本文關(guān)鍵詞：P53和Survivin在雙側(cè)乳腺癌中的表達(dá)及相關(guān)性分析

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【摘要】：目的:雙側(cè)乳腺癌中,根據(jù)腫瘤的發(fā)生時間或腫瘤直徑大小,可分為首發(fā)癌和第二癌,目前發(fā)生機制尚不清楚。本研究分別觀察凋亡抑制蛋白Survivin和突變型基因P53在雙側(cè)乳腺癌中首發(fā)癌和第二癌中的表達(dá)差異,進(jìn)一步從分子角度上揭示雙側(cè)乳腺癌的發(fā)生是具有單一克隆性(同一基因組表達(dá))抑或獨立克隆性(獨立基因組表達(dá));觀察P53和Survivin在乳腺癌的中表達(dá)結(jié)果的相關(guān)性。方法:收集遵義醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院經(jīng)多位病理學(xué)專家組織學(xué)確診的雙側(cè)乳腺癌女性患者10例,所選研究對象病例資料及組織標(biāo)本完整,首次手術(shù)前未接受過新輔助化療。對照組選用確診的10例單側(cè)乳腺癌患者。采用組織芯片技術(shù)為基礎(chǔ)的免疫組化Max Vision法分別檢測Survivin和P53兩種分子標(biāo)記物各自在雙側(cè)乳腺癌首發(fā)癌組、第二癌組以及與之對照的單側(cè)乳腺癌組三組中的具體表達(dá)情況。采用Image-pro Plus6.0(IPP)圖像分析軟件判讀切片結(jié)果,每張切片選取具有代表性的5個高倍鏡視野,IPP分析軟件計算切片累計光密度(IOD Sum),選取整張切片作為面積(area),求出計算平均光密度(mean density),以此作為每張切片上該分子標(biāo)記物的定量表達(dá)。運用此方法定量分析計算兩種分子標(biāo)記物分別在實驗組和對照組中的表達(dá)情況。數(shù)據(jù)處理上采用統(tǒng)計學(xué)軟件SPSS20.0對樣本行正態(tài)檢驗、方差齊性檢驗、以及單因素方差分析來比較Survivin和P53在三組間表達(dá)情況;運用相關(guān)性及回歸分析比較P53和Survivin在乳腺癌的表達(dá)的相關(guān)性。結(jié)果:雙側(cè)乳腺癌中,P53在首發(fā)癌、第二癌癌灶中以及單側(cè)乳腺癌中的表達(dá)百分比情況分別為(11.911±9.555,6.460±5.037,14.580±13.763),首發(fā)癌與第二癌兩組間的表達(dá)情況無差異(p=0.2300.05);首發(fā)癌與單側(cè)乳腺癌兩組間比較,統(tǒng)計學(xué)分析亦無差異(p=0.3700.05);第二癌和單側(cè)乳腺癌兩組間比較有統(tǒng)計學(xué)差異(p=0.0450.05)。Survivin在首發(fā)癌、第二癌以及單側(cè)乳腺癌中的表達(dá)百分比情況分別為(24.390±11.672,26.319±11.473,21.815±12.355);首發(fā)癌與第二癌兩組間的比較無統(tǒng)計學(xué)差異(p=0.7180.05),首發(fā)癌、第二癌分別與單側(cè)乳腺癌作對比,統(tǒng)計學(xué)上均無統(tǒng)計學(xué)差異(p=0.6310.05,p=0.4020.05)。P53和Survivin在乳腺癌的中表達(dá)成低負(fù)相關(guān)性表達(dá)(γ=-0.34,p=0.033)。結(jié)論:P53和Survivin在雙側(cè)乳腺癌中首發(fā)癌和第二癌中間的表達(dá)情況均無統(tǒng)計學(xué)差異,分別揭示了首發(fā)癌和第二癌的發(fā)生可能具有相同的基因表達(dá)。首發(fā)癌與單側(cè)乳腺癌的表達(dá)情況無明顯差異。Survivin在第二癌與單側(cè)乳腺癌的表達(dá)情況無差異,P53在第二癌與單側(cè)乳腺癌的表達(dá)情況比較有統(tǒng)計學(xué)差異,提示了可能其他的治療因素也會對表達(dá)結(jié)果造成影響。P53和Survivin在乳腺癌中的表達(dá)呈低度負(fù)相關(guān)性。
【學(xué)位授予單位】：遵義醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R737.9

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