【摘要】：食管癌具有低治愈率和高復發(fā)率的特點,迄今為止,放射治療依然是食管癌患者治療的重要方式。食管癌腫瘤位置比較特殊且靶區(qū)體積狹長,這些因素迫使放療從胸部兩側實施,因此放療并發(fā)癥放射性肺炎多發(fā)。放射性肺炎在醫(yī)學上又被稱作是急性放射性肺損傷,主要癥狀包含刺激性咳嗽或干咳,伴隨癥狀有呼吸急促和胸部疼痛,部分患者會有低燒甚至高燒癥狀出現,且癥狀多于放射治療后2~3周后出現。放射性肺炎程度嚴重者可發(fā)展成為不可逆轉的肺纖維化。該并發(fā)癥會對放療患者的愈后生活產生較惡劣的影響,甚至危及患者生命。雖然目前發(fā)達的科學醫(yī)療技術對于放射性肺炎的治療取得了一定的成效,但還遠遠不能解決問題,對其開展積極有效的預防才是更好的應對方法。通過對放射性肺炎進行有效預測,可及時的針對劑量實施進行適度調整,還可以對放療計劃進行修正從而提高放療精度,通過一系列措施盡可能地降低放射性肺炎發(fā)生幾率,從而為食管癌患者的放療愈后生活提供保障�；诖�,針對食管癌患者放射性肺炎的研究是非常必要的。目前為止,有關放射性肺炎影響因素的研究不可勝數。文獻表明包括年齡、放療方式和腫瘤位置在內的臨床因素與放射性肺炎的發(fā)生具有顯著相關性。Hannah E等發(fā)表的文獻表明,與三維適形放射治療對比發(fā)現,使用調強放療患者放射性肺炎出現的概率比較低。Gagliardi等人根據年齡對病人進行分組后觀察到截然不同的劑量反應曲線,因而證實了年齡和放射性肺炎的發(fā)生具備一定的相關性。在Mehta的研究中證實了腫瘤位置和放射性肺炎發(fā)生之間的關聯性。Silvia Johansson等和Hekun Jin等的研究均表明,吸煙對于放療患者來說是放射性肺炎發(fā)生的獨立影響因子。然而,在針對放射性肺炎發(fā)生影響因素的諸多研究中,存在許多不一致甚至是相左的結論,例如不同研究得到的肺部平均劑量的閾值會有所不同。這就意味著在食管癌中劑量參數和放射性肺炎發(fā)生之間的相關性需要進一步的確定。本文利用71例食管癌患者數據進行研究,針對國內食管癌患者的放療并發(fā)癥放射性肺炎,借助LKB模型擬合參數,并且研究其發(fā)生和劑量因素、臨床因素的關系。通過對采集所得71例食管癌患者數據進行處理,獲取DVH信息作為LKB模型輸入,使用最大似然估計算法,擬合得到參數m,n和TD_(50)。然后分別利用卡方檢驗和單因素分析來研究臨床因素、劑量因素和放射性肺炎發(fā)生之間的關聯。最后借助多元回歸分析來研究放射性肺炎發(fā)生的影響因素,納入到其中的影響因素為卡方分析和單因素分析中P值小于0.05的因素。擬合所得到的參數為:m=0.27,n=0.11,TD_(50)=41.78�？ǚ綑z驗和單因素分析發(fā)現是否吸煙、V_(20)、肺部平均劑量、總劑量和NTCP值等因素的P值小于0.05,具有統(tǒng)計學意義。然而在多元回歸分析中,并未發(fā)現任何臨床或者劑量因素與放射性肺炎的發(fā)生存在相關性。本文率先公布了國內食管癌患者放射性肺炎的LKB模型參數。并且進一步確認了部分臨床因素和劑量因素等與放射性肺炎發(fā)生之間的相關性。
【學位授予單位】：山東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：R735.1
【圖文】：

用了卡方檢驗、單因素分析對放射性肺炎的影響歸分析對影響因素進行最終的驗證。直方圖 DVH直方圖原理下：對于假定計劃的劑量格柵，其中可將受照體素大小為 1mm3，單個體素的接受劑量為 0 到大于或等于 60Gy 體素存在 300 個,由此如圖 3-1 為實際應用中直方圖示意圖，其中直線計劃的直方圖。方圖將三維劑量數據以二維的方式地展示出來。軸代表某劑量值所占百分比[24]。

圖 4-1 NTCP 與 EUD 曲線性分析顯示了觀察值的和預測值的偏離度。臨床參數與放射性肺果顯示（表 4-3），吸煙和使用 IMRT 與放射性肺炎之間的。單因素分析（表三）顯示 NTCP 值和劑量-體積參數（V20和的發(fā)生具有相關性，統(tǒng)計分析所得 P < 0.05。表明：當受照射部位是全肺的時候，放射性肺損傷發(fā)生的約為 6 到 8 Gy(全身照射時)；當受照射部位為部分肺體積生閾值一般為 20 到 30 Gy。而本實驗中單因素分析進一步 MLD 與放射性肺炎發(fā)生的相關性。生物等效劑量（Gy）

RP與MLD關系

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 溫戈;黃曉波;孫瑞;何智純;張玉晶;夏云飛;;鼻咽癌同期加量適形放療生物劑量評估應用探討[J];中華腫瘤防治雜志;2014年09期

2 朱健;李寶生;舒華忠;白f

本文編號：2752156