血清TK1、CEA、CYFRA21-1聯(lián)合胸部CT特征在肺結(jié)節(jié)診斷中的臨床價(jià)值
發(fā)布時(shí)間:2021-03-21 19:46
研究背景與目的:胸苷激酶1(TK1,thymidine kinase 1),是細(xì)胞增殖周期中嘧啶補(bǔ)救合成途徑的關(guān)鍵酶之一。當(dāng)細(xì)胞惡變時(shí),TK1從增殖惡變的細(xì)胞中釋放出來(lái),通過(guò)檢測(cè)細(xì)胞外液中TK1的濃度可以衡量惡變細(xì)胞的破壞程度,其可以作為一種新的細(xì)胞增殖特異性的標(biāo)志物。本研究通過(guò)探討血清胸苷激酶1在良惡性肺結(jié)節(jié)的表達(dá)水平,以及聯(lián)合傳統(tǒng)腫瘤標(biāo)志物(CEA、NSE、CYFRA21-1)、胸部CT特征對(duì)于早期肺癌診斷的價(jià)值,為臨床上鑒別良惡性肺結(jié)節(jié)提供重要的參考依據(jù)。材料與方法:收集我院胸外科2018年11月1日至2019年10月31日初次就診的肺結(jié)節(jié)患者120例,通過(guò)手術(shù)切除后病理確診為肺惡性結(jié)節(jié)70例,良性結(jié)節(jié)50例,通過(guò)免疫印跡化學(xué)發(fā)光法檢測(cè)良性、惡性肺結(jié)節(jié)組患者血清胸苷激酶1表達(dá)水平,電化學(xué)發(fā)光免疫法檢測(cè)良惡性肺結(jié)節(jié)兩組患者腫瘤標(biāo)志物CEA、NSE、CYFRA21-1的表達(dá)水平,同時(shí)收集患者術(shù)前胸部平掃及增強(qiáng)CT的影像學(xué)特征,比較良惡性肺結(jié)節(jié)患者血清TK1、CEA、NSE、CYFRA21-1表達(dá)差異,以及胸部CT影像學(xué)特征的在兩組之間的差異(結(jié)節(jié)位置,大小,密度,形態(tài),毛刺征,分葉征...
【文章來(lái)源】:成都醫(yī)學(xué)院四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
三種不同密度肺結(jié)節(jié)的胸部CT:A:磨玻璃樣結(jié)節(jié),B:部分實(shí)性結(jié)節(jié),C:實(shí)性結(jié)節(jié)Figure1ChestCTofthreedifferentdensitylungnodules:A:groundglassnodule,B:partialsolid
成都醫(yī)學(xué)院專業(yè)碩士研究生論文12圖2肺結(jié)節(jié)的胸部CT特征:D:毛剌征,E:分葉征,F(xiàn):血管征Figure2ChestCTfeaturesoflungnodules:D:burrsign,E:lobularsign,F:vascularsign圖3肺結(jié)節(jié)的胸部CT特征:G:支氣管征,H:空泡征,I:胸膜凹陷征Figure3ChestCTfeaturesoflungnodules:G:bronchialsign,H:airsign,I:pleuraldepressionsign2.6統(tǒng)計(jì)學(xué)分析用MedCalc14.8.1和SPSS25軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,計(jì)量資料如符合正態(tài)分布,以x±SD表示,采用獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn);如為非正態(tài)分布,以中位數(shù)(四分位間距)表示,采用秩和檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料以頻數(shù)和率表示,采用χ2檢驗(yàn)和Fisher精確檢驗(yàn),P<0.05被認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。通過(guò)MedCalc14.8.1繪制血清腫瘤標(biāo)志物的ROC曲線,將上述單因素P<0.05的變量進(jìn)行多因數(shù)Logistic回歸分析,建立肺惡性結(jié)節(jié)的預(yù)測(cè)模型,使用MedCalc14.8.1對(duì)預(yù)測(cè)值概率進(jìn)行ROC曲線分析,檢驗(yàn)建立肺惡性結(jié)節(jié)預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)效能。3實(shí)驗(yàn)結(jié)果3.1良惡性肺結(jié)節(jié)臨床特征的比較本研究共選取了2018年11月1日至2019年10月31日于我科完善胸部CT檢查提示肺結(jié)節(jié)患者,均通過(guò)手術(shù)切除組織標(biāo)本并取得病理結(jié)果,最終病理結(jié)果顯示:惡性結(jié)節(jié)總共70例,占所有結(jié)節(jié)的58.3%,其中鱗狀細(xì)胞癌12例,腺癌
成都醫(yī)學(xué)院專業(yè)碩士研究生論文16圖4血清標(biāo)志物的ROC曲線分析預(yù)測(cè)肺結(jié)節(jié)的惡性程度Figure4ROCcurveanalysisofserummarkerstopredictthemalignancyoflungnodules表3血清標(biāo)志物的ROC曲線分析預(yù)測(cè)肺結(jié)節(jié)的惡性程度Table3ROCcurveanalysisofserummarkerstopredictthemalignantdegreeofpulmonary腫瘤標(biāo)志物AUCSensitivitySpecificityYoudenCut-off95%CIP值TK10.78384.29%68%0.52291.520.698-0.853<0.0001CEA0.75287.14%52%0.39141.260.665-0.826<0.0001CYFRA21-10.71158.57%76%0.34571.60.621-0.790<0.0001三者聯(lián)合0.83381.43%74%0.55430.550.754-0.895<0.00013.5結(jié)合臨床特征、影像學(xué)特征和血清腫瘤標(biāo)志物建立惡性肺結(jié)節(jié)預(yù)測(cè)模型通過(guò)對(duì)兩組的臨床特征、影像學(xué)特征和血清腫瘤標(biāo)志物表達(dá)水平進(jìn)行分析,我們采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、χ2檢驗(yàn)或Fisher檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,通過(guò)選擇良性和惡性肺結(jié)節(jié)之間存在顯著差異的因素(P<0.05),如患者血清TK1、CEA和CYFRA21-1水平以及結(jié)節(jié)大小,結(jié)節(jié)形態(tài),毛刺征,分葉征,血管征,支氣管征、
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)肺部結(jié)節(jié)分類、診斷與治療指南(2016年版)[J]. 周清華,范亞光,王穎,喬友林,王貴齊,黃云超,王新允,吳寧,張國(guó)楨,鄭向鵬,步宏. 中國(guó)肺癌雜志. 2016(12)
[2]我國(guó)惡性腫瘤發(fā)病現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J]. 吳菲,林國(guó)楨,張晉昕. 中國(guó)腫瘤. 2012(02)
[3]SCC-Ag和TK1在中晚期宮頸癌中的表達(dá)及在治療中的意義[J]. 程曉偉,楊宇星,俞小元,劉永萍. 中國(guó)新藥雜志. 2011(14)
[4]肺癌血清腫瘤標(biāo)志物的臨床意義[J]. 趙肖,王孟昭. 中國(guó)肺癌雜志. 2011(03)
本文編號(hào):3093445
【文章來(lái)源】:成都醫(yī)學(xué)院四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
三種不同密度肺結(jié)節(jié)的胸部CT:A:磨玻璃樣結(jié)節(jié),B:部分實(shí)性結(jié)節(jié),C:實(shí)性結(jié)節(jié)Figure1ChestCTofthreedifferentdensitylungnodules:A:groundglassnodule,B:partialsolid
成都醫(yī)學(xué)院專業(yè)碩士研究生論文12圖2肺結(jié)節(jié)的胸部CT特征:D:毛剌征,E:分葉征,F(xiàn):血管征Figure2ChestCTfeaturesoflungnodules:D:burrsign,E:lobularsign,F:vascularsign圖3肺結(jié)節(jié)的胸部CT特征:G:支氣管征,H:空泡征,I:胸膜凹陷征Figure3ChestCTfeaturesoflungnodules:G:bronchialsign,H:airsign,I:pleuraldepressionsign2.6統(tǒng)計(jì)學(xué)分析用MedCalc14.8.1和SPSS25軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,計(jì)量資料如符合正態(tài)分布,以x±SD表示,采用獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn);如為非正態(tài)分布,以中位數(shù)(四分位間距)表示,采用秩和檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料以頻數(shù)和率表示,采用χ2檢驗(yàn)和Fisher精確檢驗(yàn),P<0.05被認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。通過(guò)MedCalc14.8.1繪制血清腫瘤標(biāo)志物的ROC曲線,將上述單因素P<0.05的變量進(jìn)行多因數(shù)Logistic回歸分析,建立肺惡性結(jié)節(jié)的預(yù)測(cè)模型,使用MedCalc14.8.1對(duì)預(yù)測(cè)值概率進(jìn)行ROC曲線分析,檢驗(yàn)建立肺惡性結(jié)節(jié)預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)效能。3實(shí)驗(yàn)結(jié)果3.1良惡性肺結(jié)節(jié)臨床特征的比較本研究共選取了2018年11月1日至2019年10月31日于我科完善胸部CT檢查提示肺結(jié)節(jié)患者,均通過(guò)手術(shù)切除組織標(biāo)本并取得病理結(jié)果,最終病理結(jié)果顯示:惡性結(jié)節(jié)總共70例,占所有結(jié)節(jié)的58.3%,其中鱗狀細(xì)胞癌12例,腺癌
成都醫(yī)學(xué)院專業(yè)碩士研究生論文16圖4血清標(biāo)志物的ROC曲線分析預(yù)測(cè)肺結(jié)節(jié)的惡性程度Figure4ROCcurveanalysisofserummarkerstopredictthemalignancyoflungnodules表3血清標(biāo)志物的ROC曲線分析預(yù)測(cè)肺結(jié)節(jié)的惡性程度Table3ROCcurveanalysisofserummarkerstopredictthemalignantdegreeofpulmonary腫瘤標(biāo)志物AUCSensitivitySpecificityYoudenCut-off95%CIP值TK10.78384.29%68%0.52291.520.698-0.853<0.0001CEA0.75287.14%52%0.39141.260.665-0.826<0.0001CYFRA21-10.71158.57%76%0.34571.60.621-0.790<0.0001三者聯(lián)合0.83381.43%74%0.55430.550.754-0.895<0.00013.5結(jié)合臨床特征、影像學(xué)特征和血清腫瘤標(biāo)志物建立惡性肺結(jié)節(jié)預(yù)測(cè)模型通過(guò)對(duì)兩組的臨床特征、影像學(xué)特征和血清腫瘤標(biāo)志物表達(dá)水平進(jìn)行分析,我們采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、χ2檢驗(yàn)或Fisher檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,通過(guò)選擇良性和惡性肺結(jié)節(jié)之間存在顯著差異的因素(P<0.05),如患者血清TK1、CEA和CYFRA21-1水平以及結(jié)節(jié)大小,結(jié)節(jié)形態(tài),毛刺征,分葉征,血管征,支氣管征、
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)肺部結(jié)節(jié)分類、診斷與治療指南(2016年版)[J]. 周清華,范亞光,王穎,喬友林,王貴齊,黃云超,王新允,吳寧,張國(guó)楨,鄭向鵬,步宏. 中國(guó)肺癌雜志. 2016(12)
[2]我國(guó)惡性腫瘤發(fā)病現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J]. 吳菲,林國(guó)楨,張晉昕. 中國(guó)腫瘤. 2012(02)
[3]SCC-Ag和TK1在中晚期宮頸癌中的表達(dá)及在治療中的意義[J]. 程曉偉,楊宇星,俞小元,劉永萍. 中國(guó)新藥雜志. 2011(14)
[4]肺癌血清腫瘤標(biāo)志物的臨床意義[J]. 趙肖,王孟昭. 中國(guó)肺癌雜志. 2011(03)
本文編號(hào):3093445
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