M0期膽囊癌患者預(yù)后預(yù)測(cè)模型GCSS模型的建立
發(fā)布時(shí)間:2020-09-16 18:53
目的建立更準(zhǔn)確、更有效的M0期膽囊癌術(shù)后生存的預(yù)測(cè)模型。方法回顧性分析2010年至2014年登記于SEER數(shù)據(jù)庫(kù)(Surveillance,Epidemiology,and End Results database)上、原發(fā)灶行手術(shù)切除的M0期膽囊癌患者的臨床病理資料,對(duì)可能影響生存預(yù)后的相關(guān)因素進(jìn)行單因素及多因素分析,找到影響生存預(yù)后的獨(dú)立因素。將得到的獨(dú)立預(yù)后因素引入R 3.4.1軟件,運(yùn)用survival程序包,應(yīng)用列線圖工具,建立膽囊癌特異生存(Gallbladder Cancer Specifc Survival,GCSS)模型,由此得到各項(xiàng)預(yù)后因素的得分,并將各項(xiàng)得分收集于膽囊癌特異生存(Gallbladder Cancer Specifc Survival,GCSS)量表中。當(dāng)需要對(duì)患者進(jìn)行生存預(yù)測(cè)時(shí),首先依據(jù)GCSS量表獲得總分,然后將總分與GCSS模型下方的標(biāo)尺對(duì)應(yīng),可分別得到1年和3年腫瘤特異生存率(cancer specifc survival,CSS)。此外,采用Bootstrap法分別計(jì)算出GCSS模型和7~thh AJCC膽囊癌TNM分期的C指數(shù)(C-index),并將二者的C指數(shù)進(jìn)行比較,當(dāng)C指數(shù)越高,說(shuō)明模型準(zhǔn)確度越高。繪制GCSS-模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的校準(zhǔn)曲線,進(jìn)行一致性測(cè)試,校準(zhǔn)曲線越接近對(duì)角虛線,表示結(jié)果越一致。結(jié)果本研究共納入1422例患者,其中,總體中位生存時(shí)間為13個(gè)月(1-59個(gè)月),平均生存時(shí)間為18.17個(gè)月,1年、3年腫瘤特異生存率(CSS)分別為82.3%和56.7%;趩我蛩睾投嘁蛩胤治,影響CSS的獨(dú)立預(yù)后因素包括年齡、性別、術(shù)中淋巴結(jié)清掃、術(shù)后輔助化療、腫瘤大小、pT分期、pN分期、組織學(xué)分級(jí)。基于這些獨(dú)立預(yù)后因素建立的GCSS模型,GCSS量表顯示年齡(60歲為2.20分,≥60為0分)、性別(女性為1.15分,男性為0分)、術(shù)中淋巴結(jié)清掃(清掃為4.13分,未清掃為0分)、術(shù)后輔助化療(化療為1.86分,未化療為0分)、腫瘤直徑大小("f3cm為1.90分,3 cm為0分)、組織學(xué)分級(jí)(I級(jí)為3.72分,II為1.78分,III/IV為0分)、pT分期(T1a期為10分,T1b期為8.33分,T2期為6.10分,T3期為2.55分,T4期為0分)、pN分期(N0期為3.55分,N1期為0.25分,N2期為0分)。由模型可知,預(yù)后因素總分越高,相對(duì)應(yīng)的1年和3年CSS就越高。區(qū)分度測(cè)試結(jié)果顯示,該模型C指數(shù)(c-index)為0.775,高于AJCC第7版膽囊癌TNM分期(C指數(shù)為0.649)。一致性測(cè)試結(jié)果顯示,在1年和3年CSS的校準(zhǔn)曲線均接近對(duì)角虛線,說(shuō)明此模型的預(yù)測(cè)與實(shí)際的CSS相關(guān)性良好。結(jié)論本研究回顧性分析了SEER數(shù)據(jù)庫(kù),確立了影響M0期膽囊癌患者術(shù)后生存8項(xiàng)獨(dú)立預(yù)后因素,基于這些預(yù)后因素成功地建立了GCSS模型。通過(guò)與7~thh AJCC膽囊癌TNM分期相比,發(fā)現(xiàn)GCSS模型具有較高的區(qū)分度和良好的一致性,另外此模型不僅強(qiáng)調(diào)了腫瘤分期(pT分期和pN分期)對(duì)預(yù)后的作用,也增加了腫瘤其他特性(組織學(xué)分級(jí)、腫瘤大小)、干預(yù)措施(術(shù)中淋巴結(jié)清掃、術(shù)后輔助化療)及患者情況(年齡,性別)對(duì)預(yù)后的貢獻(xiàn)。更重要的是,此模型有助于臨床醫(yī)生篩查預(yù)后較差的患者,以便進(jìn)行更緊密的隨訪或積極的輔助治療。
【學(xué)位單位】:福建醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:R735.8
【部分圖文】:
圖 1 1422 例 M0 期膽囊癌患者的生存曲線[1]4 影響 M0 期膽囊癌患者預(yù)后的單因素分析采取 Kaplan-Meier 法對(duì)可能影響預(yù)后生存的相關(guān)因素進(jìn)行單因素分析示,影響本研究 CSS 的因素包括 pT 分期、pN 分期、pTNM 分期、性別、年中淋巴結(jié)清掃(LND)、術(shù)后輔助化療、組織學(xué)類型、腫瘤大小、組織學(xué)均 P<0.15),結(jié)果見(jiàn)表 1 所示。表 1 影響 1422 例 M0 期膽囊癌患者預(yù)后的單因素分析變量 項(xiàng)目 例數(shù)(%) Chi-Square 值 P 值年齡 < 60 歲≥ 60 歲436(30.7%)986(69.3%)6.929 0.0性別 女性男性957(67.3%)465(32.7%)2.121 0.1婚姻狀態(tài) 已婚未婚a767(53.9%)583(41.0%)1.155 0.2種族 白人1076(75.7%)1.007 0.6
本文編號(hào):2820238
【學(xué)位單位】:福建醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:R735.8
【部分圖文】:
圖 1 1422 例 M0 期膽囊癌患者的生存曲線[1]4 影響 M0 期膽囊癌患者預(yù)后的單因素分析采取 Kaplan-Meier 法對(duì)可能影響預(yù)后生存的相關(guān)因素進(jìn)行單因素分析示,影響本研究 CSS 的因素包括 pT 分期、pN 分期、pTNM 分期、性別、年中淋巴結(jié)清掃(LND)、術(shù)后輔助化療、組織學(xué)類型、腫瘤大小、組織學(xué)均 P<0.15),結(jié)果見(jiàn)表 1 所示。表 1 影響 1422 例 M0 期膽囊癌患者預(yù)后的單因素分析變量 項(xiàng)目 例數(shù)(%) Chi-Square 值 P 值年齡 < 60 歲≥ 60 歲436(30.7%)986(69.3%)6.929 0.0性別 女性男性957(67.3%)465(32.7%)2.121 0.1婚姻狀態(tài) 已婚未婚a767(53.9%)583(41.0%)1.155 0.2種族 白人1076(75.7%)1.007 0.6
【參考文獻(xiàn)】
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2 李夢(mèng)陽(yáng);張媛;林藝婷;趙英;李萌浩;陳旭;竇科峰;;膽囊癌診治中的幾個(gè)問(wèn)題[J];中華肝膽外科雜志;2017年04期
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本文編號(hào):2820238
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