發(fā)布時(shí)間：2020-06-03 05:25

【摘要】：物理對(duì)象(泛指物理空間中存在的有形物)本身的社會(huì)存在及對(duì)象之間的相互聯(lián)系和相互作用,使它們有了除自然屬性之外的社會(huì)屬性。物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,物理對(duì)象社會(huì)屬性建模是研究在賽博空間建立社會(huì)屬性的映射模型,從而可以幫助提高物聯(lián)網(wǎng)對(duì)人類的服務(wù)能力;或結(jié)合具體應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)更多隱含的社會(huì)屬性,從而幫助解決人類生活中的一些問題;或直接利用社會(huì)屬性的思想去解決實(shí)際問題。因此,本論文的研究具有重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。本論文針對(duì)關(guān)系和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)重要的社會(huì)屬性,研究了物聯(lián)網(wǎng)中物理對(duì)象的關(guān)系建模及乳腺癌防控中的關(guān)系建模、物理對(duì)象的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建模及乳腺癌防控中的醫(yī)療社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建模、基于醫(yī)療社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和基于該模型的乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)評(píng)估模式,具體內(nèi)容包括:(1)實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)中物理對(duì)象的關(guān)系建模。詳細(xì)描述了關(guān)系的分類,并通過一個(gè)關(guān)系的超網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了物理對(duì)象及事件之間復(fù)雜關(guān)系的直觀性表達(dá),方便關(guān)系的管理和查詢;用本體方法實(shí)現(xiàn)了關(guān)系的物理!!賽博映射和簡(jiǎn)單關(guān)系的推理發(fā)現(xiàn);基于Python語言實(shí)現(xiàn)了對(duì)象和關(guān)系的本體模型以及基于nID(non-ID)的關(guān)系識(shí)別;針對(duì)乳腺癌防控中的關(guān)系建模,通過關(guān)系的本體模型實(shí)現(xiàn)了已有關(guān)系的映射,同時(shí)通過基于改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法實(shí)現(xiàn)了乳腺癌危險(xiǎn)因素發(fā)現(xiàn),這些因素與乳腺癌疾病形成了因果關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)了新的關(guān)系發(fā)現(xiàn)建模。(2)提出了物聯(lián)網(wǎng)中物理對(duì)象的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型。在充分考慮物理對(duì)象的交互特性前提下,設(shè)置了網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)的三種機(jī)制:物理距離、社會(huì)距離和偏好性;通過對(duì)模型進(jìn)行仿真實(shí)現(xiàn),分析了不同增長(zhǎng)機(jī)制下社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的度分布、聚類系數(shù)等特征,所提出的網(wǎng)絡(luò)模型可用于物聯(lián)網(wǎng)中不同情況下的物理對(duì)象社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模擬及信息傳播等機(jī)制的研究;從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的角度對(duì)乳腺癌防控中的醫(yī)療社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建模,借鑒社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型的思想,利用乳腺癌危險(xiǎn)因素的相似度構(gòu)建醫(yī)療社會(huì)網(wǎng)絡(luò),并得到一個(gè)可用于乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的加權(quán)或無權(quán)的無向網(wǎng)絡(luò)。(3)提出了一個(gè)基于醫(yī)療社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型(Breast Cancer Risk Assessment Model,BCRAM),并將其用于發(fā)現(xiàn)乳腺癌高風(fēng)險(xiǎn)人群(意味著該人群中的人患乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)較高),以縮小篩查范圍、:節(jié)約成本的原則實(shí)現(xiàn)乳腺癌防控中的早發(fā)現(xiàn)。該模型首先利用乳腺癌危險(xiǎn)因素之間的相似度構(gòu)建醫(yī)療社會(huì)網(wǎng)絡(luò),然后把醫(yī)療社會(huì)網(wǎng)絡(luò)劃分為高風(fēng)險(xiǎn)組和低風(fēng)險(xiǎn)組,最后根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)概率和高風(fēng)險(xiǎn)閾值確定了高風(fēng)險(xiǎn)人群。大約12萬人的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)BCRAM模型的驗(yàn)證結(jié)果中,得出的ROC(Receiver Operating Characteristic)曲線證明BCRAM比其它模型更適合用于乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。同時(shí),該模型對(duì)隨訪中新發(fā)現(xiàn)的病例能給出較高比例的早期預(yù)警。(4)結(jié)合乳腺癌防控中的關(guān)系建模及基于醫(yī)療社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,提出了乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)評(píng)估模式。其中,介紹了風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)評(píng)估模式的實(shí)現(xiàn)平臺(tái),并解釋了各個(gè)模塊的功能和實(shí)現(xiàn)思路�；跈C(jī)器學(xué)習(xí)分類算法實(shí)現(xiàn)了乳腺癌分級(jí)評(píng)估模式中的乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)二級(jí)評(píng)估。正確率、ROC曲線等指標(biāo)表明LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)算法更適合用于乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)二級(jí)評(píng)估。
【圖文】：

假設(shè)邋Ｖ＝｛ｖｌ，ｖ２．．．ｖｎ｝是一個(gè)有限集。如果邋ｅ＃＜ｐ（ｉ＝ｌ，２，．．．，ｍ）并且＂；＞邋＝ｋ，逡逑那么二元關(guān)系ＳＮ＝（Ｖ，Ｅ）是一個(gè)超網(wǎng)絡(luò)。Ｖ的元素ｖｌ．ｖ２ｖｎ超網(wǎng)絡(luò)的頂點(diǎn)，，逡逑Ｅ＝｛ｅｌ．ｅ２．．．．，ｅｍ丨是超網(wǎng)絡(luò)的邊集合。超網(wǎng)絡(luò)示意圖如圖３－２所示。圖中，Ｖ二逡逑－２１邋－逡逑

ｖ２，ｖ３，ｖ４，ｖ５，ｖ６，ｖ７｝，Ｅ＝｛ｅｌ＝｛ｖｌ，ｖ２，ｖ３｝，ｅ２＝｛ｖ２，ｖ３｝？ｅ３＝｛ｖ３，ｖ５，ｖ６｝，ｅ４＝｛ｖ逡逑４｝｝。逡逑圖３－２超網(wǎng)絡(luò)示意圖逡逑關(guān)系的超網(wǎng)絡(luò)為關(guān)系的表示提供了一個(gè)新的視角。節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于物理對(duì)象逡逑或事件，邊對(duì)應(yīng)于它們之間所有類型的關(guān)系。逡逑本文用符號(hào)ＳＡＡＭ表示關(guān)系的結(jié)構(gòu)。人、ＮＰＯ和事件來構(gòu)建ＳＡＡＭ。逡逑人與人之間的關(guān)系，ＮＰＯ與ＮＰＯ之間的關(guān)系，以及事件與事件之間的關(guān)系逡逑各自形成了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。逡逑（１）邐ＮＰＯ—ＮＰＯ網(wǎng)絡(luò)根據(jù)ＮＰＯ之間的關(guān)系形成。網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)是ＮＰＯ，逡逑邊代表ＮＰＯ之間的關(guān)系。ＮＰＯ—ＮＰＯ的網(wǎng)絡(luò)模型可被表示為逡逑ＧｎｐｏＨ＾ＰＯ’Ｅｎｐｏ－ｎｐｏ、。ＮＰＯ＝｛ＮＰＯｈＮＰ０２．．．ＮＰＯ？｝是邋ＮＰＯ邋的集合，逡逑Ｅｎｐｏ－ｎｐｏ＝邋｛（ＮＰＯｈＮＰＯｊ）＼ＮＰＯ丨，ＮＰＯ；邋ＥＮＰＯ｝是邋￣ＮＰＯ邋之間邊的集合。逡逑（２）
【學(xué)位授予單位】：北京科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R737.9

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 NING HuanSheng;LIU Hong;;Cyber-physical-social-thinking space based science and technology framework for the Internet of Things[J];Science China(Information Sciences);2015年03期

2 許娟;王頎;馬宏民;夏建紅;;體檢聯(lián)合超聲補(bǔ)充X射線鉬靶檢查乳腺癌篩查模式初步應(yīng)用評(píng)價(jià)[J];中華腫瘤防治雜志;2013年17期

3 徐光yP;陶霖密;張大鵬;史元春;;物理空間與信息空間的對(duì)偶關(guān)系[J];科學(xué)通報(bào);2006年05期

4 李貴軒,姜麗春;遼寧省營(yíng)口地區(qū)302例城鄉(xiāng)女性乳腺癌的臨床差異比較[J];腫瘤防治雜志;2004年01期

5 李連弟,饒克勤,張思維,魯鳳珠,鄒小農(nóng);中國12市縣1993年～1997年腫瘤發(fā)病和死亡登記資料統(tǒng)計(jì)分析[J];中國腫瘤;2002年09期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 劉麗媛;女性乳腺癌危險(xiǎn)因素及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的流行病學(xué)研究[D];山東大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 王敏蝦;基于邏輯回歸關(guān)聯(lián)規(guī)則的疾病預(yù)警模型[D];山東大學(xué);2016年

2 劉麗媛;乳腺癌危險(xiǎn)因素及高危人群評(píng)分篩選模型的初步研究[D];山東大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2694365