MRI影像組學預測腦膜瘤病理分級的可行性研究
發(fā)布時間：2021-08-31 13:54
[目 的]探討基于常規(guī)MRI的影像組學對腦膜瘤病理分級的預測價值。[方 法]回顧性分析經(jīng)病理證實的137例腦膜瘤患者的MRI影像資料,其中低級別腦膜瘤（WHO Ⅰ級）99例,高級別腦膜瘤（WHO Ⅱ級）38例,按7:3比例分為訓練組（95例）和測試組（42例）。評估常規(guī)MRI影像征象,包括左右半腦病例數(shù)、部位、形狀、血管流空現(xiàn)象、瘤周水腫、強化是否均勻、強化程度、腦膜尾征、臨近組織侵襲、是否跨中線生長。采用獨立樣本t檢驗進行兩組間年齡差異的比較,采用卡方檢驗或Fisher精確檢驗比較性別、影像特征在兩組間的差異。應用IBEX軟件手動勾畫ROI,提取包括IntensityHistogram、GrayLevelCooccurenceMatrix、GrayLevelRunLengthMatrix、NeighborIntensityDifferenceMa...
【文章來源】：昆明醫(yī)科大學云南省
【文章頁數(shù)】：47 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖２ａ?圖２ｂ??
病灶的準確分割對于后續(xù)的特征提取及模型建立至關重要，本研究基于??ＭＡＴＬＡＢ?Ｒ２０１４ａ?計算平臺，通過?ＩＢＥＸ?軟件（Ｂｅｔａ?１．０，??ｈｔｔｐ：／／ｂｉｔ．?ｌｙ／ＩＢＥＸ＿ＭＤＡｎｄｅｒｓｏｎ））對病灶進行手動分割，具體病灶分割步驟如??下：??（１）數(shù)據(jù)導入：在軟件中點擊“Ｉｍｐｏｒｔ”導入病例ＤＩＣ０Ｍ格式數(shù)據(jù)；??（２）調整圖像：調整合適的大小比例，以便實現(xiàn)Ｒ０Ｉ精確勾畫；??（３）Ｒ０Ｉ勾畫：點擊勾畫工具，連續(xù)或斷續(xù)點擊鼠標左鍵，沿腫瘤邊緣手動??勾畫Ｒ０Ｉ，不包括腫瘤周圍水腫區(qū)。分別勾畫Ｔ２ＷＩ和增強Ｔ１ＷＩ序列的軸位圖像??（圖?３）。??（４）保存：病灶勾畫完成后，點擊“Ｓａｖｅ”，將勾畫完成的感興趣區(qū)圖像保存??在指定文件夾中。??所有樣本的勾畫均由１名影像科研宂生完成，同時由１名高年資影像醫(yī)師復??核。為了評估觀察者自身的一致性，兩周后由同一名影像科研究生再次勾畫Ｒ〇ｉ。??Ｈ??圖３??圖３．手動分割示意圖??４．?３影像組學特征提取??通過ＩＢＥＸ軟件對分割后圖像進行特征提取，共提取五個特征組，包括??Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ—Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?、?Ｇｒａｙ＿Ｌｅｖｅｌ—Ｃｏｏｃｃｕｒｅｎｃｅ?一?Ｍａｔｒｉ?ｘ?、??Ｇｒａｙ＿Ｌｅｖｅｌ＿Ｒｕｎ＿Ｌｅｎｇｔｈ—Ｍａｔｒｉｘ、Ｎｅｉｇｈｂｏｒ—Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ—Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ—Ｍａｔｒｉｘ、??Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ＿Ｄｉｒｅｃｔ。通過上述方法從Ｔ２ＷＩ和增強Ｔ１ＷＩ圖像上分別提取７３６個影??像組學特征。由于我們收集了不同型號、不同場強的磁共振機器的掃描圖像，為??１２??
圖６??５、６（ＩＣＣ）一，ＩＣＣ彡０．７５一
【參考文獻】：
期刊論文
[1]多模態(tài)MRI影像組學隨機森林模型預測術前大腦膠質瘤IDH1基因表達類型效能的初步探討[J]. 藍文婷,馮湛,張艷,趙振亞,黃毅,黃求理,潘宇寧. 中華放射學雜志. 2019 (10)
[2]MRI紋理分析對鑒別孤立性纖維性腫瘤/血管周細胞瘤與血管瘤型腦膜瘤的臨床價值[J]. 張爍,程敬亮,王程程,張勇. 放射學實踐. 2019(08)
[3]基于高分辨T2WI影像組學判定直腸癌術前T分期[J]. 李高仙,徐成,任嘉梁. 中國醫(yī)學影像技術. 2019(08)
[4]阿爾茨海默病海馬結構異常的影像組學研究[J]. 馮琪,陳愿君,吳正旺,毛德旺,廖崢孌,王玫,蔣弘陽,于恩彥,丁忠祥. 中華解剖與臨床雜志. 2018 (05)
[5]腦膜瘤MRI特征與其病理分級相關性分析[J]. 吉子拉洛,胡榮金,楊國平,李義,姚曾亞. 中國臨床神經(jīng)外科雜志. 2018(08)
[6]基于影像組學的腦膠質瘤分級方法[J]. 吳亞平,劉博,顧建欽,劉廣芝,伍衛(wèi)國,田捷,白巖,王梅云,林予松. 中華放射學雜志. 2017 (12)
[7]基于MRI影像組學模型預測局部進展期直腸癌新輔助放化療后淋巴結狀態(tài)的研究[J]. 張曉燕,朱海濤,王林,李曉婷,史燕杰,朱匯慈,孫應實. 中華放射學雜志. 2017 (12)
[8]影像組學的研究進展與挑戰(zhàn)[J]. 吳亞平,林予松,顧建欽,劉廣芝,白巖,劉太元,劉振宇,田捷,伍衛(wèi)國,王梅云. 中華放射學雜志. 2017 (12)
[9]影像組學與大數(shù)據(jù)結合的研究現(xiàn)狀[J]. 吳佩琪,劉再毅,何蘭,黃燕琪,梁長虹. 中華放射學雜志. 2017 (07)
碩士論文
[1]CT影像組學在胃神經(jīng)內分泌腫瘤中的診斷研究[D]. 王睿.鄭州大學 2019
[2]基于影像組學鑒別BorrmannⅣ型胃癌和原發(fā)性胃淋巴瘤的研究[D]. 馬澤蘭.南方醫(yī)科大學 2017
本文編號：3375012
【文章來源】：昆明醫(yī)科大學云南省
【文章頁數(shù)】：47 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖２ａ?圖２ｂ??
病灶的準確分割對于后續(xù)的特征提取及模型建立至關重要，本研究基于??ＭＡＴＬＡＢ?Ｒ２０１４ａ?計算平臺，通過?ＩＢＥＸ?軟件（Ｂｅｔａ?１．０，??ｈｔｔｐ：／／ｂｉｔ．?ｌｙ／ＩＢＥＸ＿ＭＤＡｎｄｅｒｓｏｎ））對病灶進行手動分割，具體病灶分割步驟如??下：??（１）數(shù)據(jù)導入：在軟件中點擊“Ｉｍｐｏｒｔ”導入病例ＤＩＣ０Ｍ格式數(shù)據(jù)；??（２）調整圖像：調整合適的大小比例，以便實現(xiàn)Ｒ０Ｉ精確勾畫；??（３）Ｒ０Ｉ勾畫：點擊勾畫工具，連續(xù)或斷續(xù)點擊鼠標左鍵，沿腫瘤邊緣手動??勾畫Ｒ０Ｉ，不包括腫瘤周圍水腫區(qū)。分別勾畫Ｔ２ＷＩ和增強Ｔ１ＷＩ序列的軸位圖像??（圖?３）。??（４）保存：病灶勾畫完成后，點擊“Ｓａｖｅ”，將勾畫完成的感興趣區(qū)圖像保存??在指定文件夾中。??所有樣本的勾畫均由１名影像科研宂生完成，同時由１名高年資影像醫(yī)師復??核。為了評估觀察者自身的一致性，兩周后由同一名影像科研究生再次勾畫Ｒ〇ｉ。??Ｈ??圖３??圖３．手動分割示意圖??４．?３影像組學特征提取??通過ＩＢＥＸ軟件對分割后圖像進行特征提取，共提取五個特征組，包括??Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ—Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?、?Ｇｒａｙ＿Ｌｅｖｅｌ—Ｃｏｏｃｃｕｒｅｎｃｅ?一?Ｍａｔｒｉ?ｘ?、??Ｇｒａｙ＿Ｌｅｖｅｌ＿Ｒｕｎ＿Ｌｅｎｇｔｈ—Ｍａｔｒｉｘ、Ｎｅｉｇｈｂｏｒ—Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ—Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ—Ｍａｔｒｉｘ、??Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ＿Ｄｉｒｅｃｔ。通過上述方法從Ｔ２ＷＩ和增強Ｔ１ＷＩ圖像上分別提取７３６個影??像組學特征。由于我們收集了不同型號、不同場強的磁共振機器的掃描圖像，為??１２??
圖６??５、６（ＩＣＣ）一，ＩＣＣ彡０．７５一
【參考文獻】：
期刊論文
[1]多模態(tài)MRI影像組學隨機森林模型預測術前大腦膠質瘤IDH1基因表達類型效能的初步探討[J]. 藍文婷,馮湛,張艷,趙振亞,黃毅,黃求理,潘宇寧. 中華放射學雜志. 2019 (10)
[2]MRI紋理分析對鑒別孤立性纖維性腫瘤/血管周細胞瘤與血管瘤型腦膜瘤的臨床價值[J]. 張爍,程敬亮,王程程,張勇. 放射學實踐. 2019(08)
[3]基于高分辨T2WI影像組學判定直腸癌術前T分期[J]. 李高仙,徐成,任嘉梁. 中國醫(yī)學影像技術. 2019(08)
[4]阿爾茨海默病海馬結構異常的影像組學研究[J]. 馮琪,陳愿君,吳正旺,毛德旺,廖崢孌,王玫,蔣弘陽,于恩彥,丁忠祥. 中華解剖與臨床雜志. 2018 (05)
[5]腦膜瘤MRI特征與其病理分級相關性分析[J]. 吉子拉洛,胡榮金,楊國平,李義,姚曾亞. 中國臨床神經(jīng)外科雜志. 2018(08)
[6]基于影像組學的腦膠質瘤分級方法[J]. 吳亞平,劉博,顧建欽,劉廣芝,伍衛(wèi)國,田捷,白巖,王梅云,林予松. 中華放射學雜志. 2017 (12)
[7]基于MRI影像組學模型預測局部進展期直腸癌新輔助放化療后淋巴結狀態(tài)的研究[J]. 張曉燕,朱海濤,王林,李曉婷,史燕杰,朱匯慈,孫應實. 中華放射學雜志. 2017 (12)
[8]影像組學的研究進展與挑戰(zhàn)[J]. 吳亞平,林予松,顧建欽,劉廣芝,白巖,劉太元,劉振宇,田捷,伍衛(wèi)國,王梅云. 中華放射學雜志. 2017 (12)
[9]影像組學與大數(shù)據(jù)結合的研究現(xiàn)狀[J]. 吳佩琪,劉再毅,何蘭,黃燕琪,梁長虹. 中華放射學雜志. 2017 (07)
碩士論文
[1]CT影像組學在胃神經(jīng)內分泌腫瘤中的診斷研究[D]. 王睿.鄭州大學 2019
[2]基于影像組學鑒別BorrmannⅣ型胃癌和原發(fā)性胃淋巴瘤的研究[D]. 馬澤蘭.南方醫(yī)科大學 2017
本文編號：3375012
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