目的建立更準確、更有效的M0期膽囊癌術后生存的預測模型。方法回顧性分析2010年至2014年登記于SEER數(shù)據(jù)庫(Surveillance,Epidemiology,and End Results database)上、原發(fā)灶行手術切除的M0期膽囊癌患者的臨床病理資料,對可能影響生存預后的相關因素進行單因素及多因素分析,找到影響生存預后的獨立因素。將得到的獨立預后因素引入R 3.4.1軟件,運用survival程序包,應用列線圖工具,建立膽囊癌特異生存(Gallbladder Cancer Specifc Survival,GCSS)模型,由此得到各項預后因素的得分,并將各項得分收集于膽囊癌特異生存(Gallbladder Cancer Specifc Survival,GCSS)量表中。當需要對患者進行生存預測時,首先依據(jù)GCSS量表獲得總分,然后將總分與GCSS模型下方的標尺對應,可分別得到1年和3年腫瘤特異生存率(cancer specifc survival,CSS)。此外,采用Bootstrap法分別計算出GCSS模型和7~thh AJCC膽囊癌TNM分期的C指數(shù)(C-index),并將二者的C指數(shù)進行比較,當C指數(shù)越高,說明模型準確度越高。繪制GCSS-模型的預測值與實際值的校準曲線,進行一致性測試,校準曲線越接近對角虛線,表示結果越一致。結果本研究共納入1422例患者,其中,總體中位生存時間為13個月(1-59個月),平均生存時間為18.17個月,1年、3年腫瘤特異生存率(CSS)分別為82.3%和56.7%�；趩我蛩睾投嘁蛩胤治�,影響CSS的獨立預后因素包括年齡、性別、術中淋巴結清掃、術后輔助化療、腫瘤大小、pT分期、pN分期、組織學分級�；谶@些獨立預后因素建立的GCSS模型,GCSS量表顯示年齡(60歲為2.20分,≥60為0分)、性別(女性為1.15分,男性為0分)、術中淋巴結清掃(清掃為4.13分,未清掃為0分)、術后輔助化療(化療為1.86分,未化療為0分)、腫瘤直徑大小("f3cm為1.90分,3 cm為0分)、組織學分級(I級為3.72分,II為1.78分,III/IV為0分)、pT分期(T1a期為10分,T1b期為8.33分,T2期為6.10分,T3期為2.55分,T4期為0分)、pN分期(N0期為3.55分,N1期為0.25分,N2期為0分)。由模型可知,預后因素總分越高,相對應的1年和3年CSS就越高。區(qū)分度測試結果顯示,該模型C指數(shù)(c-index)為0.775,高于AJCC第7版膽囊癌TNM分期(C指數(shù)為0.649)。一致性測試結果顯示,在1年和3年CSS的校準曲線均接近對角虛線,說明此模型的預測與實際的CSS相關性良好。結論本研究回顧性分析了SEER數(shù)據(jù)庫,確立了影響M0期膽囊癌患者術后生存8項獨立預后因素,基于這些預后因素成功地建立了GCSS模型。通過與7~thh AJCC膽囊癌TNM分期相比,發(fā)現(xiàn)GCSS模型具有較高的區(qū)分度和良好的一致性,另外此模型不僅強調了腫瘤分期(pT分期和pN分期)對預后的作用,也增加了腫瘤其他特性(組織學分級、腫瘤大小)、干預措施(術中淋巴結清掃、術后輔助化療)及患者情況(年齡,性別)對預后的貢獻。更重要的是,此模型有助于臨床醫(yī)生篩查預后較差的患者,以便進行更緊密的隨訪或積極的輔助治療。
【學位單位】：福建醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：R735.8
【部分圖文】：

圖 1 1422 例 M0 期膽囊癌患者的生存曲線[1]4 影響 M0 期膽囊癌患者預后的單因素分析采取 Kaplan-Meier 法對可能影響預后生存的相關因素進行單因素分析示，影響本研究 CSS 的因素包括 pT 分期、pN 分期、pTNM 分期、性別、年中淋巴結清掃（LND）、術后輔助化療、組織學類型、腫瘤大小、組織學均 P＜0.15），結果見表 1 所示。表 1 影響 1422 例 M0 期膽囊癌患者預后的單因素分析變量 項目 例數(shù)（%） Chi-Square 值 P 值年齡 ＜ 60 歲≥ 60 歲436（30.7%）986（69.3%）6.929 0.0性別 女性男性957（67.3%）465（32.7%）2.121 0.1婚姻狀態(tài) 已婚未婚a767（53.9%）583（41.0%）1.155 0.2種族 白人1076（75.7%）1.007 0.6

【參考文獻】

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本文編號：2820238