本文關鍵詞：孤立性肺結節(jié)在HDCT的計算機輔助診斷　出處：《山東中醫(yī)藥大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：目的:本文嘗試設計一款基于高清晰度CT(high definition CT,HDCT)圖像的孤立性肺結節(jié)(solitary pulmonary nodule,SPN)計算機輔助診斷系統(tǒng)(computer-aided diagnosis system,CADS),確保惡性SPN疾病能夠更加準確、科學地診斷出來。方法:以在山東省千佛山醫(yī)院確診為SPN疾病的患者120例為對象展開研究,包括惡性腫瘤、良性腫瘤、炎性假瘤和結核,隨機抽取60例作為實驗集,年齡29~82歲,平均年齡60歲,包括男性34例,女性26例;60例作為驗證集,年齡27~79歲,平均年齡57歲,包括男性32例,女性28例。將實驗集HDCT圖像輸入系統(tǒng),執(zhí)行圖像預處理、運用基于標記的分水嶺算法對感興趣區(qū)域(ROI)進行分割、提取ROI紋理特征參數(shù)等步驟后,對實驗集良性組與惡性組提取的對比度、相關性等數(shù)據(jù),輸入到SPSS 21.0軟件中進行統(tǒng)計處理,然后展開t檢驗,根據(jù)實際病情將患者分為良性組和惡性組,對比相關的參數(shù),獲取差異性結果,將不具有統(tǒng)計學意義的數(shù)據(jù)清理后,針對具有統(tǒng)計學意義的數(shù)據(jù)展開深入的分析,根據(jù)分析結果擬定兩組的實際范圍,以范圍為依據(jù)利用系統(tǒng)對SPN疾病的良、惡性結果展開分析。驗證集HDCT圖像輸入系統(tǒng)后,對比系統(tǒng)預測結果與主任醫(yī)師和住院醫(yī)師預測結果來評價系統(tǒng)的可靠性。結果:對比度、相關性、熵、平穩(wěn)度和二階矩t檢驗P值分別為0.000、0.002、0.914、0.295、0.002。對比度、相關性和二階矩良性區(qū)間分別為[903,2003]、[2.76,3.48]、[0.01,1.54],惡性區(qū)間分別為[502,898]、[3.49,3.71]、[1.79,29.86]。系統(tǒng)、主任醫(yī)師和住院醫(yī)師的敏感度分別為83.3%、93.3%、76.7%,假陽性率分別為13.3%、16.7%、26.7%,正確率分別為85%、88.3%、75%。結論:患者體內無論是胸壁或縱隔上附著的結節(jié),還是磨玻璃病變等,應用以標記為基礎的分水嶺算法都能將其分離開并提取出來。對比度、相關性和二階矩有統(tǒng)計學意義。對于SPN疾病的良、惡性程度,使用系統(tǒng)進行預測時,結果較為敏感和準確,而且能夠將假陽性控制在最低范圍內。計算機輔助診斷系統(tǒng)(computered-aided diagnosis system,CAD)在SPN良惡性診斷具有一定的臨床使用價值,本系統(tǒng)可以輔助臨床醫(yī)師診斷SPN良惡性。
【學位授予單位】：山東中醫(yī)藥大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R730.44;R734.2

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 袁海云;夏旭;胡寧東;劉秋華;羅國慶;丁明云;;孤立性肺結節(jié)患者臨床預測模型的對比分析[J];中華肺部疾病雜志(電子版);2013年05期

2 張極峰;夏旭東;李萍;張一;劉斌;劉揚;劉白鷺;;計算機輔助診斷在孤立性肺結節(jié)CT診斷的應用[J];醫(yī)學影像學雜志;2013年09期

3 單立群;胡堅;李明東;張，

本文編號：1307932