本文關鍵詞：基于能譜CT對小型豬早期肝泡球蚴病模型的初步研究

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【摘要】：目的:評價能譜CT掃描條件下實驗小型豬肝血管影像圖像質(zhì)量,確定最佳延遲掃描時間及單能圖像。分析小型豬早期肝泡球蚴病模型在能譜CT的影像表現(xiàn),并確定最佳單能圖像。方法:(1)貴州小型豬9頭均行能譜掃描模式(GSI)掃描,對比劑注入后,應用智能追蹤技術(Smart Prep)對肝臟行肝動脈期檢測掃描,啟動動脈期掃描后延遲35、50、70s時分別懫集能譜CT增強圖像。測量各延遲時間點下肝動脈、門靜脈、肝靜脈、肝實質(zhì)CT值,并計算門靜脈與肝實質(zhì)的CT值之差、肝靜脈與肝實質(zhì)的CT值之差,找出上述差值的峰值。采用方差分析比較不同延遲時間組門靜脈、肝靜脈、肝實質(zhì)CT值及其差值,確定小型豬門脈期及靜脈期最佳延遲時間。(2)對9頭小型豬行肝臟穿刺接種泡球蚴頭節(jié)混懸液,接種25周經(jīng)超聲檢查確認泡狀棘球蚴接種成功的小型豬行能譜CT平掃和增強掃描,增強掃描實行動脈期、門脈期、靜脈期三期掃描,記錄病灶大小、形態(tài)和內(nèi)部結構。檢查結束后處死小型豬,對肝臟病變區(qū)域行組織病理學檢查。圖像分析以5keV為間距,選取40keV~140keV的21個單能圖像,以肝實質(zhì)為背景,測量三期肝血管及肝泡球蚴病灶(hepatic alveolar echinococcosis,HAE)圖像的信噪比(signal to noise ratio,SNR)、對比噪聲比(contrast to noise ratio,CNR)和噪聲,并繪制圖像噪聲、SNR和CNR散點圖,確定三期肝血管及HAE病灶最佳單能量圖像。在碘圖像上測量三期正常肝實質(zhì)、HAE病灶及病灶邊緣區(qū)域碘值并進行比較。結果:(1)不同延遲時間門靜脈CT值、肝靜脈CT值、門靜脈與肝實質(zhì)CT值之差、肝靜脈與肝實質(zhì)CT值之差均有統(tǒng)計學差異(P0.05),不同延遲時間下肝實質(zhì)CT值無統(tǒng)計學差異(P0.05)。門靜脈與肝實質(zhì)CT值之差峰值出現(xiàn)時間為延遲50s(P0.05),肝靜脈與肝實質(zhì)CT值之差峰值出現(xiàn)時間為延遲70s(P0.05)。從散點圖上顯示在65keV水平上,肝動脈、門靜脈及肝靜脈SNR和CNR均較高,噪聲較低。2名醫(yī)師對三期肝血管重建圖像的各項評分均≥3分,肝動脈、門靜脈及肝靜脈的kappa值分別為0.769,0.609,0.727。(2)小型豬早期肝泡球蚴模型成功建模4頭,共檢出4枚病灶,均為單發(fā),CT平掃表現(xiàn)為類圓形囊性病灶,囊壁呈環(huán)形鈣化,囊內(nèi)呈水樣密度,2枚病灶囊內(nèi)并可見顆粒樣鈣化,病灶平均直徑19.12mm,增強后病灶無明顯強化,病灶邊緣區(qū)呈低強化。組織病理學檢查可見單個或多個囊泡樣紅染結構,病灶邊緣區(qū)纖維組織增生,同時可見微血管及多種炎細胞浸潤。三期散點圖顯示在70keV水平上,早期肝泡球蚴病灶的SNR和CNR均較高,噪聲較低。病灶邊緣區(qū)和正常肝實質(zhì)在動脈期[(0.479±0.235)、(1.139±0.859)g/L]、門脈期[(4.804±0.895)、(17.464±1.078)g/L]和靜脈期[(6.763±0.619)、(22.113±1.054)g/L]掃描間的碘值比較差異均有統(tǒng)計學意義(P0.05)。肝泡球蚴病灶在三期掃描間的碘值差異無統(tǒng)計學意義(P0.05)。結論:啟動動脈期掃描后延遲50s被認為是能譜CT觀察實驗小型豬門脈期的最佳延遲時間,延遲70s是觀察靜脈期的最佳延遲時間。65keV圖像是觀察實驗小型豬肝動脈期、門脈期及靜脈期的最佳單能圖像。能譜CT單能量圖像可獲得良好的肝血管成像圖像質(zhì)量。早期小型豬肝泡球蚴病灶在能譜CT圖像上具有一定特征性表現(xiàn),70keV圖像是肝動脈期、門脈期及靜脈期觀察小型豬早期肝泡球蚴病灶的最佳單能圖像。
【關鍵詞】：能譜CT 肝泡球蚴 實驗小型豬
【學位授予單位】：新疆醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R532.32;R816.5;R-332
【目錄】：

• 中英文縮略詞對照表5-7
• 摘要7-9
• ABSTRACT9-11
• 前言11-14
• 材料和方法14-21
• 1. 實驗材料14
• 2. 實驗方法14-21
• 結果21-29
• 討論29-40
• 小結40-41
• 致謝41-42
• 參考文獻42-47
• 綜述47-54
• 參考文獻51-54
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學位論文54-55
• 導師評閱表55

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本文編號：526184