本文關(guān)鍵詞：基于張量的人口接觸時(shí)空模式建模與發(fā)現(xiàn)方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在流行病爆發(fā)過程中，流行病傳播的時(shí)空模式由三個(gè)因素共同決定，分別是個(gè)體的醫(yī)學(xué)特征、病原體的傳染病學(xué)特征以及個(gè)體間的接觸結(jié)構(gòu)。當(dāng)使用生物醫(yī)學(xué)技術(shù)獲得個(gè)體的醫(yī)學(xué)特征及病原體的傳染病學(xué)特征參數(shù)后，能否準(zhǔn)確的把握流行病的傳播過程將主要取決于是否獲取了準(zhǔn)確的人口接觸結(jié)構(gòu)。因此，建模與發(fā)現(xiàn)人口接觸結(jié)構(gòu)是流行病傳播預(yù)測與控制的重要環(huán)節(jié)。 然而如何準(zhǔn)確構(gòu)建人口接觸模式是一個(gè)開放性的難題。主要的原因是人口接觸結(jié)構(gòu)是隱含的，我們僅能觀察到個(gè)體的染病狀況，卻無法獲悉是誰傳染了他。同時(shí)，人口接觸模式在空間上的異構(gòu)性與時(shí)間上的動(dòng)態(tài)性極大的增加了建模與捕獲它的難度。以至于大多現(xiàn)有的研究工作均停留在個(gè)體同質(zhì)混合及靜態(tài)社會(huì)接觸結(jié)構(gòu)的假設(shè)上，然而該假設(shè)顯然與事實(shí)相違背。 針對(duì)以上問題，本文從數(shù)據(jù)挖掘角度入手，提出了一個(gè)融合流行病學(xué)知識(shí)、人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及疾病監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的張量反卷積計(jì)算方法。本方法中，，復(fù)合群體的人口動(dòng)態(tài)接觸結(jié)構(gòu)被建模為三階張量，分解張量后的不同組件則分別刻畫人口接觸的空間模式與時(shí)間模式�；诙嘣吹漠悩�(gòu)數(shù)據(jù)，本方法使用集成流行病傳播模型的張量反卷積框架計(jì)算人口接觸結(jié)構(gòu)的時(shí)空模式。由于本方法使用了通用流行病傳播模型，使得該計(jì)算方法具備較高的兼容性與靈活性，可處理符合SIS/SIR/SEIS/SEIR等多種傳播模型的流行病數(shù)據(jù)。本方法還可基于同時(shí)爆發(fā)的多種流行病監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)協(xié)同推斷隱含的人口接觸時(shí)空模式，該特性極大提高了本方法推斷的準(zhǔn)確性。在驗(yàn)證方面，本文分別在理論上、人工與真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室上做了本方法的各類有效性驗(yàn)證，同時(shí)還探索了所獲取的人口動(dòng)態(tài)接觸結(jié)構(gòu)在疫苗分配等典型疫情控制場景中的各類應(yīng)用。本研究工作在公共衛(wèi)生領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：計(jì)算流行病學(xué) 人口接觸 張量反卷積 異構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘 公共衛(wèi)生
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R181;TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• abstract5-7
• 第1章 緒論7-11
• 1.1 研究背景及意義7-8
• 1.2 主要研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)8-11
• 第2章 研究現(xiàn)狀與問題定義11-16
• 2.1 研究現(xiàn)狀11-14
• 2.1.1 流行病傳播模型11-12
• 2.1.2 基于記錄的接觸結(jié)構(gòu)獲取方法12-13
• 2.1.3 基于模擬的接觸結(jié)構(gòu)獲取方法13-14
• 2.2 問題定義14-16
• 第3章 人口接觸的時(shí)空模式建模16-21
• 3.1 人口動(dòng)態(tài)接觸結(jié)構(gòu)的張量表示16-18
• 3.2 人口接觸時(shí)間模式的稀疏表示18-21
• 第4章 人口接觸時(shí)空模式的構(gòu)建與推斷21-30
• 4.1 人口接觸的空間模式構(gòu)建21-30
• 4.1.1 基于流行病傳播模型的張量反卷積優(yōu)化目標(biāo)23-24
• 4.1.2 基于 SIR 模型的個(gè)案研究24-26
• 4.1.3 流行病傳播模型擴(kuò)展26-27
• 4.1.4 優(yōu)化算法27-30
• 第5章 實(shí)驗(yàn)與應(yīng)用30-41
• 5.1 人工數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)31-33
• 5.2 真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)33-41
• 5.2.1 2009 香港 H1N1 流感33-38
• 5.2.2 2010 臺(tái)灣季節(jié)性流感與流行性腮腺炎38-41
• 第6章 總結(jié)與展望41-43
• 6.1 本文工作總結(jié)41
• 6.2 將來工作展望41-43
• 參考文獻(xiàn)43-47
• 作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果47-48
• 致謝48

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳利兵;薛廣濤;;Mining Social Groups with Weighted Similarity in Campus Wireless Network[J];Journal of Donghua University(English Edition);2012年01期

2 張安勤;葉文s

本文編號(hào)：392933