【摘要】：乳腺癌一直是女性健康最重要的問題之一,近年來,發(fā)病率呈明顯上升趨勢。在臨床上,早發(fā)現(xiàn)和早治療是控制乳腺癌發(fā)展的先后兩項重要措施。現(xiàn)有的檢測手段主要有乳腺超聲檢查(US)、磁共振成像(MRI)、乳腺鉬靶攝影等,但是這些檢測方法存在一定的不足,比如乳腺超聲圖像對于小于10mm的腫塊缺乏特異性,乳腺鉬靶則存在輻射風險,磁共振成像價格昂貴。這些方法都不適合大規(guī)模用于乳腺癌的早期檢測。隨著電阻抗技術(shù)在乳腺癌檢測中的廣泛運用,基于共振頻率阻抗譜(REIS)的乳腺癌檢測系統(tǒng)具備無損傷、非成像、易操作、低成本等特點,對腫瘤早期發(fā)現(xiàn)、預警作用方面具有獨特優(yōu)勢。本文主要開展了乳腺癌REIS檢測系統(tǒng)的臨床實驗研究,一方面可以分析和掌握女性乳腺組織REIS的數(shù)據(jù)曲線特點,另一方面可以評估REIS系統(tǒng)在乳腺癌檢測應(yīng)用中的可靠性。為此進行臨床自愿女性乳腺組織的REIS數(shù)據(jù)采集。共采集包括纖維瘤和囊腫在內(nèi)的良性病例215例,原位導管癌和浸潤性癌在內(nèi)的惡性數(shù)據(jù)74例。有乳腺增生但無其它腫瘤數(shù)據(jù)149例。所有病例數(shù)據(jù)都經(jīng)B超報告證實,以及在病理報告基礎(chǔ)上確診患有良性或者惡性腫瘤。乳腺癌REIS檢測系統(tǒng),以乳腺組織對稱特性對乳腺患者進行辨識性評估,對采集的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)平衡、電極分析、刪除異常等數(shù)據(jù)預處理,根據(jù)測試患者通過REIS檢測系統(tǒng)獲得的兩側(cè)乳房阻抗譜信號差異進行分析,提取了頻率和幅值共22個特征。為了減少冗余特征利用支持向量機遞歸(SVM-RFE)方法和進化算法進行特征選擇,使用邏輯回歸分類器,對不同數(shù)據(jù)庫的無腫瘤和腫瘤、無腫瘤和良性腫瘤、無腫瘤和惡性腫瘤、良惡性腫瘤病例數(shù)據(jù)進行辨識評估,研究結(jié)果顯示,良惡性腫瘤病例辨識分類的AUC值(接受者操作特征曲線ROC下面積)、ACC(準確率)、敏感性和特異性分別為0.815,0.758,0.649和0.738,特征選擇后的AUC值、ACC、敏感性和特異性值分別為0.840,0.80,0.703和0.833。REIS系統(tǒng)是用于檢測乳腺癌具有前景的工具,能為臨床診斷提供有價值的輔助信息。
【圖文】：

年輕化趨勢越來越嚴重[5][6]。乳腺癌病發(fā)年齡分布圖如圖1.1所示。圖 1.1 乳腺癌病發(fā)年齡分布圖對于早期乳腺疾病發(fā)現(xiàn)，自檢是重要的方法之一，調(diào)查數(shù)據(jù)表明，首次經(jīng)醫(yī)院檢查確診，已經(jīng)病變?yōu)槿橄侔┗颊咧写蠹s有63.6%屬于中晚期，導致治療延誤，影響乳腺癌患者的存活率。通過自我乳房檢查，注意到疾病早期危險信號，重視那些反復發(fā)作但不易被解釋的癥狀，并及時前往醫(yī)院進行檢查治療，及早發(fā)現(xiàn)，

圖 2.2 乳腺組織等效阻抗變化示意圖和生物學角度，乳房從內(nèi)到外都具備良好的對稱，如果有乳腺腫瘤存在，就完全破壞了了其良好于其中的某一側(cè)。所以，對兩側(cè)乳腺組織的電阻，通過兩側(cè)的差異性能夠檢測出乳腺是否發(fā)生病技術(shù)檢測原理的等效電路模型可見，可以通過 RLC 等效電路來公式如式 2.11Re q e qeqZ jwC 中，eqZ 表示等效復阻抗，， Req表示等效電阻，eqC f， f 表示可變頻率的信號的頻率。2.1，交流信號的頻率是在阻抗的虛部，頻率的變
【學位授予單位】：杭州電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R737.9

【參考文獻】

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1 杜麗新;李書清;李鳳蓮;韓云霄;劉蘭鳳;王曉榮;田斌;;ROC曲線確定最佳臨界點的方法探討[J];標記免疫分析與臨床;2015年08期

2 吳悠;高靜怡;;數(shù)據(jù)挖掘中的不平衡分類問題集分析[J];電子制作;2014年10期

3 孫培強;;正確選擇統(tǒng)計判別法剔除異常值[J];計量技術(shù);2013年11期

4 劉波;楊建國;;ROC曲線在制定地溝油中膽固醇鑒別指標限量的應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2013年05期

5 鄭瑩;吳春曉;張敏璐;;乳腺癌在中國的流行狀況和疾病特征[J];中國癌癥雜志;2013年08期

6 林開標;盧萍;李佳莉;;基于SVM-RFE的非平衡數(shù)據(jù)特征選擇算法[J];福建電腦;2012年09期

7 何曦冉;王權(quán);汪小剛;田金徽;王曉琴;劉雙雙;;乳房自檢對乳腺癌早期診斷及其預后作用的Meta分析[J];中華現(xiàn)代護理雜志;2011年07期

8 王儉臣;單甘霖;張岐龍;段修生;;基于改進SVM-RFE的特征選擇方法研究[J];微計算機應(yīng)用;2011年02期

9 付優(yōu);;非平衡數(shù)據(jù)集的分類[J];電力學報;2010年04期

10 潘俊;李宏;李博;;基于推進的非平衡數(shù)據(jù)分類算法研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2009年25期

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1 王君;基于SVM-RFE的特征選擇方法研究[D];大連理工大學;2015年

2 林興建;基于REIS的乳腺癌早期風險評估系統(tǒng)研究與開發(fā)[D];杭州電子科技大學;2015年

3 許露;基于SVM-RFE和粒子群算法的特征選擇算法研究[D];湖南師范大學;2014年

4 劉曉娟;基于REIS的生物電阻抗特性檢測方法與系統(tǒng)設(shè)計研究[D];杭州電子科技大學;2014年

5 劉綠;Logistic回歸模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和決策樹模型在乳腺癌的彩超影像診斷中的比較研究[D];南華大學;2013年

本文編號：2543246