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超重、肥胖與腎癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的Meta分析

發(fā)布時(shí)間:2020-05-11 18:37
【摘要】:目的:腎癌是一種常見的泌尿系統(tǒng)惡性腫瘤,近年來腎癌的發(fā)病率呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)。至今,腎癌的病因尚不明確,有研究認(rèn)為超重、肥胖可能是腎癌發(fā)病的危險(xiǎn)因素之一,但眾多流行病學(xué)研究結(jié)果并不一致。因此,本研究采用Meta分析的方法對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行綜合分析進(jìn)一步探討超重、肥胖與腎癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系。方法:通過計(jì)算機(jī)檢索PubMed、EMbase、Cochrane Library、中國(guó)醫(yī)學(xué)生物文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(CBM)、中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)、維普(VIP)、萬方數(shù)據(jù)從建庫至2017年9月公開發(fā)表的關(guān)于超重、肥胖與腎癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的隊(duì)列研究,手工檢索納入文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)。由兩名研究者獨(dú)立進(jìn)行文獻(xiàn)選擇、數(shù)據(jù)提取、文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)分。采用STATA 12.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,合并效應(yīng)量選用相對(duì)危險(xiǎn)度及其95%的可信區(qū)間來評(píng)價(jià)超重、肥胖與腎癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系;進(jìn)行亞組分析探討異質(zhì)性來源及不同因素對(duì)總體結(jié)果的影響;以敏感性分析來驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)定性;最后以漏斗圖和Egger線性回歸法檢驗(yàn)是否存在發(fā)表偏倚。結(jié)果:本研究最終納入17篇文獻(xiàn),共涉及17266402個(gè)研究對(duì)象,腎癌發(fā)病人數(shù)17758例。根據(jù)NOS評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),17篇文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)分在6~9分之間,均為高質(zhì)量文獻(xiàn)。通過STATA 12.0軟件對(duì)納入文獻(xiàn)進(jìn)行Meta分析,結(jié)果顯示超重人群患腎癌的風(fēng)險(xiǎn)是體重正常人群的1.40倍(RR=1.40,95%CI 1.26-1.55,P0.05);肥胖人群患腎癌的風(fēng)險(xiǎn)是體重正常人群的1.74倍(RR=1.74,95%CI 1.59-1.90,P0.05)。亞組分析結(jié)果顯示,不論性別是男性還是女性,研究人群來自歐洲、美洲還是亞洲,身體指標(biāo)估計(jì)方式是測(cè)量還是自報(bào),超重、肥胖均能夠增加腎癌發(fā)病的風(fēng)險(xiǎn)。敏感性分析發(fā)現(xiàn)依次剔除各個(gè)研究后總體結(jié)果變化不大,提示研究結(jié)果較穩(wěn)定。漏斗圖顯示納入研究基本對(duì)稱分布在漏斗區(qū)域內(nèi)。Egger線性回歸法檢驗(yàn)結(jié)果顯示,超重組:P=0.9280.05;肥胖組:P=0.7750.05,說明無明顯發(fā)表偏倚。結(jié)論:超重、肥胖能夠增加腎癌發(fā)病的風(fēng)險(xiǎn),肥胖與腎癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系更為密切。建議今后進(jìn)行更多大樣本、多中心的研究,并考慮腹型肥胖因素的影響。超重、肥胖增加腎癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的具體機(jī)制尚不清楚,有待進(jìn)一步的基礎(chǔ)和臨床研究。
【圖文】:

腎癌,森林圖


表明超重可以增加腎癌的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。Meta 分析結(jié)果見圖 2。圖 2 超重與腎癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的 Meta 分析森林圖2.3.2 肥胖與腎癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系納入研究中有 1 個(gè)的 BMI 切點(diǎn)未針對(duì)肥胖人群設(shè)定。因此,共有 16篇文獻(xiàn)涉及肥胖與腎癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,其中6篇文獻(xiàn)分性別報(bào)道了RR,,

森林圖,腎癌,亞組分,美洲


圖 3 肥胖與腎癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的 Meta 分析森林圖3.3 亞組分析本研究分別按照性別(男性和女性)、研究人群的地域(歐洲、美洲)、身體指標(biāo)估計(jì)方法(自報(bào)和測(cè)量)進(jìn)行亞組分析。亞組分析結(jié)表 4。
【學(xué)位授予單位】:川北醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:R737.11;R589.2

【參考文獻(xiàn)】

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