本文選題：惡性腫瘤　切入點(diǎn)：ARIMA乘積季節(jié)模型　出處：《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的探討自回歸求和移動(dòng)平均(ARIMA)乘積季節(jié)模型在惡性腫瘤住院量與住院費(fèi)用中的應(yīng)用,為醫(yī)院惡性腫瘤業(yè)務(wù)管理提供科學(xué)依據(jù)。方法收集某院2007-2016年逐月惡性腫瘤住院患者資料,采用ARIMA乘積季節(jié)模型對(duì)2007-2015年逐月惡性腫瘤的住院人次和住院費(fèi)用進(jìn)行模型擬合,用2016年逐月數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)其預(yù)測(cè)效果,并預(yù)測(cè)2017年惡性腫瘤逐月住院人次與住院費(fèi)用。結(jié)果 ARIMA(0,1,1)(1,1,0)_(12)是惡性腫瘤住院人次與住院費(fèi)用的最佳擬合預(yù)測(cè)模型,擬合相對(duì)誤差分別為1.1%和1.47%。根據(jù)ARIMA(0,1,1)(1,1,0)_(12)預(yù)測(cè)結(jié)果,2017年惡性腫瘤住院量將達(dá)7631人次,住院費(fèi)用將達(dá)3.36億元。結(jié)論 ARIMA季節(jié)乘積模型能很好地應(yīng)用于醫(yī)院業(yè)務(wù)管理預(yù)測(cè)中。
[Abstract]:Objective to explore the application of autoregressive and moving average Arima (ARIMA) product seasonal model in the hospitalization of malignant tumor and to provide a scientific basis for the management of malignant tumor in hospital. Methods the data of the hospitalized patients with malignant tumor from 2007 to 2016 were collected. The ARIMA product seasonal model was used to fit the monthly hospitalization and hospitalization expenses of malignant tumors from 2007 to 2015. The prediction effect was evaluated with the monthly data of 2016. In 2017, the number of patients admitted to the hospital and the cost of hospitalization were predicted. Results Arima was the best fitting model for predicting the number of patients with malignant tumor and the cost of hospitalization. The relative error of fitting is 1.1% and 1.47.According to the prediction result of Arima, the hospitalization volume of malignant tumor will reach 7631 in 2017, and the cost of hospitalization will reach 336 million yuan. Conclusion the ARIMA seasonal product model can be applied to the prediction of hospital business management.
【作者單位】： 中南大學(xué)湘雅公共衛(wèi)生學(xué)院;浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院病案室;
【分類號(hào)】：R197.323;R73-31

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本文編號(hào)：1567057