原發(fā)性肝細胞癌患者術(shù)后生存的列線圖預(yù)測模型
發(fā)布時間:2020-12-01 16:53
研究背景和目的根據(jù)2018年最新發(fā)表的全球腫瘤統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù),原發(fā)性肝細胞癌(HCC),在男性患者中,作為第五大致死性腫瘤,其在全球的發(fā)病率仍然居高不下。原發(fā)性肝癌的生物學(xué)和地理異質(zhì)性非常復(fù)雜。而對于原發(fā)性肝癌的治療策略也比較多,包括手術(shù)切除、肝移植、肝動脈化療栓塞術(shù)、局部消融、局部放療、全身化療及靶向治療等。其中,手術(shù)治療,作為一種潛在的根治性治療方式,應(yīng)用最廣泛,尤其是對于小肝癌。而且部分中期或者局部晚期的病人,手術(shù)治療相對于肝動脈化療栓塞術(shù)仍可以獲得更多的生存獲益。為了更好的預(yù)測HCC病人的生存預(yù)后,許多分期系統(tǒng)應(yīng)運而生。如1999年提出來巴塞羅那分期(BCLC分期)以及美國癌癥聯(lián)合會(AJCC)的2017版TNM分期。大部分的早期肝癌及部分的局部晚期肝癌患者都會首選手術(shù)治療,針對這部分進行手術(shù)的病人進行術(shù)后生存的預(yù)測對于后續(xù)臨床工作的指導(dǎo)有很重要的意義。但是目前的很多分期系統(tǒng)并沒有專門針對肝癌術(shù)后的病人進行生存預(yù)測,因此這些分期系統(tǒng)存在一定的局限性。列線圖是一種統(tǒng)計學(xué)圖形預(yù)測工具,在預(yù)測腫瘤病人的生存預(yù)后上會比傳統(tǒng)的分期標準更準確,并且更具有個性化。關(guān)于肝癌病人生存或者術(shù)后復(fù)發(fā)的列...
【文章來源】:南方醫(yī)科大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2列線圖預(yù)測模型原始數(shù)據(jù)集的1年(A)、2年(B)、3年(C)標準曲線圖
?0.001??*BCLC分期巴塞羅那分期??從圖3A-C所示的驗證集的1年、2年、3年生存標準曲線可以看出,標準??曲線與虛線擬合程度較好,該列線圖模型對于術(shù)后生存有較好的預(yù)測效果。??18??
??從圖4A-C原始數(shù)據(jù)集的列線圖模型和BCLC分期的ROC曲線下的面積的??對比中,可以看到在1年、2年、3年的術(shù)后生存中,列線圖預(yù)測模型的AUC??明顯優(yōu)于BCLC分期。同樣的,在驗證數(shù)據(jù)集中也可以看到類似的結(jié)果,列線??圖預(yù)測模型的1年、2年、3年的術(shù)后生存的AUC明顯優(yōu)于BCLC分期(圖5A-C)。??A?ROC?Curve?for?1-year?survival(Method?=?KM,?ROC?Curve?for?1-year?survival(Method?=?KM,??maker?=?nomogram?prediction)?maker?=?BCLC?stage)??°??1?1?1?1?n?°?^?i?i?i?i????0.0?0.2?0.4?0.6?0.8?1.0?0.0?0.2?0.4?0.6?0.8?1.0??FP?FP??AUC*?0.765?AUO?0.683??B?ROC?Curve?for?2-year?survivaKMethod?=?KM,?ROC?Curve?for?2-year?survivai(Method?=?KM
本文編號:2894943
【文章來源】:南方醫(yī)科大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2列線圖預(yù)測模型原始數(shù)據(jù)集的1年(A)、2年(B)、3年(C)標準曲線圖
?0.001??*BCLC分期巴塞羅那分期??從圖3A-C所示的驗證集的1年、2年、3年生存標準曲線可以看出,標準??曲線與虛線擬合程度較好,該列線圖模型對于術(shù)后生存有較好的預(yù)測效果。??18??
??從圖4A-C原始數(shù)據(jù)集的列線圖模型和BCLC分期的ROC曲線下的面積的??對比中,可以看到在1年、2年、3年的術(shù)后生存中,列線圖預(yù)測模型的AUC??明顯優(yōu)于BCLC分期。同樣的,在驗證數(shù)據(jù)集中也可以看到類似的結(jié)果,列線??圖預(yù)測模型的1年、2年、3年的術(shù)后生存的AUC明顯優(yōu)于BCLC分期(圖5A-C)。??A?ROC?Curve?for?1-year?survival(Method?=?KM,?ROC?Curve?for?1-year?survival(Method?=?KM,??maker?=?nomogram?prediction)?maker?=?BCLC?stage)??°??1?1?1?1?n?°?^?i?i?i?i????0.0?0.2?0.4?0.6?0.8?1.0?0.0?0.2?0.4?0.6?0.8?1.0??FP?FP??AUC*?0.765?AUO?0.683??B?ROC?Curve?for?2-year?survivaKMethod?=?KM,?ROC?Curve?for?2-year?survivai(Method?=?KM
本文編號:2894943
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/zlx/2894943.html
最近更新
教材專著