結(jié)腸癌患者演變?yōu)楦无D(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn)將對(duì)其生存率和治療預(yù)后產(chǎn)生重大影響,但目前患者的早診率低、生存期短,診治狀況不容樂(lè)觀,因此采取有效措施評(píng)估患者的肝轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn),提前控制腫瘤發(fā)生發(fā)展,將有助于臨床醫(yī)師展開(kāi)有效的個(gè)性化預(yù)后。本文旨在提出基于CT增強(qiáng)圖像的中位數(shù)法和基于CT增強(qiáng)圖像的M-K均值聚類(lèi)法識(shí)別結(jié)腸癌患者發(fā)生肝轉(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn),并利用混淆矩陣對(duì)比兩種方法在訓(xùn)練集和測(cè)試集的性能表現(xiàn),以探究結(jié)腸癌細(xì)胞肝轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)的獨(dú)立預(yù)后因素,篩選出最具潛能的風(fēng)險(xiǎn)分層方案。對(duì)2018年-2019年入院治療的59例結(jié)腸癌患者進(jìn)行增強(qiáng)CT檢查,分別提取CT序列圖中動(dòng)脈期和門(mén)脈期內(nèi)病灶的灰階陣,以獲得患者腫瘤內(nèi)每個(gè)像素點(diǎn)的二維CT值特征,然后分別利用基于CT增強(qiáng)圖像的中位數(shù)法和優(yōu)化后的基于CT增強(qiáng)圖像的M-K均值聚類(lèi)法,將兩個(gè)不同時(shí)期與CT值高低兩兩組合,分割腫瘤病灶為4個(gè)具有不同侵襲性的微環(huán)境子區(qū)域。選擇其中動(dòng)脈期CT值高、門(mén)脈期CT值低的高侵襲性微環(huán)境“棲息地”子區(qū)域,并根據(jù)聚集到該子區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)數(shù)量來(lái)預(yù)測(cè)患者發(fā)生肝轉(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn)。計(jì)算兩種方法在測(cè)試集中的診斷準(zhǔn)確率、靈敏度、特異性、ROC曲線以及AUC值,以明確聚類(lèi)算法能... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：38 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

逐步聚類(lèi)程序框圖

第2章理論基礎(chǔ)8.1FPTNFPpecificitFPRyS我們稱(chēng)畫(huà)圖結(jié)果所顯示的ROC曲線為“ROC圖”。圖2.2(a)給出了一個(gè)具有代表性的示意圖。我們能夠很快發(fā)現(xiàn)，連接對(duì)角的直線體現(xiàn)了隨機(jī)分類(lèi)的結(jié)果，且左上角的(0,1)點(diǎn)等價(jià)于假正率為0，真正率為1，即實(shí)現(xiàn)了所有樣例都正確分段的最佳情況。圖2.2ROC曲線與AUC示意圖面對(duì)不同的ROC曲線，我們的目標(biāo)是找到最理想的模型。而這一判斷標(biāo)準(zhǔn)是如果其中一條曲線完全含于另一條曲線內(nèi)，那么我們將舍棄和坐標(biāo)軸圍成的面積較小的模型，選擇最外面的ROC曲線所在的模型，因?yàn)槠浞诸?lèi)模型更加貼近于最佳模型。如果兩個(gè)ROC曲線出現(xiàn)交叉，即兩條曲線出現(xiàn)了交點(diǎn)，此時(shí)我們很難判斷哪一種模型分類(lèi)效能更加，那么我們首選的方式是計(jì)算曲線與兩個(gè)坐標(biāo)軸所夾的區(qū)域面積，在這里我們把它稱(chēng)為AUC值(AreaUnderROCCurve)，如圖2.2所示。由AUC的定義可知，我們可通過(guò)對(duì)ROC曲線以下的各部分面積進(jìn)行加和求得。假定所繪的ROC曲線是由目標(biāo)坐標(biāo)點(diǎn)mm,,...,,,,yxyxyx2211按各自順序

10第3章基于CT增強(qiáng)圖像的中位數(shù)法識(shí)別肝轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)第3章基于CT增強(qiáng)圖像的中位數(shù)法識(shí)別肝轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)引入基于CT增強(qiáng)圖像的中位數(shù)法之前，我們先介紹結(jié)腸癌患者數(shù)據(jù)的采集工作：本文納入了2018年1月到2019年3月連續(xù)入院接受治療前增強(qiáng)CT檢查的69例I-III期結(jié)腸癌患者，按照?qǐng)D3.1中的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行排除，其中包括(1)排除5例放棄簽訂書(shū)面知情同意書(shū)的患者；(2)排除2例增強(qiáng)CT影像遺失的患者；(3)考慮到可能存在肉眼檢測(cè)不到的誤差，排除2例腫瘤小于2厘米的患者；以及(4)排除1例隨訪失敗的患者，最終剩余59例，年齡的范圍為39至81歲。根據(jù)入院的時(shí)間將患者分為訓(xùn)練集和測(cè)試集[25]，觀察期為6個(gè)月。其中2018年入院的42名患者構(gòu)成訓(xùn)練集，而2019年入院的17名患者構(gòu)成測(cè)試集。圖3.1患者排除標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)檢查確保每例患者都對(duì)造影劑無(wú)過(guò)敏現(xiàn)象之后，使用自動(dòng)進(jìn)樣器以2-3ml/s的流速對(duì)患者的靜脈注入了總計(jì)為80-100ml的含碘造影劑，然后以同

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]結(jié)腸癌肝轉(zhuǎn)移患者臨床病理因素對(duì)預(yù)后的影響[J]. 孫志德,程利民.  河北醫(yī)學(xué). 2019(07)
[2]結(jié)直腸癌肝轉(zhuǎn)移的治療現(xiàn)狀及研究進(jìn)展[J]. 劉漢博.  現(xiàn)代診斷與治療. 2019(10)



本文編號(hào)：3336832