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多水平模型在肝癌死亡病例與關(guān)聯(lián)因素生態(tài)學(xué)分析中應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-04-23 04:26

  本文選題:肝癌 + 關(guān)聯(lián)因素 ; 參考:《中國公共衛(wèi)生》2017年07期


【摘要】:目的分析肝癌死亡病例的生態(tài)學(xué)關(guān)聯(lián)因素,為衛(wèi)生行政部門了解肝癌死亡病例的關(guān)聯(lián)因素、合理配置衛(wèi)生資源提供依據(jù)。方法利用全國疾病監(jiān)測系統(tǒng)161個(gè)死因監(jiān)測點(diǎn)的肝癌死亡監(jiān)測資料、乙肝和丙肝報(bào)告發(fā)病數(shù)據(jù)、乙肝血清流行病學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)、全國行為危險(xiǎn)因素調(diào)查數(shù)據(jù)和有關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),采用三水平超Poisson方差模型,以肝癌死亡病例作為第一水平,161個(gè)區(qū)縣作為第二水平,省(自治區(qū)、直轄市)作為第三水平,分析肝癌死亡病例的生態(tài)學(xué)關(guān)聯(lián)因素;應(yīng)用SAS 9.4和MLwiN 2.30軟件,進(jìn)行單因素和多因素分析,擬合三水平超Poisson方差隨機(jī)截距模型。結(jié)果同省(自治區(qū)、直轄市)不同性別、年齡組間的肝癌死亡率不同,且年齡組間肝癌死亡率的差異在不同性別間也不同,性別與年齡之間存在交互作用;多水平模型在三、二水平的隨機(jī)截距均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,即肝癌死亡在不同省(自治區(qū)、直轄市)、不同區(qū)縣水平上差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;多因素分析結(jié)果顯示,在崗職工平均工資、乙肝表面抗原陽性率、乙肝發(fā)病率、丙肝發(fā)病率、性別、年齡、性別與年齡交互項(xiàng)與肝癌死亡病例之間存在獨(dú)立的生態(tài)學(xué)關(guān)聯(lián)關(guān)系。結(jié)論在崗職工平均工資高與肝癌死亡病例呈負(fù)關(guān)聯(lián)關(guān)系;乙肝表面抗原陽性率、乙肝和丙肝報(bào)告發(fā)病率與肝癌死亡病例呈正關(guān)聯(lián)關(guān)系;男性、高年齡組與肝癌死亡病例呈正關(guān)聯(lián)關(guān)系。
[Abstract]:Objective to analyze the ecological correlation factors of liver cancer death cases, and to provide the basis for the health administration department to understand the related factors of liver cancer death cases and to allocate health resources reasonably. Methods the data of mortality of liver cancer were collected from 161 cause of death surveillance sites in the National Disease Surveillance system, the data of hepatitis B and C hepatitis were reported, the data of seroepidemiological investigation of hepatitis B, the survey data of risk factors of national behavior and related social and economic indicators were used. The three level Poisson variance model was used to analyze the ecological correlation factors of liver cancer death cases, taking the death cases of liver cancer as the first level, 161 districts and counties as the second level and provinces (autonomous regions, municipalities directly under the Central Government) as the third level. Using SAS 9.4 and MLwiN 2.30 software, single factor and multivariate analysis were carried out to fit the three-level random intercept model of Poisson variance. Results the mortality rate of liver cancer in different age groups was different from that in different provinces (autonomous regions and municipalities directly under the Central Government), and the difference of mortality rate of liver cancer among age groups was also different between sexes, and there was interaction between sex and age. The random intercept of the two levels was statistically significant, that is, the difference of liver cancer deaths was statistically significant in different provinces (autonomous regions, municipalities directly under the Central Government, different districts and counties), and the results of multi-factor analysis showed that the average wages of employed workers and staff members were significantly different from those in different provinces (autonomous regions, municipalities directly under the Central Government). The positive rate of hepatitis B surface antigen, incidence of hepatitis B, incidence of hepatitis C, sex, age, sex and age interaction have independent ecological correlation with the death of liver cancer. Conclusion there is a negative correlation between the average wage and the death rate of liver cancer, the positive rate of HBsAg, the reported incidence of hepatitis B and hepatitis C and the death of liver cancer. There was a positive correlation between the age group and the death cases of liver cancer.
【作者單位】: 中國疾病預(yù)防控制中心流行病學(xué)辦公室;中國疾病預(yù)防控制中心研究生院;中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;北京兒童醫(yī)院;中國疾病預(yù)防控制中心慢性非傳染性疾病預(yù)防控制中心;
【基金】:淮河流域癌癥綜合防治項(xiàng)目(1310800003)
【分類號(hào)】:R735.7

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本文編號(hào):1790453


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