本文關(guān)鍵詞：磁共振多參數(shù)成像技術(shù)對(duì)乳腺癌診斷效能評(píng)價(jià)

  更多相關(guān)文章： 乳腺癌 磁共振成像 擴(kuò)散加權(quán)成像 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)

【摘要】：研究背景及目的中國(guó)乳腺癌的發(fā)病增長(zhǎng)趨勢(shì)顯著,目前已成為女性最常見(jiàn)的惡性腫瘤之一。乳腺磁共振成像作為一種無(wú)輻射、掃描參數(shù)多、成像序列多、軟組織分辨率高的一種檢查技術(shù),可以提供形態(tài)學(xué)、血流動(dòng)力學(xué)、組織細(xì)胞水分子擴(kuò)散功能以及代謝物等很多有診斷價(jià)值的信息,已經(jīng)成為乳腺病變的一項(xiàng)重要檢查方法,并且受到越來(lái)越高的重視。本研究探討MRI常規(guī)成像、動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描以及擴(kuò)散加權(quán)掃描多參數(shù)成像對(duì)乳腺癌的診斷效能。材料與方法1.病例資料:收集我院2012年2月至2014年5月期間女性乳腺病變患者共95名(97個(gè)病灶),年齡17~69(46.43±9.34)歲。所有患者經(jīng)過(guò)穿刺或手術(shù)病理證實(shí),其中惡性病變43例患者(包括浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌33例,多形性癌1例,基底樣癌2例,導(dǎo)管內(nèi)癌5例,浸潤(rùn)性篩狀-小管癌1例,髓樣癌1例),良性病變52名患者共54個(gè)病灶(包括腺病8例,纖維腺瘤36例,導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤2例,硬化性導(dǎo)管病2例,導(dǎo)管上皮不典型增生5例,肉芽腫性小葉乳腺炎1例)。2.設(shè)備與方法:所有患者均行常規(guī)MRI(T1WI、T2WI)、擴(kuò)散加權(quán)成像(b=0、500、800 s/mm2)以及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)檢查。觀察并分析乳腺病變的MRI常規(guī)檢查(包括形態(tài)、邊界、邊緣及內(nèi)部強(qiáng)化方式)及TIC曲線結(jié)果,并計(jì)算出病變感興趣區(qū)的1分鐘、2分鐘、3分鐘早期強(qiáng)化率以及測(cè)量出DWI中b=500、800 s/mm2兩組ADC結(jié)果。以病理結(jié)果為“金標(biāo)準(zhǔn)”,得出早期強(qiáng)化率及ADC值的接收者工作特征曲線(Receiver Operating Characteristic,ROC),計(jì)算出ROC曲線下面積(Area Under Curve,AUC),并根據(jù)Youden指數(shù)最大的分界點(diǎn)確定三組早期強(qiáng)化率及兩組ADC值最佳診斷界值以及根據(jù)最佳診斷界值,并將97個(gè)病變劃分為良性病變和惡性病變。采用IBM SPSS Statistics Version 19軟件,計(jì)量資料數(shù)值以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)表示,組間計(jì)量資料均值比較采用t檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料的比較采用χ2檢驗(yàn),P0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。以病理結(jié)果為“金標(biāo)準(zhǔn)”,計(jì)算各種成像觀察指標(biāo)診斷的敏感性、特異性、準(zhǔn)確性、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值以及Kappa值。以病理結(jié)果為因變量,各種成像參數(shù)MR診斷結(jié)果為自變量,進(jìn)行Binary Logistic回歸分析,P0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)果1.常規(guī)MRI乳腺良惡性病變?cè)赥1WI和T2WI信號(hào)分布具有較大的重疊性,形態(tài)、邊界及內(nèi)部強(qiáng)化方式三個(gè)觀察指標(biāo)在良惡性病變的診斷差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05),“毛刺征”在良惡性病變的診斷差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.01)。2.良性病變中TIC曲線呈I型占83.3%,惡性病變中TIC曲線呈II型占53.5%、呈III型占44.19%。1分鐘、2分鐘、3分鐘早期強(qiáng)化率ROC曲線下面積(AUCROC)分別為0.756、0.634、0.573,對(duì)應(yīng)的良惡性診斷最佳界值分別為37.75%、33.24%、34.05%。1分鐘早期強(qiáng)化率在良惡性病變的診斷差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.01)。3.惡性病變DWI呈高信號(hào)占72.1%,良性病變呈高信號(hào)占50%。b=500 s/mm2、800 s/mm2兩組ADC值的ROC曲線下面積(AUCROC)分別為0.907、0.919,兩組ADC值良惡性診斷最佳界值為1.132 x10-3mm2/s、1.0265 x10-3mm2/s。良性病變b=500 s/mm2、800 s/mm2 ADC值(x10-3mm2/s)分別為1.646±0.440、1.477±0.451,惡性分別為1.039±0.263、0.914±0.224,兩組b值對(duì)乳腺病變的診斷差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.01)。4.根據(jù)病理結(jié)果為“金標(biāo)準(zhǔn)”,在常規(guī)MRI觀察指標(biāo)中邊緣“毛刺征”指標(biāo)具有較高的特異性(96.3%)及Kappa值(0.611),其余常規(guī)MRI觀察指標(biāo)靈敏度、特異度及準(zhǔn)確度均小于80%,與病理結(jié)果比較一致性水平檢測(cè)Kappa值為0.297~0.410。TIC曲線在乳腺病變的診斷中敏感性、特異性、準(zhǔn)確性及Kappa值分別97.67%、83.33%、89.69%、0.795。1分鐘、2分鐘、3分鐘早期強(qiáng)化率三者的靈敏度分別為88.37%、90.70%、88.37%,特異性分別為62.96%、44.44%、40.74%,Kappa值分別為0.496、0.331、0.274。b=500 s/mm2、800s/mm2ADC值靈敏度和特異度分別為81.4%、90.74%、86.60%,88.37%、92.59%、90.72%,與病理結(jié)果比較一致性水平較高的為b=800 s/mm2的ADC指標(biāo)(Kappa值0.812)。5.將所有MRI成像方法和觀察指標(biāo)納入Logistic回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,結(jié)果表明TIC曲線類型以對(duì)乳腺良惡性病變的診斷能力具有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.01),邊緣毛刺征及ADC值(b=800s/mm2)對(duì)乳腺良惡性病變的診斷能力具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05)。結(jié)論1.邊緣(“毛刺征”)、1分鐘早期強(qiáng)化率及b=500 s/mm2、800 s/mm2 ADC值在乳腺良、惡性病變的診斷差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.01)。2.TIC曲線對(duì)乳腺良、惡性病變的診斷具有重要作用。3.邊緣(“毛刺征”)、TIC曲線、ADC值(b=800 s/mm2)在乳腺良惡性病變?cè)\斷中具有良好的診斷效能。
【關(guān)鍵詞】：乳腺癌 磁共振成像 擴(kuò)散加權(quán)成像 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)
【學(xué)位授予單位】：安徽醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R445.2;R737.9
【目錄】：

• 英文縮略詞表5-6
• 中文摘要6-9
• 英文摘要9-13
• 前言13-16
• 1 材料與方法16-18
• 2 結(jié)果18-27
• 3 討論27-33
• 4 結(jié)論33
• 參考文獻(xiàn)33-37
• 附圖37-45
• 附錄45-46
• 致謝46-47
• 綜述47-58
• 參考文獻(xiàn)54-58

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 Eun-Kee Jeong;Denis Parker;;靶向?qū)Ρ葎〤LT1-(Gd-DTPA)在小鼠乳腺癌磁共振分子成像效果的研究(英文)[J];磁共振成像;2011年05期

2 趙應(yīng)滿;袁利;;MRI脂肪抑制技術(shù)在乳腺腫瘤診斷中的應(yīng)用[J];實(shí)用放射學(xué)雜志;2007年12期

3 郎寧;謝敬霞;;乳腺磁共振檢查的技術(shù)進(jìn)展[J];醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志;2008年06期

4 孫瑯，

本文編號(hào)：1072854