【摘要】：肺部四維計算機斷層掃描(4D-CT)能引導(dǎo)精確放療,然而出于對患者安全性的考慮,4D-CT掃描間距不能太小,以至于圖像的上下層間分辨率過低,因此圖像冠、矢狀面需要插值才能得到高分辨率圖像。本文提出了一種基于多模型高斯過程回歸的超分辨率重建技術(shù),該方法利用高分辨率的橫截面及對應(yīng)的低分辨率圖像作為訓(xùn)練集,通過構(gòu)造多個高斯過程回歸模型,預(yù)測出冠、矢狀面的高分辨率像素點。實驗結(jié)果表明,本文方法在邊緣及細(xì)節(jié)的恢復(fù)上都優(yōu)于雙三次插值、凸集投影算法、稀疏表達(dá)方法、多相位相似的方法和基于自學(xué)習(xí)分塊的高斯過程回歸方法。研究結(jié)果表明,本文方法能有效提高肺部4D-CT圖像的質(zhì)量,對實現(xiàn)肺部腫瘤精確的個體化放療有積極意義。
【作者單位】： 南方醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;廣東省醫(yī)學(xué)圖像重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(31271067,61671230) 廣東省科技計劃項目(2017A020211012) 廣州市科技計劃項目(201607010097) 廣東省醫(yī)學(xué)圖像重點實驗室項目(2014B030301042)
【分類號】：R734.2;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

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1 陳瑾;基于多相位圖像相似性和全局圖割的肺4D-CT超分辨率重建研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2017年

2 樊琪;基于高斯過程的呼吸運動預(yù)測研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2016年

3 肖珊;基于運動估計的肺4D-CT圖像冠矢狀面超分辨率重建[D];南方醫(yī)科大學(xué);2014年

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本文編號：2534049