本文選題：惡性腫瘤　切入點：ARIMA乘積季節(jié)模型　出處：《中國衛(wèi)生統(tǒng)計》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的探討自回歸求和移動平均(ARIMA)乘積季節(jié)模型在惡性腫瘤住院量與住院費用中的應用,為醫(yī)院惡性腫瘤業(yè)務管理提供科學依據(jù)。方法收集某院2007-2016年逐月惡性腫瘤住院患者資料,采用ARIMA乘積季節(jié)模型對2007-2015年逐月惡性腫瘤的住院人次和住院費用進行模型擬合,用2016年逐月數(shù)據(jù)評價其預測效果,并預測2017年惡性腫瘤逐月住院人次與住院費用。結果 ARIMA(0,1,1)(1,1,0)_(12)是惡性腫瘤住院人次與住院費用的最佳擬合預測模型,擬合相對誤差分別為1.1%和1.47%。根據(jù)ARIMA(0,1,1)(1,1,0)_(12)預測結果,2017年惡性腫瘤住院量將達7631人次,住院費用將達3.36億元。結論 ARIMA季節(jié)乘積模型能很好地應用于醫(yī)院業(yè)務管理預測中。
[Abstract]:Objective to explore the application of autoregressive and moving average Arima (ARIMA) product seasonal model in the hospitalization of malignant tumor and to provide a scientific basis for the management of malignant tumor in hospital. Methods the data of the hospitalized patients with malignant tumor from 2007 to 2016 were collected. The ARIMA product seasonal model was used to fit the monthly hospitalization and hospitalization expenses of malignant tumors from 2007 to 2015. The prediction effect was evaluated with the monthly data of 2016. In 2017, the number of patients admitted to the hospital and the cost of hospitalization were predicted. Results Arima was the best fitting model for predicting the number of patients with malignant tumor and the cost of hospitalization. The relative error of fitting is 1.1% and 1.47.According to the prediction result of Arima, the hospitalization volume of malignant tumor will reach 7631 in 2017, and the cost of hospitalization will reach 336 million yuan. Conclusion the ARIMA seasonal product model can be applied to the prediction of hospital business management.
【作者單位】： 中南大學湘雅公共衛(wèi)生學院;浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院病案室;
【分類號】：R197.323;R73-31

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本文編號：1567057