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帶競爭風(fēng)險的分段常數(shù)風(fēng)險函數(shù)多變點研究

發(fā)布時間:2017-10-10 12:06

  本文關(guān)鍵詞:帶競爭風(fēng)險的分段常數(shù)風(fēng)險函數(shù)多變點研究


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【摘要】:癌癥是目前世界各國都在關(guān)心的主要公共健康問題,同時癌癥也是造成人類死亡的第二大原因。隨著生活環(huán)境以及醫(yī)療設(shè)施的改善,在早期階段無法治療的癌癥已經(jīng)可以通過改進醫(yī)療方案進行醫(yī)治。伴隨著科學(xué)的進步,越來越多的統(tǒng)計學(xué)家與醫(yī)學(xué)家一起合作開始進行臨床試驗,并對臨床數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,因此而產(chǎn)生了醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)等等專業(yè)。在醫(yī)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)結(jié)合時,我們更關(guān)心的是是否可以針對某些藥品的藥效進行分析建模,用來查看治療方案是否有效等等問題。目前已經(jīng)有很多位學(xué)者針對這一方面的數(shù)據(jù)方案進行了統(tǒng)計分析建模。本文就主要針對這一方面的理論進行了一次簡單的建模以及統(tǒng)計分析。本文的模型主要是結(jié)合了競爭風(fēng)險生存分析模型與右刪失風(fēng)險函數(shù)似然方程的基本理論而改進出的帶有競爭風(fēng)險的分段常數(shù)風(fēng)險函數(shù)模型,再根據(jù)序貫檢驗的離散邊界原理進行模型選擇,探索出我們所關(guān)心的生存分析數(shù)據(jù)中的變點,最終確定模型。對模型進行模型擬合后,運用SEER網(wǎng)站中1973-2007年的前列腺癌患者數(shù)據(jù)進行實例分析。
【關(guān)鍵詞】:分段常數(shù) 生存分析 競爭風(fēng)險 序貫檢驗 右刪失似然方程
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:R73-31
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 緒論8-11
  • 1.1 研究背景及研究意義8-9
  • 1.1.1 研究背景8
  • 1.1.2 研究意義8-9
  • 1.2 研究思路與內(nèi)容框架9-11
  • 1.2.1 研究思路9
  • 1.2.2 研究內(nèi)容框架9-11
  • 2 生存分析(Survival Analysis)相關(guān)理論11-18
  • 2.1 風(fēng)險函數(shù)(Hazard Function)11-12
  • 2.2 右刪失(Right Censoring)以及右刪失風(fēng)險函數(shù)的似然方程12-14
  • 2.2.1 右刪失相關(guān)理論12
  • 2.2.2 右刪失風(fēng)險函數(shù)似然方程12-14
  • 2.3 競爭風(fēng)險(Competing Risks)相關(guān)理論14-18
  • 2.3.1 競爭風(fēng)險相關(guān)假設(shè)14-16
  • 2.3.2 競爭風(fēng)險生存分析模型16-18
  • 3 序貫檢驗(Sequential Test)相關(guān)理論18-22
  • 3.1 序貫檢驗18-19
  • 3.2 序貫邊界相關(guān)理論19-22
  • 3.2.1 序貫邊界模型19-20
  • 3.2.2 累計過境概率α~*(t)的選擇情況20-22
  • 4 帶競爭風(fēng)險的分段常數(shù)風(fēng)險函數(shù)模型22-32
  • 4.1 帶競爭風(fēng)險的分段常數(shù)風(fēng)險函數(shù)模型建立22-24
  • 4.2 序貫檢驗與模型選擇24-25
  • 4.3 模型擬合25-30
  • 4.4 實例分析30-32
  • 總結(jié)32-33
  • 參考文獻33-35
  • 附錄A 本文程序全文35-40
  • 致謝40-41

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1 江一濤;胡海蘭;魏巧玲;方亞;;競爭風(fēng)險模型的發(fā)展與應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2009年04期

2 劉韻源;王岳祥;潘學(xué)雷;陳元立;陳建國;吳建中;;死因競爭風(fēng)險與腫瘤防治研究(一)[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;1991年02期

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4 陳征;Nakamura Tsuyoshi;;基于競爭風(fēng)險理論和概要型數(shù)據(jù)的病死率估計模型[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2010年03期

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本文編號:1006268

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