12)
[8]影像組學(xué)的研究進(jìn)展與挑戰(zhàn)[J]. 吳亞平,林予松,顧建欽,劉廣芝,白巖,劉太元,劉振宇,田捷,伍衛(wèi)國(guó),王梅云. 中華放射學(xué)雜志. 2017 (12)
[9]影像組學(xué)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的研究現(xiàn)狀[J]. 吳佩琪,劉再毅,何蘭,黃燕琪,梁長(zhǎng)虹. 中華放射學(xué)雜志. 2017 (07)
碩士論文
[1]CT影像組學(xué)在胃神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤中的診斷研究[D]. 王睿.鄭州大學(xué) 2019
[2]基于影像組學(xué)鑒別BorrmannⅣ型胃癌和原發(fā)性胃淋巴瘤的研究[D]. 馬澤蘭.南方醫(yī)科大學(xué) 2017
本文編號(hào):3375012
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