基于芯片數(shù)據(jù)對腎癌轉(zhuǎn)移和非轉(zhuǎn)移的生物網(wǎng)絡分析及代謝通路分析
【學位單位】:吉林大學
【學位級別】:博士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:R737.11
【文章目錄】:
中文摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 腎癌
1.1.1 腎癌的流行病學
1.1.2 病理生理學及遺傳因素
1.1.3 腎癌的診斷
1.1.4 轉(zhuǎn)移性腎癌治療
1.2 基因芯片數(shù)據(jù)的生物信息學分析
1.2.1 數(shù)據(jù)預處理
1.2.2 差異表達基因分析
1.2.3 聚類分析
1.2.4 生物信息學的研究意義
1.3 本研究的目的與意義
第2章 轉(zhuǎn)移性腎透明細胞癌生物靶標識別
2.1 引言
2.2 材料和方法
2.2.1 芯片數(shù)據(jù)來源
2.2.2 芯片數(shù)據(jù)預處理
2.2.3 差異表達基因篩選
2.2.4 差異表達基因聚類分析
2.2.5 差異基因功能、通路富集分析
2.2.6 蛋白互作網(wǎng)絡構建
2.2.7 相關藥物小分子的篩選
2.3 結(jié)果
2.3.0 差異表達基因篩選
2.3.1 兩種組織樣本基因表達的差異程度比較
2.3.2 差異基因功能、通路富集分析
2.3.3 差異表達蛋白PPI網(wǎng)絡的構建
2.3.4 相關藥物小分子的篩選
2.4 討論
第3章 芯片數(shù)據(jù)的蛋白互作網(wǎng)絡及代謝通路分析
3.1 引言
3.2 材料和方法
3.2.1 表達譜數(shù)據(jù)獲取
3.2.2 表達譜數(shù)據(jù)預處理
3.2.3 差異基因識別
3.2.4 差異表達基因的功能富集分析
3.2.5 差異基因的通路聚類分析
3.2.6 蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡
3.2.7 網(wǎng)絡模塊分析
3.2.8 疾病相關miRNA的預測
3.2.9 轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡分析
3.3 結(jié)果
3.3.1 數(shù)據(jù)預處理
3.3.2 差異表達基因篩選
3.3.3 差異表達基因的功能富集
3.3.4 差異表達基因的功能聚類分析
3.3.5 重要通路展示
3.3.6 蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡
3.3.7 子網(wǎng)絡模塊分析
3.3.8 miRNA-靶基因預測
3.3.9 轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡分析
3.4 討論
第4章 兩組芯片差異表達基因綜合對比分析
4.1 引言
4.2 材料和方法
4.2.1 兩組差異基因的對比
4.2.2 共有差異基因的功能分析
4.2.3 共有差異基因的相互作用分析
4.2.4 TF調(diào)控靶基因關系預測與網(wǎng)絡構建
4.3 結(jié)果
4.3.1 兩組差異基因的對比
4.3.2 共有差異基因的功能分析
4.3.3 共有差異表達蛋白的相互作用分析
4.3.4 TF-靶基因關系預測
4.4 討論
第5章 共有差異基因在轉(zhuǎn)移和非轉(zhuǎn)移人腎透明細胞癌組織中表達的驗證
5.1 引言
5.2 材料與方法
5.2.1 材料與試劑
5.2.2 儀器與試劑
5.2.3 實驗方法
5.2.4 RT-qPCR實驗
5.2.5 統(tǒng)計學分析
5.3 實驗結(jié)果
5.3.1 上調(diào)差異表達基因驗證
5.3.2 下調(diào)差異表達基因驗證
5.4 討論
第6章 細胞水平驗證差異表達基因的生物學功能
6.1 引言
6.2 材料與方法
6.2.1 細胞株
6.2.2 儀器與試劑
6.2.3 實驗方法
6.2.4 統(tǒng)計學分析
6.3 實驗結(jié)果
6.3.1 不同遷移能力細胞中基因表達的檢測
6.3.2 shKRT7對細胞增殖和遷移能力的影響
6.4 討論
結(jié)論
參考文獻
作者簡介及科研成果
致謝
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本文編號:2828950
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