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前列腺癌基因表達譜芯片的生物信息學(xué)分析

發(fā)布時間:2018-02-28 23:27

  本文關(guān)鍵詞: 前列腺癌 基因表達譜 生物信息學(xué) 出處:《安徽醫(yī)科大學(xué)學(xué)報》2017年02期  論文類型:期刊論文


【摘要】:目的利用生物信息學(xué)方法分析前列腺癌基因表達譜芯片,研究前列腺癌差異表達基因的功能及調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。方法采用GEO數(shù)據(jù)庫中獲取的前列腺癌基因表達譜芯片數(shù)據(jù),利用R軟件及affy、limma、pheatmap、ggplot2等R軟件包進行數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學(xué)分析。結(jié)合生物信息學(xué)工具DAVID、Gene MANIA對差異表達基因及其調(diào)控網(wǎng)絡(luò)進行分析。結(jié)果共篩選出前列腺癌與癌旁組織差異表達基因56個,表達上調(diào)15個,表達下調(diào)41個,前列腺癌與癌旁組織的差異表達基因被富集到不同的子集。其中cav1、slc16a2、cav2、slc16a5、magi2、ptrf、pdlim5、lmod1、abcc6等9個基因被富集到"細胞功能"分類下的"細胞膜組分"子集中,其中cav1、cav2、ptrf影響細胞膜內(nèi)陷囊狀結(jié)構(gòu)的功能,可能在前列腺癌發(fā)生發(fā)展中發(fā)揮重要作用。結(jié)論前列腺癌與癌旁組織的差異表達基因之間存在復(fù)雜的調(diào)控網(wǎng)絡(luò),生物信息學(xué)可以從中提取有效信息,為前列腺癌分子機制研究提供思路及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
[Abstract]:Objective to analyze the gene expression microarray of prostate cancer by bioinformatics, and to study the function and regulatory network of differentially expressed genes in prostate cancer. Methods the microarray data of prostate cancer gene expression were obtained from GEO database. The data mining and bioinformatics analysis were carried out by using R software and R software package, such as affyrium limma pheatmapggplot2. The differential expression genes and their regulatory networks were analyzed by using the bioinformatics tool DAVIDGene MANIA. The results showed that prostate cancer and adjacent cancer groups were selected together. There are 56 differentially expressed genes. There were 15 up-regulated genes and 41 down-regulated genes in prostate cancer and paracancerous tissues. Among them, 9 genes, such as cav1sslc16a2cav2slc16a5, magi2ptrfptrfptrftol mod 1abcc6, were enriched into the "cell membrane subgroup" subsets under the classification of "cell function". Cav1Cav2Ptrf may play an important role in the pathogenesis and development of prostate cancer. Conclusion there is a complex regulatory network between the differentially expressed genes in prostate cancer and paracancerous tissues. Bioinformatics can extract effective information from it and provide ideas and data basis for the study of molecular mechanism of prostate cancer.
【作者單位】: 安徽醫(yī)科大學(xué)深圳臨床學(xué)院(深圳市第二人民醫(yī)院);深圳市第二人民醫(yī)院泌尿外科;深圳大學(xué)附屬羅湖醫(yī)院泌尿外科;
【基金】:國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)項目(編號:2014CB745200) 國家自然科學(xué)基金(編號:81301740)
【分類號】:R737.25

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本文編號:1549451

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