【摘要】：研究背景惡性腫瘤在發(fā)達國家或者發(fā)展中國家都成為了社會的巨大負擔(dān)。近年來隨著城市化發(fā)展和社會經(jīng)濟增長,人口增長和老齡化問題越來越嚴重,以及諸如吸煙,肥胖,缺乏鍛煉等危險因素的增加,腫瘤的發(fā)病率和死亡率呈逐年上升的趨勢。基于IARC制定的關(guān)于癌癥發(fā)生及死亡的GLOBOCAN2018評價標準,預(yù)計2018年全球?qū)⒂?810萬惡性腫瘤新發(fā)病例和960萬惡性腫瘤死亡患者。這個負擔(dān)正在逐漸向欠發(fā)達地區(qū)傾斜。近一半的新發(fā)惡性腫瘤病例以及七成的惡性腫瘤死亡病例發(fā)生在亞洲。2014年中國新發(fā)惡性腫瘤病例380.4萬,死亡病例229.6萬。肺癌、胃癌、結(jié)直腸癌、肝癌和乳腺癌位居發(fā)病例數(shù)順位前5位,女性發(fā)病率第1位為乳腺癌;肺癌、肝癌、胃癌、食管癌和結(jié)直腸癌是死亡順位前5位腫瘤發(fā)達地區(qū)的惡性腫瘤發(fā)病率幾乎是欠發(fā)達地區(qū)的兩倍,而死亡率僅比欠發(fā)達地區(qū)高8%~15%。這顯示出綜合的地區(qū)差異,與危險因素,篩查手段,以及醫(yī)療服務(wù)水平相關(guān)。危險因素暴露與腫瘤死亡病例有首要的相關(guān)性,不同區(qū)域疾病危險因素也不盡相同。公共衛(wèi)生政策和行動可以降低人群腫瘤危險因素暴露,或增進保護因素,完善三級預(yù)防體系。對于惡性腫瘤等慢性病防治,完善的疾病監(jiān)測系統(tǒng),包括收集危險因素暴露和疾病結(jié)局的指標,對于政策制定、疾病評估和趨勢監(jiān)測能夠起到重要作用。上海市楊浦區(qū)疾病預(yù)防控制中心較早建立了死亡信息登記和慢性病發(fā)病報告登記這兩個重要的疾病監(jiān)測系統(tǒng),1974-2014年41年間登記惡性腫瘤死亡人數(shù)78817例。楊浦區(qū)在行政級別上相當(dāng)于地級市,是上海乃至全國聞名的工業(yè)城區(qū),80年代經(jīng)過治理和轉(zhuǎn)型,是隨時代變遷的城市縮影,具有一定代表性。研究目的研究上海楊浦區(qū)1974-2014年居民惡性腫瘤死亡監(jiān)測數(shù)據(jù),對主要腫瘤死亡率變化趨勢作描述性分析和時間趨勢分析;查找相關(guān)公共衛(wèi)生資料,分析41年間影響楊浦區(qū)惡性腫瘤死亡率趨勢變化的主要因素;選用數(shù)學(xué)模型對上海市楊浦區(qū)未來15年主要腫瘤死亡率進行預(yù)測,為制訂衛(wèi)生工作規(guī)劃和腫瘤防治策略提供依據(jù),為查找腫瘤病因和開展防治研究提供證據(jù)支持。材料和方法1、材料本研究使用的1974-2014年楊浦區(qū)腫瘤病例死亡信息和2002-2011年惡性腫瘤發(fā)病信息來源于楊浦區(qū)疾病預(yù)防控制中心的死因登記系統(tǒng)、醫(yī)院腫瘤死亡病例報告系統(tǒng)和社區(qū)腫瘤現(xiàn)患病例隨訪系統(tǒng)。本研究數(shù)據(jù)資料統(tǒng)計的地域范圍是上海市楊浦區(qū),人口數(shù)據(jù)是根據(jù)楊浦區(qū)公安部門提供。2、方法數(shù)據(jù)資料使用SPSS和EXCEL軟件進行描述性統(tǒng)計分析;采用美國國家癌癥研究所編制的Joinpoint Regression Programm3.5.1對惡性腫瘤死亡率進行時間趨勢分析,計算年度變化百分比(Annual Percent Change,APC),及近10年(2005-2014)和近5年(2009-2014)的惡性腫瘤死亡率AAPC(Average Annual Percent Change)值。根據(jù)萊斯利矩陣(Leslie matrix)方法,假設(shè)出生嬰兒性別比穩(wěn)定,年齡別死亡率以及生育率數(shù)據(jù)取自2010年第六次人口普查,應(yīng)用Matlab6.1軟件預(yù)測2015-2019年、2020-2024年和2025-2029年三個時期的楊浦區(qū)人口數(shù)據(jù)。采用優(yōu)化的年齡-時期-隊列模型(Age-Period-Cohort model,APC模型),預(yù)測分性別各年齡段的腫瘤死亡率,調(diào)整后的模型為R_(ap)=(Aa+D·p+P_p+C_c)~5應(yīng)用R軟件的Nordpred軟件包實現(xiàn)APC模型;為檢驗APC模型預(yù)測腫瘤死亡數(shù)據(jù)的準確性,首先利用1975-2009年的數(shù)據(jù)建模,預(yù)測2010-2014年腫瘤總體死亡人數(shù),然后采用廣義線性模型對2010-2014年預(yù)測結(jié)果與實際數(shù)據(jù)進行比較。利用SAS9.3中的GENMOD模塊對結(jié)果進行擬合檢驗。研究結(jié)果1、上海市楊浦區(qū)1974-2014年人口數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢,但總?cè)丝谠?012年出現(xiàn)峰值,將開始下降趨勢。將41年分四個時間段進行分年齡組人口統(tǒng)計,大于等于60歲人口比例依次為:10.73%、15.18%、18.37%、22.87%,上升趨勢明顯;小于20歲人口比例依次為:30.96%、20.27%、20.18%、11.90%,下降趨勢明顯。按照當(dāng)前楊浦區(qū)人口死亡率和生育率的情況,人口結(jié)構(gòu)老齡化趨勢嚴峻。2、楊浦區(qū)1974-2014年因惡性腫瘤導(dǎo)致的死亡共78817例。其中男性47869例(60.73%),女性30948例(39.27%)。男女比例為1.55:1。41年間總的惡性腫瘤死因順位前5位依次為:肺癌、胃癌、肝癌、結(jié)直腸癌、食管癌。女性惡性腫瘤死因順位依次為:肺癌、胃癌、結(jié)直腸癌、肝癌、乳腺癌。41年間不同時期腫瘤死因順位發(fā)生變化,肺癌由第二位升至第一位;結(jié)直腸癌由第5位升至第3位;乳腺癌由第6位升至第5位;肝癌由第三位降至第四位;食管癌由第4位降至第6位。惡性腫瘤死亡占全死因的比例由26.74%升至30.49%。3、楊浦區(qū)1974-2014年惡性腫瘤死亡率時間趨勢分析結(jié)果:惡性腫瘤總體粗死亡率呈上升趨勢,標化死亡率呈下降趨勢,近10年標化死亡率變化趨勢不明顯;不同腫瘤趨勢變化各不相同,其中,結(jié)直腸癌、乳腺癌的粗死亡率和標化死亡率均呈上升趨勢。4、根據(jù)人口預(yù)測,2015-2019年楊浦區(qū)60歲以上人口比例為37.14%;2020-2024年60歲以上人口比例為41.21%;2025-2029年60歲以上人口比例為34.02%。在2020-2024年這一時期,上海市楊浦區(qū)老齡人口比例達到一個峰值。5、2015-2029年楊浦區(qū)惡性腫瘤死亡率預(yù)測結(jié)果:男性肺癌、結(jié)直腸癌和女性乳腺癌、結(jié)直腸癌標化死亡率上升,粗死亡率在2020-2024年達到峰值;胃癌男女合計、女性肺癌、胃癌、肝癌標化死亡率下降,粗死亡率在2020-2024年達到峰值;男性肝癌、肝癌男女合計標化死亡率及粗死亡率均下降。結(jié)論與建議1、楊浦區(qū)人口老齡化明顯,惡性腫瘤總體粗死亡率的上升主要受人口老齡化的影響,而楊浦區(qū)人口老齡化的趨勢短時期內(nèi)不能緩解,老齡人口的比例仍在上升,因此楊浦區(qū)惡性腫瘤粗死亡率仍在上升通道,腫瘤防治任務(wù)十分艱巨。2、楊浦區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和環(huán)境治理、家用電器的普及、食品供應(yīng)豐富、吸煙、肥胖、生活方式特點、腫瘤早期篩查及治療等方面對惡性腫瘤死亡率趨勢變化可能產(chǎn)生相應(yīng)的影響。3.不同惡性腫瘤死亡率變化趨勢存在差異,肺癌、胃癌、肝癌、結(jié)直腸癌、乳腺癌、食管癌仍然在惡性腫瘤死因的前列,需要持續(xù)關(guān)注和檢測。其中,肺癌、結(jié)直腸癌、乳腺癌的上升趨勢應(yīng)予以特別重視,需要強化預(yù)防控制與篩查。4、癌癥的預(yù)防是一個社會公共問題,需要個人、家庭、社區(qū)和政府的共同努力。政府應(yīng)積極制定完善有利于減少危險因素暴露的公共政策如控?zé)煑l例等,加強以社區(qū)和新媒體為基礎(chǔ)的健康教育,倡導(dǎo)健康的生活方式;其次要積極開展惡性腫瘤篩查,選擇適當(dāng)?shù)钠詹槿巳汉透呶Ｈ巳?采用便捷、微創(chuàng)、高效的檢測手段,根據(jù)患者的既往史、現(xiàn)病史、基因?qū)W數(shù)據(jù)分類篩查,開發(fā)信息化的數(shù)據(jù)采集和分析平臺并充分利用現(xiàn)有商業(yè)平臺的大數(shù)據(jù)進行分析;同時應(yīng)加強腫瘤發(fā)病機制和治療方法的基礎(chǔ)研究。本研究的創(chuàng)新點本研究數(shù)據(jù)來源為楊浦區(qū)疾控中心1974-2014年共41年死亡人口登記數(shù)據(jù),信息完整,時間跨度大,國內(nèi)未見如此大數(shù)據(jù)分析報道。本研究結(jié)合了楊浦區(qū)城市發(fā)展過程中歷史變遷情況來分析惡性腫瘤死亡率的趨勢變化,具有一定的地域特點。本研究對未來15年楊浦區(qū)惡性腫瘤死亡情況進行預(yù)測,并從腫瘤健康管理的角度提出建議,為制定公共衛(wèi)生政策、調(diào)整醫(yī)療資源配置、開展三級預(yù)防等方面提供科學(xué)依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。
【圖文】：

圖 1. 1974-2014 年上海市楊浦區(qū)人口性別比變化情況2、人口結(jié)構(gòu)資料（1）整體情況結(jié)合對楊浦區(qū)各年齡別人口的分析得出，1974-2014 年總體上楊浦區(qū)人口金字塔為穩(wěn)定型。青少年(≤14 歲)及老年人口數(shù)量（≥60 歲）相對較少，中年人口數(shù)量較多。15-60 歲人口占總?cè)丝诒壤_到 75.18%。表 2 1974-2014 年上海市楊浦區(qū)人口年齡構(gòu)成年齡 男性 構(gòu)成比（%） 女性 構(gòu)成比(%) 性別比 合計0- 715177 3.40 679908 3.44 1.05 13950855- 875594 4.17 818835 4.14 1.07 169442910- 1169570 5.56 1068704 5.40 1.09 2238274

20- 163 0.34 112 0.36 275 0.3525- 201 0.42 184 0.60 385 0.4930- 339 0.71 274 0.89 613 0.7835- 687 1.43 487 1.58 1174 1.4940- 1224 2.55 829 2.69 2053 2.6045- 2144 4.47 1332 4.32 3476 4.4150- 3442 7.17 1965 6.37 5407 6.8655- 4467 9.31 2683 8.70 7150 9.0760- 5934 12.37 3214 10.42 9148 11.6165- 7037 14.67 3879 12.58 10916 13.8570- 8019 16.71 4867 15.78 12886 16.3575- 7193 14.99 4892 15.86 12085 15.3380- 4504 9.39 3637 11.79 8141 10.3385- 2298 4.79 2258 7.32 4556 5.78合計 47976 100.00 30841 100.00 78817 100.00
【學(xué)位授予單位】：中國人民解放軍海軍軍醫(yī)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R73-31

【參考文獻】

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本文編號：2681778